ElasticSearch中的基本概念

1、关系型数据库 VS elasticsearch

2、索引（Index）

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。

一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要对对应于这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。

3、文档（Document）

• ES是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。
  • 一部电影的具体信息
  • 一张唱片的详细信息
  • 一篇文档的具体内容
• 文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中。
• JSON对象由字段组成
• 每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）
• 每个文档都有一个Unique ID
  • 可以通过指定ID或者通过ES自动生成。
• 一篇文档包含了一系列字段，类似数据库表的一条记录
• JSON文档，格式灵活，不需要预先定义格式
  • 字段的类型可以指定或者通过ES自动推算
  • 支持数组/嵌套

文档元数据

元数据，用于标注文档的相关信息

• _index：文档所属的索引名
• _type：文档所属的类型名
• _id：文档唯一ID
• _source：文档的原始JSON数据
• version：文档的版本号，修改删除操作version都会自增1
• seq_no：和version一样，一旦数据发生更改，数据也是一直累计的。Shard级别严格递增，保证后写入的Doc的seq_no大于先写入的Doc的seq_no。
• primary_term：主要是用来恢复数据时处理当多个文档的_seq_no一样时的冲突，避免Primary Shard上的写入被覆盖。每当Primary Shard发生重新分配时，比如重启，Primary选举等，_primary_term会递增1。