2018年12月23日
大作业
摘要： 线性模型与非线性模型性能的区别： 一个模型如果是线性的，就意味着它的参数项要么是常数，要么是原参数和要预测的特征之间的乘积加和就是我们要预测的值。 线性模型计算复杂度较低，不足之处是模型拟合效果相对弱些。非线性模型拟合能力较强，不足之处是数据量不足容易过拟合，计算复杂度高，可解释性不好。 阅读全文
posted @ 2018-12-23 11:29 罗慧艳 阅读(323) 评论(1) 推荐(0) 编辑