2018年11月18日
分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法
摘要： 1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类：找出描述并区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。分类的目的是把数据项映射到给定的类别的某一个类中。 聚类：将本身没有类别的样本聚集成不同的组，把这组数据对象的集合叫簇。目的是使得属于同一个簇的样 阅读全文
posted @ 2018-11-18 19:23 罗慧艳 阅读(360) 评论(0) 推荐(0) 编辑