Scala_函数式编程基础
函数式编程基础
函数字面量
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字面量包括整数字面量、浮点数字面量、布尔型字面量、字符字面 量、字符串字面量、符号字面量、函数字面量和元组字面量。
scala> val i = 123
i: Int = 123
scala> val i = 3.14
i: Double = 3.14
scala> val i = true
i: Boolean = true
scala> val i = 'A'
i: Char = A
scala> val i = "Hello"
i: String = Hello
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除了函数字面量我们会比较陌生以外，其他几种字面量都很容易理解。
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函数字面量可以体现函数式编程的核心理念
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在非函数式编程语言里，函数的定义包含了“函数类型”和“值”两种层 面的内容
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但是，在函数式编程中，函数是“头等公民”，可以像任何其他数据类型 一样被传递和操作，也就是说，函数的使用方式和其他数据类型的使用方 式完全一致了
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这时，我们就可以像定义变量那样去定义一个函数，由此导致的结果是， 函数也会和其他变量一样，开始有“值”
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就像变量的“类型”和“值”是分开的两个概念一样，函数式编程中，函数的“类型”和“值”也成为两个分开的概念，函数的“值”，就是“函数字面量"
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下面我们一点点引导大家更好地理解函数的“类型”和“值”的概念。 我们现在定义一个大家比较熟悉的传统类型的函数，定义的语法和我们之前介绍 过的定义“类中的方法”类似（实际上，定义函数最常用的方法是作为某个对象的成员，这种函数被称为方法）：
函数的类型和值
匿名函数、Lamda表达式与闭包
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我们不需要给每个函数命名，这时就可以使用匿名函数，如下：
scala> (num: Int) => num*2
res1: Int => Int = <function1>
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上面这种匿名函数的定义形式，我们经常称为“Lamda表达式”。“Lamda 表达式”的形式如下：
(参数) => 表达式 //如果参数只有一个，参数的圆括号可以省略
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我们可以直接把匿名函数存放到变量中，下面是在Scala解释器中的执行过程：
scala> val myNumFunc: Int => Int = (num: Int) => num*2 //这行是我们输入的命令，把匿名函数定义成一个值，赋值给myNumFunc变量
myNumFunc: Int => Int = <function1> //这行是执行结果
scala> println(myNumFunc(3)) //myNumFunc函数调用的时候，需要给出参数的值，这里传入3，得到乘法结果是6
6
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实际上，Scala具有类型推断机制，可以自动推断变量类型，比如下面两条语句都是可以的：
scala> val number: Int = 7
number: Int = 7
scala> val number = 7
number: Int = 7
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所以，上面的定义中，我们可以myNumFunc的类型声明，也就是去掉 “Int=>Int”，在Scala解释器中的执行过程如下：
scala> val myNumFunc = (num: Int) => num*2
myNumFunc: Int => Int = <function1>
scala> println(myNumFunc(36))
72
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下面我们尝试一下，省略num的类型声明，但是，给出myNumFunc的类型 声明，在Scala解释器中的执行过程如下：
scala> val myNumFunc: Int => Int = (num) => num*2
myNumFunc: Int => Int = <function1>
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不会报错，因为，给出了myNumFunc的类型为“Int=>Int”以后，解释器可 以推断出num类型为Int类型。
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闭包是一个函数，一种比较特殊的函数，它和普通的函数有很大区别
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普通函数：
scala> var more = 1
more: Int = 1
scala> val addMore = (x: Int) => x > 0
addMore: Int => Boolean = <function1>
scala> addMore(10)
res11: Boolean = true
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闭包：
scala> var more = 1
more: Int = 1
scala> val addMore = (x: Int) => x + more
addMore: Int => Int = <function1>
scala> addMore(10)
res5: Int = 11
scala> more = 9
more: Int = 9
scala> addMore(10)
res10: Int = 19
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每次addMore函数被调用时都会创建 一个新闭包
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每个闭包都会访问闭包创建时活跃的 more变量
占位符语法
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为了让函数字面量更加简洁，我们可以使用下划线作为一个或多个参数的占 位符，只要每个参数在函数字面量内仅出现一次。
scala> val numList = List(-3,-5,1,6,9)
numList: List[Int] = List(-3, -5, 1, 6, 9)
scala> numList.filter(x => x > 0)
res0: List[Int] = List(1, 6, 9)
scala> numList.filter(_ > 0)
res1: List[Int] = List(1, 6, 9)
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从上面运行结果可以看出，下面两个函数字面量是等价的。
x => x > 0 _ > 0
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有时你把下划线当作参数的占位符时，编译器有可能没有足够的信息推断缺 失的参数类型。例如，假设你只是写_ + _：
scala> val f = _ + _
<console>:7: error: missing parameter type for expanded function ((x$1, x$2) => x$1.$plus(x$2))
val f = _ + _
^
<console>:7: error: missing parameter type for expanded function ((x$1: <error>, x$2) => x$1.$plus(x$2))
val f = _ + _
^
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这种情况下，你可以运用 冒号指定类型，如下：
scala> val f = (_: Int) + (_: Int)
f: (Int, Int) => Int = <function2>
scala> f(5,8)
res2: Int = 13
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请留心 _ + _将扩展成带两个参数的函数字面量。这也是仅当每个参数在函数 字面量中最多出现一次的情况下你才能运用 这种短格式的原由 。多个下划线 指代多个参数，而不是单个参数的重复运用 。第一个下划线代表第一个参数， 第二个下划线代表第二个，第三个……，如此类推。
