堆排序！

堆排序：与归并排序一样，但不同于插入排序的是，堆排序的时间复杂度是O(nlgn)。而与插入排序相同，但不同于归并排序的是，堆排序同样具有空间原址性：任何时候都只需要常数个额外的元素空间存储临时对象。

   PARENT(i)

   return i/2

   LEFT(i)

   return 2i

   RIGHT(i)

  return 2i+1

最大堆的性质是除了根以外的所有结点i都要满足：A[PARENT(i)]>=A[i]    父结点大于等于字节点

 

  维护最大堆过程（MAX－HEAPIFY），在程序每一步中，从A[i],A[LEFT(i)],A[RIGHT(i)]中选出最大的，并将其下标存储在largest中。如果A[i]是最大的，那么以i为节点的子树已经是最大堆，程序结束。否则，最大元素是i的某个孩子节点，则交换A[i]和A[largest]的值。从而使i及其孩子都满足最大堆的性质。如果交换之后新的树不满足最大堆，则递归调用，直至所有都满足。

 

 

  建堆（BULD-MAX-HAEP）,我们这里要创建最大堆。这个算法的思想是：从倒数第二排根节点开始 维护最大堆，如此循环。

  for i=[A.length/2]downto 1

         MAX－HEAPIFY(A,i)       

 

  堆排序算法(HEAPSORT):  首先建最大堆，然后交换A[1]和A[A.length]，维护最大堆。那么倒数第二大的数字就到顶端，然后交换A[1]与A[A.length-1],这时维护最大堆。如此循环。