>>> c = Counter() # 创建一个新的空counter >>> c = Counter('abcasdf') # 一个迭代对象生成的counter >>> c = Counter({'red': 4, 'yello': 2}) # 一个映射生成的counter >>> c = Counter(cats=2, dogs=5) # 关键字参数生成的counter # counter 生成counter, 虽然这里并没有什么用 >>> from collections import Counter >>> c = Counter('abcasd') >>> c Counter({'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 's': 1, 'd': 1}) >>> c2 = Counter(c) >>> c2 Counter({'a': 2, 'c': 1, 'b': 1, 's': 1, 'd': 1})
因为 Counter 实现了字典的 __missing__ 方法， 所以当访问不存在的key的时候，返回值为0:
>>> c = Counter(['apple', 'pear']) >>> c['orange'] 0
counter 常用的方法：
# elements() 按照counter的计数，重复返回元素 >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> list(c.elements()) ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b'] # most_common(n) 按照counter的计数，按照降序，返回前n项组成的list; n忽略时返回全部 >>> Counter('abracadabra').most_common(3) [('a', 5), ('r', 2), ('b', 2)] # subtract([iterable-or-mapping]) counter按照相应的元素，计数相减 >>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) >>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) >>> c.subtract(d) >>> c Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6}) # update([iterable-or-mapping]) 不同于字典的update方法，这里更新counter时，相同的key的value值相加而不是覆盖 # 实例化 Counter 时， 实际也是调用这个方法 # Counter 间的数学集合操作 >>> c = Counter(a=3, b=1, c=5) >>> d = Counter(a=1, b=2, d=4) >>> c + d # counter相加, 相同的key的value相加 Counter({'c': 5, 'a': 4, 'd': 4, 'b': 3}) >>> c - d # counter相减, 相同的key的value相减，只保留正值得value Counter({'c': 5, 'a': 2}) >>> c & d # 交集: 取两者都有的key,value取小的那一个 Counter({'a': 1, 'b': 1}) >>> c | d # 并集: 汇聚所有的key, key相同的情况下，取大的value Counter({'c': 5, 'd': 4, 'a': 3, 'b': 2}) 常见做法: sum(c.values()) # 继承自字典的.values()方法返回values的列表，再求和 c.clear() # 继承自字典的.clear()方法，清空counter list(c) # 返回key组成的list set(c) # 返回key组成的set dict(c) # 转化成字典 c.items() # 转化成(元素，计数值)组成的列表 Counter(dict(list_of_pairs)) # 从(元素，计数值)组成的列表转化成Counter c.most_common()[:-n-1:-1] # 最小n个计数的(元素，计数值)组成的列表 c += Counter() # 利用counter的相加来去除负值和0的值
