摘要： 一、partition的划分问题 如何划分partition对block数据的收集有很大影响。如果需要根据block来加速task的执行，partition应该满足什么条件？参考思路1：range partition1、出处： IBM DB2 BLU；Google PowerDrill；Shar... 阅读全文

摘要： 一、本文的目的 Straggler是目前研究的热点，Spark中也存在Straggler的问题。GC问题是总所周知的导致Straggler的重要因素之一，为了了解GC导致的Straggler问题，首先需要学习GC问题以及如何监控Spark的GC。GC问题的讨论比较多了，推荐一篇系列文章用于学习：成... 阅读全文

摘要： 在一个集群中，尽管是多用户，但是端口是公用的，存在冲突的可能。如果另一个用户已经采用默认配置安装了hadoop，那么当前用户再安装hadoop时，必然会产生端口的冲突。在配置自己的hadoop时，可以自己配置datanode，namenode所需要的端口，避免冲突。下述方法也可以用来解决一类因为端... 阅读全文

摘要： shuffleBlockManager继承于Logging，参数为blockManager和shuffleManager。shuffle文件有三个特性：shuffleId，整个shuffle stage所具有的唯一Id；bucketId，输出的partition的Id；fileId，标志着这一组文件... 阅读全文

摘要： master第一步是加载系统定义的环境变量，如worker的超时时间、系统保留的Application数目等；第二步，加载worker的信 息，地址、id等；第三步，加载Application的信息，例如运行地址、等待的Application、完成的Application等；第四步， 加载驱动的信息... 阅读全文

摘要： Executor.scala一、Executor类首先判断本地性，获取slaves的host name（不是IP或者host: port），匹配运行环境为集群或者本地。如果不是本地执行，需要启动一个handler来监控所有的executor进程，避免阻塞。然后，初始化Spark执行环境。向Spark... 阅读全文

摘要： 相关类：MapOutputTrackerMessage，GetMapOutputStatuses extends MapPutputTrackerMessage，StopMapOutputTracker extends MapOutputTrackerMessage，MapOutputTracker... 阅读全文

摘要： 一、BlockResult类该类用来表示返回的匹配的block及其相关的参数。共有三个参数：data：Iterator [Any]。readMethod： DataReadMethod.Value。bytes： Long。实例化InputMetrics类。二、BlockManager类关系的参数有e... 阅读全文

摘要： TaskSetManager.scalaTaskSet是指一系列被提交的task，一般是代表特定的stage中丢失的partition。TaskSetManager通过一个TaskSchedulerImpl实体来对TaskSet进行管理。该方法定义了以下参数：EXECUTOR_TASK_BLACKL... 阅读全文

摘要： 许久没有写博客了，没有太多时间，最近陆续将Spark源码的一些阅读笔记传上，接下来要修改Spark源码了。这个类继承于TaskScheduler类，重载了TaskScheduler中的大部分方法，是Task调度的实际操作。1、检测推测执行间隔，最大响应时间，每个task的CPU数。2、指定调度模式S... 阅读全文