DRF序列化器
DRF序列化
序列化和反序列化
本质
序列化：后端把对象数据（Model）转化成字符串形式
反序列化：把字符串形式数据转化为对象数据（Model）
注意
一般字符串数据也有约束，因为字符串涉及多个端，多种语言的交互，为此提供了json形式的字符串格式以支持多语言都可以转化成自己的对象数据，便于操作
序列化模块
序列化类总览
主要分三个类，他们的关系可直接看继承了解
from rest_framework.serializers import Serializer,ModelSerializer,ListSerializer
class Serializer(BaseSerializer, metaclass=SerializerMetaclass):
#偏底层，开发效率不高
Serializer
class ModelSerializer(Serializer):
#开发运用阶段才有的序列化方式，开发效率高
ModelSerializer
#完成群增，群改接口的辅助序列化类
class ListSerializer(BaseSerializer):
ListSerializer
Serializer使用
注意
数据存放的位置是data还是默认（区分序列化和反序列化）
many=true还是false，区分多数据和单个数据
Serializer序列化
概括
1）ORM操作数据库拿到资源数据
2）格式化(序列化)成能返回给前台的数据
3）返回格式化后的数据
1.新建一个类serializers.py
#配置可序列化的字段
#配置数据校验
from rest_framework import serializers
class UserSerializer(serializers.Serializer):
# 如果要参与序列化，名字一定要与model的属性同名（他是通过反射与modles关联的）
# 如果不参与序列化的model属性，在序列化类中不做声明
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
#其实这里面的参数是没有用的
height = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
#如果modles中出现了choice这种方式，就可以使用自定义的序列化字段，如sex可以使用gender来获
值并序列化
# sex = serializers.IntegerField()
# 方法的名字：固定为 get_属性名，
# 方法的参数：序列化对象，序列化的model对象
# 注意字段不要重名，否则只会序列化后面的字段
#自定义序列化字段使用SerializerMethodField这个方法
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
return obj.get_sex_display()
2使用
注意many参数，它是判断序列化单个对象和对象列表的核心参数
序列化出来的对象，是序列化对象，结果存在它的data里面
from . import serializers
#单查
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj,many=False)
user_data = user_ser.data
# 群查
user_query = models.User.objects.all()
user_list_data = serializers.UserSerializer(user_query, many=True).data
Serializer反序列化
概括
1）从请求对象中拿到前台的数据
2）校验前台数据是否合法
3）反序列化成后台Model对象与数据库交互
和django的form极为相识，但是还对数据库操作进行了封装
1.新建一个类serializers.py
注意
如果不是特殊的错误，如果不想自定义，又嫌弃英文，可以配置一下国际化，就不用专门为显示来配置所有的字段的错误的中文显示
先验证普通字段，在验证局部钩子，在全局钩子
from . import models
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
#只需要配置想要反序列化的字段，虽然反序列化不用和modles字段名对应，但是存入数据库还是要与modles的字段名字相同，那么就直接写的一样省的麻烦
#虽然只需要配置想要的字段，但是还是需要注意，那些字段是进行数据库操作的必需字段（比如有默认值 的字段可以不用写）
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, error_messages={
#可以使用国际化
'required': '姓名必填',
'min_length': '太短',
})
pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 系统可选的反序列化字段：没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空)，提供了就进行校验
# required=False不必须但是传值了就进行校验
age = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=150, required=False)
# 自定义反序列化字段：一定参与校验，且要在校验过程中，将其从入库的数据中取出，剩余与model对应的数据才会入库（因为modles没有这个参数）
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 自定义校验规则：局部钩子，全局钩子
# 局部钩子：validate_字段名(self, 字段值)
# 规则：成功返回value，失败抛异常
def validate_aaa(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
# 全局钩子：validate(self, 所有校验的数据字典)
# 可以在全局钩子对所有参数的调整
# 规则：成功返回attrs，失败抛异常
def validate(self, attrs):
# 取出联合校验的字段们：需要入库的值需要拿到值，不需要入库的需要从校验字段中取出
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# create重写，完成入库
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
2.使用
查看save的源码，其实它最后调用的是下面的代码，并没有数据库功能，所以要自己处理数据库的操作
def create(self, validated_data):
return [
self.child.create(attrs) for attrs in validated_data
]
# 单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
#注意使用data，数据放在data才是反序列化（这是序列化和反序列化的区别）
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request_data)
result = user_ser.is_valid()
if result:
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
ModelSerializer
原理
ModelSerializer是基于以上Serializer进行优化的，有更方便的写法和优化
配置
注意******************
fields
1.序列化和反序列化共用了，这些字段名，反序列化不再像上面这样可以随意写了，它也用到了反射，比方它会自动获取字段是不是必需的，必需的字段不填写值就会报错（上面的反序列化是没有整合数据库的那一块的，这里整合了）
2.序列化默认是转化field里面的所有字段，反序列化默认转化，filed里面有，且可以和modles对应的字段（比如确认密码，和gender性别转化这种不会转化），但是也是支持自定义字段的，比如re_pwd字段必须设置write_only=True
write_only和read_only
排除以上的第二点，所有字段都是read加write的，除非自己添加了修改了，write_only为只参与反序列化，read_only只参与序列化
关于choice的字段数据
这样写了之后，可以直接在UserModelSerializer的fields里面填写gender就行了
# 自定义插拔序列化字段：替换了在Serializer类中自定义的序列化字段（SerializerMethodField）
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
关于required
由于反射，它自带默认值，如果models为必须就为true，如果有默认值，或者为null，默认为false
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from . import models
# 整合序列化与反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 将序列化类与Model类进行绑定
# 设置序列化与反序列化所有字段（并划分序列化字段与反序列化字段）
# 设置反序列化的局部与全局钩子
# 自定义反序列化字段，校验规则只能在声明自定义反序列化字段时设置，且一定是write_only
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
class Meta:
model = models.User
fields = ['name', 'age', 'height', 'gender', 'pwd', 're_pwd']
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 3,
'error_messages': {
'min_length': '太短'
}
},
'age': {
'required': True, # 数据库有默认值或可以为空字段，required默认为False
'min_value': 0
},
'pwd': {
'required': True,
'write_only': True, # 只参与反序列化
},
'gender': {
'read_only': True, # 只参与序列化
},
}
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有g')
return value
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# ModelSerializer已经帮我们重写了入库方法
使用
关于业务逻辑这一块和上面的变化很小
注意******************
关于save（），ModelSerializer已经重写，不需要自己重写了
create不用我们重写了，而且ModelSerializer的create很强大，支持多表关系
关于钩子函数还是和上面一样，没有变化
is_valid()
如果raise_exception设置为True
校验失败，直接抛异常，反馈异常信息给前台，只要校验通过，代码才会往下执行
如果想自己处理返回信息就使用默认值
def is_valid(self, raise_exception=False):
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from . import models, serializers
from rest_framework import status
class UserV2APIView(APIView):
# 单查群查
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
user_obj = models.User.objects.filter(pk=pk).first()
if not user_obj:
return Response({
'status': 1,
'msg': '单查 error'
})
# 完成序列化
user_data = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '单查 ok',
'results': user_data
})
# 群查
user_query = models.User.objects.all()
# 完成序列化
user_list_data = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': '群查 ok',
'results': user_list_data
})
# 单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request_data)
result = user_ser.is_valid()
if result:
user_obj = user_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data
})
else:
# 校验失败，返回错误信息
return Response({
'status': 1,
'msg': user_ser.errors
}, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
参考链接
https://www.cnblogs.com/huanghongzheng/p/11373700.html
https://www.cnblogs.com/xiaoyuanqujing/articles/11670344.html
