这是师生共同努力的尝试,迭代进化,每天改进一点点.不经意间完成巨大的跨越. 我们关注数据科学, 我们寻找投资机会 我们研究就业岗位 我们关注资讯,我们更关注思想 世界正在加速飞奔 未来呼啸而来!
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2017年6月28日
虚拟现实
摘要： 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。 阅读全文
posted @ 2017-06-28 13:06 维雪炜梅数据智能工室 阅读(1051) 评论(1) 推荐(0) 编辑
R与神经网络之Neuralnet包
摘要： 我介绍的是R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在人工神经网络和人工神经R中是如何使用，以及如何训练和预测演示。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一下 神经网络算法 ，以获得更多的帮助，供大家参考。 阅读全文
posted @ 2017-06-28 12:46 维雪炜梅数据智能工室 阅读(764) 评论(2) 推荐(0) 编辑
2017年6月27日
智能数据行业热点追踪
摘要： 微信运营的数据分析包括用户分析、图文分析、消息分析、菜单分析等几个方面。用户的分析包括用户的新增、取关、留存情况。用户的属性（性别、年龄等），用户的来源等。图文分析，包括文章的阅读量、分享量、转发量、阅读地区分布、阅读来源等。通过这些数据的分析，我们可以知道我们当期的内容是否是用户喜欢的，进而调整策略。 阅读全文
posted @ 2017-06-27 22:02 维雪炜梅数据智能工室 阅读(139) 评论(1) 推荐(0) 编辑
机会网络调查
摘要： 关于智能建筑方面四联智能不仅可以让我们的建筑提升到新的台阶，而且还深受国内外的喜欢，所以他的最大亮点不仅解决了在建筑方面的技术问题而且还能更深层次的提高我们的生活质量。 在很大程度上无论是人工智能还是环境保护或者是智能建筑，都是进一步的完善和提高我们的生活质量，更好更快的让我们得到更快的便捷。所以愿我们的生活变得更好 阅读全文
posted @ 2017-06-27 21:14 维雪炜梅数据智能工室 阅读(147) 评论(1) 推荐(0) 编辑
在数据中寻找新价值 英特尔战略布局人工智能
摘要： “人工智能”和“机器人”炙手可热，可以预见在未来几年内都将占据创新关键领域。无疑，这类高科技创新是国家重视的，也是媒体争相报道的，更是热钱所青睐的，以致大批机器人创业公司和相关产品如雨后春笋。正值此际，中国电子信息产业发展研究院联合200家企业、机构一发起成立“中国人工智能产业创新联盟”，集聚产学研要素资源，为人工智能和机器人的快速发展再添薪柴。 阅读全文
posted @ 2017-06-27 21:03 维雪炜梅数据智能工室 阅读(129) 评论(1) 推荐(0) 编辑
统计学术思想R案例网络收集和介绍
摘要： R中的功能主要是以函数的形式实现。使用者可以修改（重载）这些函数，也可以开发新的函数。 R有很多package，实现各种功能，可以在R的站点cran中下载安装各种package以扩展功能。 阅读全文
posted @ 2017-06-27 20:23 维雪炜梅数据智能工室 阅读(276) 评论(1) 推荐(0) 编辑
不谈人工智能，光摩尔定律就能让人类活的更久
摘要： 本篇文章主要研究的是英特尔公司医疗研究进行非基因筛查，让人们掌握基因。“精准医疗研究是真真正正的大数据，大计算行业”。在不久的以后无论是单个人的治疗还是用于其它疾病的广泛研究，计算的提升都使得医学本身得到了进步。 阅读全文
posted @ 2017-06-27 18:01 维雪炜梅数据智能工室 阅读(179) 评论(1) 推荐(0) 编辑
人工智能和游戏化学习
摘要： 本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况，阐述了游戏AI的应用技术。 阅读全文
posted @ 2017-06-27 17:45 维雪炜梅数据智能工室 阅读(270) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2017年6月26日
人工智能岗位替代——教师
摘要： 随着科技日新月异的发展，智能机器人的不断升级换代，机器人对人类生产生活的影响也与日俱增，更多的新颖机器人走进了学校、工厂、家庭、医院等社会各个领域，开始替代人类一部分繁重、复杂、枯燥、危险的工作，成了人们工作、学习、生活中不可缺少的好帮手。毫不夸张地说，机器人闯入社会各领域并发挥重要作用已经成为一股不可逆转的潮流。 阅读全文
posted @ 2017-06-26 23:16 维雪炜梅数据智能工室 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年6月21日
R语言拓展包--ggfortify是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以 ggplot 的风格画出好看的图，大大地提高了工作的效率
摘要： 它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以 ggplot 的风格画出好看的。 阅读全文
posted @ 2017-06-21 18:32 维雪炜梅数据智能工室 阅读(2427) 评论(1) 推荐(0) 编辑
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