人工智能替代岗位----医生

人工智能替代岗位----医生

作者:单明轩

文章来源：知乎

医生：医生是很特殊的一个群体。他们受过极长时间的专业医学训练，经历过实操和病人生死的反馈，最终形成了自己的诊疗体系。然而，人，都是有偏见的。医生也无法逃脱这个局限。

  “未来50%的医生将会被人工智能所取代”，面对“人工智能能否替代医生”的提问，协和系医生集团主任、协和医学博士朱颖在4月17日举行的xHealthTalk健康未来高峰对话会上如此回应。 

  近几年，随着计算机技术、认知技术的发展，人工智能在多个行业迅速“蹿红”。医学作为一个经验性学科，似乎更契合认知计算、人工智能的自我学习能力。在产业发展和医生提升自身服务质量需求的驱动下，业界人士纷纷揣测，人工智能到底会不会代替医生？

在4月17日举行的清华大学xHealthTalk健康未来高峰对话上，来自IBMWatson等的医疗人工智能科技专家，协和系医生集团医疗专家和健康保险领域的专家，就人工智能如何改变医疗健康进行了激烈的辩论。医学发展需要人工智能。

  面对人工智能，大部分医生都有一个共同的看法：医生是医疗的核心，在诊断过程中，人类的诸多情感因素是人工智能无法代替的。

  不过，这并不意味着所有医生都百分之百认同这一观点。毕竟，在整个医学发展过程中，科技在一定程度上起着举足轻重的作用。如青霉素的发明使用，推动了抗感染疾病以及感控医学的发展。“医学的每次进步都跟科技息息相关，我们号召更多的年轻医生关注科技。”朱颖强调。她指出，医学是一个严肃的事情，其诊断过程较为复杂，但大体可能分为四步：搜集病人临床信息；对病人信息进行整理和分析；基于信息的整理和分析做出初步的诊断、假设；根据搜集的信息提出检测方法，然后用该检测方法证实之前的假设，排除一些可能性低的假设，用朱颖的话说就是“用新技术来确认自己的诊断、想法。”面对普通疾病时，医生往往能快速地按照上述步骤做出诊断。不过，在面对疑难重症时，这一做法的有效性将大打折扣。朱颖举例，自己收治的一名患者，肺部长有一个0.7厘米的小结节且伴随咳嗽，多学科会诊后，放射科医生、胸外科医生、呼吸科医生分别给出了不同的治疗意见。“在这种情况下，医生面临包括该怎样告知患者下一步治疗在内的不同选择和决策，我觉得压力是非常大的。”朱颖坦言，在面对多种抉择的情况下，医生需要大数据、人工智能的支持。

  IBM堪称"AI+医疗“的翘楚，在医疗领域，IBM watsoN可以再17秒内阅读本医学专著，24.8万篇论文，69种治疗方案，61540次实验数据，10.6万份临床报告。通过海量汲取医学知识，包括300多份医学期刊，200多种教科书及近1000万页文字，IBM watson已在短时间内迅速成为肿瘤专家
 随着人工智能技术的逐渐成熟，IBM Watson以肿瘤为重心，逐渐将服务半径伸向慢病管理、精准医疗、体外检测、精准医疗等九大医疗领域，逐步实现人工智能作为一种新型工具的价值。
由于不同医生所见病案数量不同（数据源不完整），理解能力不一（算法不同），操作水平不定（执行误差各异），其诊疗水平(模型预测准确度)各不相同。也难怪很多基层医生愤愤不平：如果我也能像大型三甲医院的医生一样天天见这么多病人，接触这么多先进的概念方法，我也不会比这些医院的医生差到哪里去！一定程度上这是很有道理的。然而，内部资料显示，即便是大型三甲医院，其误诊率也高达30%；而地方医院则可能高达60%（置信度有待考证，不过问题是存在的）。相比于医生来说，人工智能在某些方面有明显的优势。例如其可以快速处理海量数据，具备比较完善的推理能力，不带有人类的主观性等。这些特征可以弥补医生的某些限制。所以，使用人工智能辅助医生，则成为了一件利国利民的事情。

人工智能的特点是能够处理大量数据和信息，这就需要足够的原始数据进行支持，但在医学很多领域缺少足够的原始数据。IBM沃森健康负责人Phil Wu以沃森为例，谈到面对所谓经验上的东西沃森是支持的，沃森所提供的医疗方案背后都有实证支持。“面对疑难杂症，这点沃森解决不了，疑难杂症没有一个标准化，沃森无法实现学习。”

 

  结论:人工智能与人类相比，能够更快更有效率的看病，但是有其局限性，但如果未来人工智能能在一些方面做出改进。但比起医生人工智能能够更准确的被病人诊断，比如像上文所述，面对一般的普通疾病，医生能够很快的很准确的做出诊断，但是在面对一些疑难重症时，人工智能将更胜一筹。我相信，经过时代的发展，未来几年或者十几年里医生将会被取代。