查询和前序遍历
public class BST<E extends Comparable<E>>{
private class Node{
public E e;
public Node left, right;
public Node(E e){
this.e = e;
this.left = null;
this.right = null;
}
}
private Node root;
private int size; // 节点个数
public BST(){
root = null;
size = 0;
}
public int size(){
return size;
}
public boolean isEmpty(){
return 0 == size;
}
// 向二分搜索树中添加新的元素 e
public void add(E e){
root = add(root, e);
}
// 向以 node为根的二分搜索树中插入元素 e,递归算法
// 返回插入新节点后二分搜索树的根
private Node add(Node node, E e){
if(null == node){
size++;
return new Node(e);
}
if(e.compareTo(node.e) < 0){
node.left = add(node.left, e);
}else if(e.compareTo(node.e) > 0){
node.right = add(node.right, e);
}
return node;
}
// 查看二分搜索树中是否包含元素 e
public boolean contains(E e){
return contains(root, e);
}
// 查看以 node 为根的二分搜索树中是否包含元素 e,递归算法
private boolean contains(Node node, E e){
if(null == node){
return true;
}
if(0 == e.compareTo(node.e )){
return true;
}else if(0 > e.compareTo(node.e)){
return contains(node.left, e);
}else // if(0 < e.compareTo(node.e))
return contains(node.right, e);
}
// 二分搜索树的前序遍历
public void preOrder(){
preOrder(root);
}
// 前序遍历以 node 为根的二分搜索树,递归算法
private void preOrder(Node node){
if(null == node){
return;
}
System.out.println(node.e);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
generateBSTString(root, 0, res);
return res.toString();
}
// 生成以 node 为根节点,深度为 depth 的描述二叉树的字符串
private void generateBSTString(Node node, int depth, StringBuilder res){
if(null == node){
res.append(generateDepthString(depth) + "null\n");
return;
}
res.append(generateDepthString(depth) + node.e + "\n");
generateBSTString(node.left, depth + 1, res);
generateBSTString(node.right, depth + 1, res);
}
private String generateDepthString(int depth){
StringBuilder res = new StringBuilder();
for(int i = 0; i < depth; i++){
res.append("-");
}
return res.toString();
}
public static void main(String[] args){
BST<Integer> bst = new BST<>();
int[] nums = {5, 3, 6, 8, 4, 2};
for(int num: nums){
bst.add(num);
}
bst.preOrder();
System.out.println();
System.out.println(bst);
}
}
/////////////////
// 5 //
// / \ //
// 3 6 //
// / \ \ //
// 2 4 8 //
/////////////////
输出结果为:5 3 2 4 6 8
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧