摘要: 5.1 需要注意的是,神经网络中必须要有非线性的激活函数,无论是在隐层,还是输出层,或者全部都是。如果用$f(x)=\omega ^{T}x$做激活函数,无论多少层神经网络都退化成了线性回归。 5.2 两者都是希望将连续值映射到{0,1}上,但由于阶跃函数不光滑,不连续的性质,所以才选择了sigmo 阅读全文
posted @ 2019-08-29 13:33 zwtzz 阅读(2146) 评论(0) 推荐(0) 编辑