2021年11月25日
深度学习之反向传播算法
摘要： 直观理解反向传播 反向传播算法是用来求非常复杂的梯度的。梯度向量每一项的大小，是在说代价函数对每一个参数有多敏感。 我们来考虑一个还没有被训练好的网络。我们并不能直接改动这些激活值，只能改变权重和偏置值。但记住，我们想要输出层出现怎样的变动，还是很有用的。 如果我们要增加这个激活值，我们有三条路可走 阅读全文
posted @ 2021-11-25 15:41 Ricardo_ML 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑