Java/IO

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  • 对象流

Java I/O

注意：这块会涉及到操作系统和计算机组成原理相关内容。

操作系统详解：https://www.cnblogs.com/zwtblog/p/15265331.html

计算机组成原理：https://www.cnblogs.com/zwtblog/p/15266143.html

I/O简而言之，就是输入输出，那么为什么会有I/O呢？其实I/O无时无刻都在我们的身边，比如读取硬盘上的文件，网络文件传输，鼠标键盘输入，也可以是接受单片机发回的数据，而能够支持这些操作的设备就是I/O设备。

我们可以大致看一下整个计算机的总线结构：

常见的I/O设备一般是鼠标、键盘这类通过USB进行传输的外设或者是通过Sata接口或是M.2连接的硬盘。一般情况下，这些设备是由CPU发出指令通过南桥芯片间接进行控制，而不是由CPU直接操作。

而我们在程序中，想要读取这些外部连接的I/O设备中的内容，就需要将数据传输到内存中。

而需要实现这样的操作，单单凭借一个小的程序是无法做到的，而操作系统（如：Windows/Linux/MacOS）就是专门用于控制和管理计算机硬件和软件资源的软件，我们需要读取一个IO设备的内容时，可以向操作系统发出请求，由操作系统帮助我们来和底层的硬件交互以完成我们的读取/写入请求。从读取硬盘文件的角度来说，不同的操作系统有着不同的文件系统（也就是文件在硬盘中的存储排列方式，如Windows就是NTFS、MacOS就是APFS），硬盘只能存储一个个0和1这样的二进制数据，至于0和1如何排列，各自又代表什么意思，就是由操作系统的文件系统来决定的。从网络通信角度来说，网络信号通过网卡等设备翻译为二进制信号，再交给系统进行读取，最后再由操作系统来给到程序。

JDK提供了一套用于IO操作的框架，根据流的传输方向和读取单位，分为字节流InputStream和OutputStream以及字符流Reader和Writer，当然，这里的Stream并不是前面集合框架认识的Stream，这里的流指的是数据流，通过流，我们就可以一直从流中读取数据，直到读取到尽头，或是不断向其中写入数据，直到我们写入完成。而这类IO就是我们所说的BIO，

字节流一次读取一个字节，也就是一个byte的大小，而字符流顾名思义，就是一次读取一个字符，也就是一个char的大小（在读取纯文本文件的时候更加适合），有关这两种流，会在后面详细介绍，这个章节我们需要学习16个关键的流。

文件流

要学习和使用IO，首先就要从最易于理解的读取文件开始说起。

文件字节流

首先介绍一下FileInputStream，通过它来获取文件的输入流。

public static void main(String[] args) {
    try {
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream("路径");
        //路径支持相对路径和绝对路径
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

相对路径是在当前运行的路径下寻找文件，而绝对路径，是从根目录开始寻找。路径分割符支持使用/或是\\，但是不能写为\因为它是转义字符！

在使用完成一个流之后，必须关闭这个流来完成对资源的释放，否则资源会被一直占用！

public static void main(String[] args) {
    FileInputStream inputStream = null;    //定义可以先放在try外部
    try {
        inputStream = new FileInputStream("路径");
    } catch (FileNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {    //建议在finally中进行，因为这个是任何情况都必须要执行的！
            if(inputStream != null) inputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

虽然这样的写法才是最保险的，但是显得过于繁琐了，尤其是finally中再次嵌套了一个try-catch块，因此在JDK1.7新增了try-with-resource语法，用于简化这样的写法（本质上还是和这样的操作一致，只是换了个写法）

public static void main(String[] args) {

    //注意，这种语法只支持实现了AutoCloseable接口的类！
    try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream("路径")) {   //直接在try()中定义要在完成之后释放的资源

    } catch (IOException e) {   //这里变成IOException是因为调用close()可能会出现，而FileNotFoundException是继承自IOException的
        e.printStackTrace();
    }
    //无需再编写finally语句块，因为在最后自动帮我们调用了close()
}

之后为了方便，我们都使用此语法进行教学。

public static void main(String[] args) {
    //test.txt：a
    try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {
        //使用read()方法进行字符读取
        System.out.println((char) inputStream.read());  //读取一个字节的数据（英文字母只占1字节，中文占2字节）
        System.out.println(inputStream.read());   //唯一一个字节的内容已经读完了，再次读取返回-1表示没有内容了
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

使用read可以直接读取一个字节的数据，注意，流的内容是有限的，读取一个少一个！我们如果想一次性全部读取的话，可以直接使用一个while循环来完成：

public static void main(String[] args) {
    //test.txt：abcd
    try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {
        int tmp;
        while ((tmp = inputStream.read()) != -1){   //通过while循环来一次性读完内容
            System.out.println((char)tmp);
        }
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

使用方法能查看当前可读的剩余字节数量（注意：并不一定真实的数据量就是这么多，尤其是在网络I/O操作时，这个方法只能进行一个预估也可以说是暂时能一次性读取的数量）

try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {
    System.out.println(inputStream.available());  //查看剩余数量
}catch (IOException e){
    e.printStackTrace();
}

当然，一个一个读取效率太低了，那能否一次性全部读取呢？我们可以预置一个合适容量的byte[]数组来存放。

public static void main(String[] args) {
    //test.txt：abcd
    try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {
        byte[] bytes = new byte[inputStream.available()];   //我们可以提前准备好合适容量的byte数组来存放
        System.out.println(inputStream.read(bytes));   //一次性读取全部内容（返回值是读取的字节数）
        System.out.println(new String(bytes));   //通过String(byte[])构造方法得到字符串
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

也可以控制要读取数量：

System.out.println(inputStream.read(bytes, 1, 2));   //第二个参数是从给定数组的哪个位置开始放入内容，第三个参数是读取流中的字节数

注意：一次性读取同单个读取一样，当没有任何数据可读时，依然会返回-1

通过skip()方法可以跳过指定数量的字节：

public static void main(String[] args) {
    //test.txt：abcd
    try(FileInputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {
        System.out.println(inputStream.skip(1));
        System.out.println((char) inputStream.read());   //跳过了一个字节
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

注意：FileInputStream是不支持reset()的，虽然有这个方法，但是这里先不提及。

既然有输入流，那么文件输出流也是必不可少的：

public static void main(String[] args) {
    //输出流也需要在最后调用close()方法，并且同样支持try-with-resource
    try(FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt")) {
        //注意：若此文件不存在，会直接创建这个文件！
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

输出流没有read()操作而是write()操作，使用方法同输入流一样，只不过现在的方向变为我们向文件里写入内容：

public static void main(String[] args) {
    try(FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt")) {
        outputStream.write('c');   //同read一样，可以直接写入内容
      	outputStream.write("lbwnb".getBytes());   //也可以直接写入byte[]
      	outputStream.write("lbwnb".getBytes(), 0, 1);  //同上输入流
      	outputStream.flush();  //建议在最后执行一次刷新操作（强制写入）来保证数据正确写入到硬盘文件中
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

那么如果是我只想在文件尾部进行追加写入数据呢？我们可以调用另一个构造方法来实现：

public static void main(String[] args) {
    try(FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt", true)) {
        outputStream.write("lb".getBytes());   //现在只会进行追加写入，而不是直接替换原文件内容
        outputStream.flush();
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

利用输入流和输出流，就可以轻松实现文件的拷贝了：

public static void main(String[] args) {
    try(FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt");
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream("test.txt")) {   //可以写入多个
        byte[] bytes = new byte[10];    //使用长度为10的byte[]做传输媒介
        int tmp;   //存储本地读取字节数
        while ((tmp = inputStream.read(bytes)) != -1){   //直到读取完成为止
            outputStream.write(bytes, 0, tmp);    //写入对应长度的数据到输出流
        }
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

文件字符流

字符流不同于字节，字符流是以一个具体的字符进行读取，因此它只适合读纯文本的文件，如果是其他类型的文件不适用：

public static void main(String[] args) {
    try(FileReader reader = new FileReader("test.txt")){
      	reader.skip(1);   //现在跳过的是一个字符
        System.out.println((char) reader.read());   //现在是按字符进行读取，而不是字节，因此可以直接读取到中文字符
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

同理，字符流只支持char[]类型作为存储：

public static void main(String[] args) {
    try(FileReader reader = new FileReader("test.txt")){
        char[] str = new char[10];
        reader.read(str);
        System.out.println(str);   //直接读取到char[]中
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

既然有了Reader肯定也有Writer：

public static void main(String[] args) {
    try(FileWriter writer = new FileWriter("output.txt")){
      	writer.getEncoding();   //支持获取编码（不同的文本文件可能会有不同的编码类型）
       writer.write('牛');
       writer.append('牛');   //其实功能和write一样
      	writer.flush();   //刷新
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

我们发现不仅有write()方法，还有一个append()方法，但是实际上他们效果是一样的，看源码：

/**
 * Appends the specified character to this writer.
 *
 * <p> An invocation of this method of the form <tt>out.append(c)</tt>
 * behaves in exactly the same way as the invocation
 *
 * <pre>
 *     out.write(c) </pre>
 *
 * @param  c
 *         The 16-bit character to append
 *
 * @return  This writer
 *
 * @throws  IOException
 *          If an I/O error occurs
 *
 * @since 1.5
 */
public Writer append(char c) throws IOException {
    write(c);
    return this;
}

append支持像StringBuilder那样的链式调用，返回的是Writer对象本身。

练习：尝试一下用Reader和Writer来拷贝纯文本文件

File类

File类专门用于表示一个文件或文件夹，只不过它只是代表这个文件，但并不是这个文件本身。通过File对象，可以更好地管理和操作硬盘上的文件。

public static void main(String[] args) {
    File file = new File("test.txt");   //直接创建文件对象，可以是相对路径，也可以是绝对路径
    System.out.println(file.exists());   //此文件是否存在
    System.out.println(file.length());   //获取文件的大小
    System.out.println(file.isDirectory());   //是否为一个文件夹
    System.out.println(file.canRead());   //是否可读
    System.out.println(file.canWrite());   //是否可写
    System.out.println(file.canExecute());   //是否可执行
}

通过File对象，我们就能快速得到文件的所有信息，如果是文件夹，还可以获取文件夹内部的文件列表等内容：

File file = new File("/");
System.out.println(Arrays.toString(file.list()));   //快速获取文件夹下的文件名称列表
for (File f : file.listFiles()){   //所有子文件的File对象
    System.out.println(f.getAbsolutePath());   //获取文件的绝对路径
}

如果我们希望读取某个文件的内容，可以直接将File作为参数传入字节流或是字符流：

File file = new File("test.txt");
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file)){   //直接做参数
    System.out.println(inputStream.available());
}catch (IOException e){
    e.printStackTrace();
}

练习：尝试拷贝文件夹下的所有文件到另一个文件夹

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缓冲流

虽然普通的文件流读取文件数据非常便捷，但是每次都需要从外部I/O设备去获取数据，由于外部I/O设备的速度一般都达不到内存的读取速度，很有可能造成程序反应迟钝，因此性能还不够高，而缓冲流正如其名称一样，它能够提供一个缓冲，提前将部分内容存入内存（缓冲区）在下次读取时，如果缓冲区中存在此数据，则无需再去请求外部设备。同理，当向外部设备写入数据时，也是由缓冲区处理，而不是直接向外部设备写入。

缓冲字节流

要创建一个缓冲字节流，只需要将原本的流作为构造参数传入BufferedInputStream即可：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("test.txt"))){   //传入FileInputStream
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());   //操作和原来的流是一样的
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

实际上进行I/O操作的并不是BufferedInputStream，而是我们传入的FileInputStream，而BufferedInputStream虽然有着同样的方法，但是进行了一些额外的处理然后再调用FileInputStream的同名方法，这样的写法称为装饰者模式

public void close() throws IOException {
    byte[] buffer;
    while ( (buffer = buf) != null) {
        if (bufUpdater.compareAndSet(this, buffer, null)) {  //CAS无锁算法，并发会用到，暂时不管
            InputStream input = in;
            in = null;
            if (input != null)
                input.close();
            return;
        }
        // Else retry in case a new buf was CASed in fill()
    }
}

实际上这种模式是父类FilterInputStream提供的规范，后面我们还会讲到更多FilterInputStream的子类。

我们可以发现在BufferedInputStream中还存在一个专门用于缓存的数组：

/**
 * The internal buffer array where the data is stored. When necessary,
 * it may be replaced by another array of
 * a different size.
 */
protected volatile byte buf[];

I/O操作一般不能重复读取内容（比如键盘发送的信号，主机接收了就没了），而缓冲流提供了缓冲机制，一部分内容可以被暂时保存，BufferedInputStream支持reset()和mark()操作，首先我们来看看mark()方法的介绍：

/**
 * Marks the current position in this input stream. A subsequent
 * call to the <code>reset</code> method repositions this stream at
 * the last marked position so that subsequent reads re-read the same bytes.
 * <p>
 * The <code>readlimit</code> argument tells this input stream to
 * allow that many bytes to be read before the mark position gets
 * invalidated.
 * <p>
 * This method simply performs <code>in.mark(readlimit)</code>.
 *
 * @param   readlimit   the maximum limit of bytes that can be read before
 *                      the mark position becomes invalid.
 * @see     java.io.FilterInputStream#in
 * @see     java.io.FilterInputStream#reset()
 */
public synchronized void mark(int readlimit) {
    in.mark(readlimit);
}

当调用mark()之后，输入流会以某种方式保留之后读取的readlimit数量的内容，当读取的内容数量超过readlimit则之后的内容不会被保留，当调用reset()之后，会使得当前的读取位置回到mark()调用时的位置。

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("test.txt"))){
        bufferedInputStream.mark(1);   //只保留之后的1个字符
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
        bufferedInputStream.reset();   //回到mark时的位置
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

我们发现虽然后面的部分没有保存，但是依然能够正常读取，其实mark()后保存的读取内容是取readlimit和BufferedInputStream类的缓冲区大小两者中的最大值，而并非完全由readlimit确定。因此我们限制一下缓冲区大小，再来观察一下结果：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("test.txt"), 1)){  //将缓冲区大小设置为1
        bufferedInputStream.mark(1);   //只保留之后的1个字符
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());   //已经超过了readlimit，继续读取会导致mark失效
        bufferedInputStream.reset();   //mark已经失效，无法reset()
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
        System.out.println((char) bufferedInputStream.read());
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

了解完了BufferedInputStream之后，我们再来看看BufferedOutputStream，其实和BufferedInputStream原理差不多，只是反向操作：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedOutputStream outputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("output.txt"))){
        outputStream.write("lbwnb".getBytes());
        outputStream.flush();
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

操作和FileOutputStream一致，这里就不多做介绍了。

缓冲字符流

缓存字符流和缓冲字节流一样，也有一个专门的缓冲区，BufferedReader构造时需要传入一个Reader对象：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"))){
        System.out.println((char) reader.read());
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

使用和reader也是一样的，内部也包含一个缓存数组：

private char cb[];

相比Reader更方便的是，它支持按行读取：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"))){
        System.out.println(reader.readLine());   //按行读取
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

读取后直接得到一个字符串，当然，它还能把每一行内容依次转换为集合类提到的Stream流：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"))){
        reader
                .lines()
                .limit(2)
                .distinct()
                .sorted()
                .forEach(System.out::println);
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

它同样也支持mark()和reset()操作：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("test.txt"))){
        reader.mark(1);
        System.out.println((char) reader.read());
        reader.reset();
        System.out.println((char) reader.read());
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

BufferedReader处理纯文本文件时就更加方便了，BufferedWriter在处理时也同样方便：

public static void main(String[] args) {
    try (BufferedWriter reader = new BufferedWriter(new FileWriter("output.txt"))){
        reader.newLine();   //使用newLine进行换行
        reader.write("汉堡做滴彳亍不彳亍");   //可以直接写入一个字符串
      	reader.flush();   //清空缓冲区
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

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转换流

有时会遇到这样一个很麻烦的问题：我这里读取的是一个字符串或是一个个字符，但是我只能往一个OutputStream里输出，但是OutputStream又只支持byte类型，如果要往里面写入内容，进行数据转换就会很麻烦，那么能否有更加简便的方式来做这样的事情呢？

public static void main(String[] args) {
    try(OutputStreamWriter writer = new OutputStreamWriter(new FileOutputStream("test.txt"))){  //虽然给定的是FileOutputStream，但是现在支持以Writer的方式进行写入
        writer.write("lbwnb");   //以操作Writer的样子写入OutputStream
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

同样的，我们现在只拿到了一个InputStream，但是我们希望能够按字符的方式读取，我们就可以使用InputStreamReader来帮助我们实现：

public static void main(String[] args) {
    try(InputStreamReader reader = new InputStreamReader(new FileInputStream("test.txt"))){  //虽然给定的是FileInputStream，但是现在支持以Reader的方式进行读取
        System.out.println((char) reader.read());
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

InputStreamReader和OutputStreamWriter本质也是Reader和Writer，因此可以直接放入BufferedReader来实现更加方便的操作。

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打印流

打印流其实我们从一开始就在使用了，比如System.out就是一个PrintStream，PrintStream也继承自FilterOutputStream类因此依然是装饰我们传入的输出流，但是它存在自动刷新机制，例如当向PrintStream流中写入一个字节数组后自动调用flush()方法。PrintStream也永远不会抛出异常，而是使用内部检查机制checkError()方法进行错误检查。最方便的是，它能够格式化任意的类型，将它们以字符串的形式写入到输出流。

public final static PrintStream out = null;

可以看到System.out也是PrintStream，不过默认是向控制台打印，我们也可以让它向文件中打印：

public static void main(String[] args) {
    try(PrintStream stream = new PrintStream(new FileOutputStream("test.txt"))){
        stream.println("lbwnb");   //其实System.out就是一个PrintStream
    }catch (IOException e){
        e.printStackTrace();
    }
}

我们平时使用的println方法就是PrintStream中的方法，它会直接打印基本数据类型或是调用对象的toString()方法得到一个字符串，并将字符串转换为字符，放入缓冲区再经过转换流输出到给定的输出流上。

因此实际上内部还包含这两个内容：

/**
 * Track both the text- and character-output streams, so that their buffers
 * can be flushed without flushing the entire stream.
 */
private BufferedWriter textOut;
private OutputStreamWriter charOut;

与此相同的还有一个PrintWriter，不过他们的功能基本一致，PrintWriter的构造方法可以接受一个Writer作为参数，这里就不再做过多阐述了。

---

数据流

数据流DataInputStream也是FilterInputStream的子类，同样采用装饰者模式，最大的不同是它支持基本数据类型的直接读取：

public static void main(String[] args) {
    try (DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream(new FileInputStream("test.txt"))){
        System.out.println(dataInputStream.readBoolean());   //直接将数据读取为任意基本数据类型
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

用于写入基本数据类型：

public static void main(String[] args) {
    try (DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(new FileOutputStream("output.txt"))){
        dataOutputStream.writeBoolean(false);
    }catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

注意，写入的是二进制数据，并不是写入的字符串，使用DataInputStream可以读取，一般他们是配合一起使用的。

对象流

既然基本数据类型能够读取和写入基本数据类型，那么能否将对象也支持呢？ObjectOutputStream不仅支持基本数据类型，通过对对象的序列化操作，以某种格式保存对象，来支持对象类型的IO，注意：它不是继承自FilterInputStream的。

public static void main(String[] args) {
    try (ObjectOutputStream outputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("output.txt"));
         ObjectInputStream inputStream = new ObjectInputStream(new FileInputStream("output.txt"))){
        People people = new People("lbw");
        outputStream.writeObject(people);
      	outputStream.flush();
        people = (People) inputStream.readObject();
        System.out.println(people.name);
    }catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

static class People implements Serializable{   //必须实现Serializable接口才能被序列化
    String name;

    public People(String name){
        this.name = name;
    }
}

在我们后续的操作中，有可能会使得这个类的一些结构发生变化，而原来保存的数据只适用于之前版本的这个类，因此我们需要一种方法来区分类的不同版本：

static class People implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 123456;   //在序列化时，会被自动添加这个属性，它代表当前类的版本，我们也可以手动指定版本。

    String name;

    public People(String name){
        this.name = name;
    }
}

当发生版本不匹配时，会无法反序列化为对象：

java.io.InvalidClassException: com.test.Main$People; local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = 123456, local class serialVersionUID = 1234567
	at java.io.ObjectStreamClass.initNonProxy(ObjectStreamClass.java:699)
	at java.io.ObjectInputStream.readNonProxyDesc(ObjectInputStream.java:2003)
	at java.io.ObjectInputStream.readClassDesc(ObjectInputStream.java:1850)
	at java.io.ObjectInputStream.readOrdinaryObject(ObjectInputStream.java:2160)
	at java.io.ObjectInputStream.readObject0(ObjectInputStream.java:1667)
	at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:503)
	at java.io.ObjectInputStream.readObject(ObjectInputStream.java:461)
	at com.test.Main.main(Main.java:27)

如果我们不希望某些属性参与到序列化中进行保存，我们可以添加transient关键字：

public static void main(String[] args) {
    try (ObjectOutputStream outputStream = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("output.txt"));
         ObjectInputStream inputStream = new ObjectInputStream(new FileInputStream("output.txt"))){
        People people = new People("lbw");
        outputStream.writeObject(people);
        outputStream.flush();
        people = (People) inputStream.readObject();
        System.out.println(people.name);  //虽然能得到对象，但是name属性并没有保存，因此为null
    }catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

static class People implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1234567;

    transient String name;

    public People(String name){
        this.name = name;
    }
}

其实我们可以看到，在一些JDK内部的源码中，也存在大量的transient关键字，使得某些属性不参与序列化，取消这些不必要保存的属性，可以节省数据空间占用以及减少序列化时间。