LC-209

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：

如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
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解析

双指针法，做一个滑动窗口。

public class LC209 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] ints = {1, 2, 3, 4, 5};
        int target = 11;    //3
        System.out.println(minSubArrayLen(target, ints));
    }

    /**
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int low = 0, high = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        while (high < nums.length) {
            sum = sum + nums[high++];
            while (sum >= target) {
                min = Math.min(min, high - low);
                sum = sum - nums[low++];
            }
        }
        if (min == Integer.MAX_VALUE) return 0;
        else return min;
    }

}