如何提高效率？
摘要：
工作、学习、生活的矛盾点——>时间——>提高效率 如何提高效率？ 吸收前人成果，避免重复劳动——>拿来主义 好记性不如烂笔头，做好笔记定期整理，遗忘会让所有投入白白浪费——>做好笔记 迭代思维，把完美主义放到最后——>迭代思维 多和同事交流，别人的一句话可能让你节约数小时——>多多交流 ps：无论怎 阅读全文
posted @ 2019-08-23 10:41 数说张小桃 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月23日 #
2019年8月19日 #
区别 |python |[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]的使用
摘要：
格式 list[start :end :方向] start——>开始下标位置 end——>结束下标位置 方向——> 读取方向。默认正向，-1表示反方向读取 list[start :end :方向] start——>开始下标位置 end——>结束下标位置 方向——> 读取方向。默认正向，-1表示反方向 阅读全文
posted @ 2019-08-19 09:36 数说张小桃 阅读(1053) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月13日 #
区别 |DCL |DDL |DML |DQL
摘要：
DCL（Data Control Language）数据控制语言： 用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）语句。这个比较少用到。 对于大多数人，在公司一般情况下我们用到的是DDL、DML、DQL这三种。 DDL（data definition lang 阅读全文
posted @ 2019-08-13 11:13 数说张小桃 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年8月5日 #
案例 |练习 |双11电商打折套路解析
摘要：
分析目标 看看淘宝的商家双11参与热情怎么样，是否真的有打折，给的折扣力度怎么样 思路分解 part1、双11商家参与热情怎么样？（双11当天在售+预售） 看双11当天在售商品的数量及比例情况 看双11当天在售商品的品牌数量及比例 双11当天未在售的商品，前后动向会如何，会有哪些特征？（临时下架？预 阅读全文
posted @ 2019-08-05 15:33 数说张小桃 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
区别 |python-pandas库set_index、reset_index用法区别
摘要：
1、set_index() 作用：DataFrame可以通过set_index方法，将普通列设置为单索引/复合索引。 格式：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False 阅读全文
posted @ 2019-08-05 10:52 数说张小桃 阅读(13788) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2019年7月30日 #
python数据读取路径为啥要用双反斜杠?
摘要：
Window下python读取数据路径可以有三种表示方式： （1）'c:\\a.txt' ——>转义的方式。表示这里\\是一个普通\字符，不容易出错（2）r'c:\a.txt' ——>声明字符串。表示不需要转义，因此这里\ 就是一个普通反斜杠字符（推荐） （3）'c:/a.txt' ——>直接用正斜 阅读全文
posted @ 2019-07-30 00:58 数说张小桃 阅读(13356) 评论(1) 推荐(1) 编辑
2019年7月26日 #
Jupyter notebook文件默认存储路径以及更改方法
摘要：
1、文件默认存储路径怎么查？ 安装Anaconda后，新建文件的默认存储路径一般在C系统盘，那么路径是什么呢？ 首先，新建一个.ipynb文件， 输入以下脚本，运行出的结果即是当前jupyter文件默认保存路径 import os print(os.path.abspath('.')) 2、 文件默 阅读全文
posted @ 2019-07-26 22:36 数说张小桃 阅读(144543) 评论(10) 推荐(20) 编辑
2019年7月19日 #
极大似然估计
摘要：
【1】极大似然估计详解，写的太好了！https://blog.csdn.net/qq_39355550/article/details/81809467 阅读全文
posted @ 2019-07-19 18:51 数说张小桃 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年7月18日 #
初识Qgis
摘要：
折腾了一天，qgis终于能在跟了自己8年的本本上顺利打开了，官网先后下载了3.8和3.4版本的都出现了同样的问题，"could not load qgis_app.dll"，google也发现很多人遇到同样问题，试了几个都不行。最后在百度经验https://jingyan.baidu.com/art 阅读全文
posted @ 2019-07-18 00:06 数说张小桃 阅读(879) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年6月12日 #
特征向量&特征值及其应用
摘要：
大学学习线性代数的时候，特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）一直不甚理解，尽管课本上说特征值和特征向量在工程技术领域有着广泛的应用，但是除了知道怎么求解特征值和特征向量之外，对其包含的现实意义知之甚少。 毕业五六年后，学习机器学习，用到PCA在进行主成分分析过程中，需要 阅读全文
posted @ 2019-06-12 10:55 数说张小桃 阅读(8241) 评论(2) 推荐(6) 编辑
2019年5月21日 #
练习 |委托方在每个月重复委案率
摘要：
数据： 案件清单表（vi_cs_rpt_cse_dtl）是汇总了每个甲方案件的一些案件信息——按照委托方、合同号、批次号、委案开始日期这4要素为唯一标示。包含的主要字段（委托方、合同号、批次号、委案开始日期、委案金额、委案结束日期，导案操作时间） 题目： 若本月甲方给到案件导入系统之后，对于同个委托 阅读全文
posted @ 2019-05-21 15:19 数说张小桃 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月15日 #
区别 |峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）
摘要：
峰度（Kurtosis） 定义 峰度又称峰态系数，表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数，即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。这个统计量需要与正态分布（也叫常态分布）相比较。 公式 定义上峰度是样本的标准四阶中心矩（standardized 4rd 阅读全文
posted @ 2019-05-15 21:11 数说张小桃 阅读(64767) 评论(0) 推荐(1) 编辑
matplotlib 画图颜色参数值及对应色卡
摘要：
matplotlib 色卡对应参数值 seaborn 的色卡对应参数值 装了seaborn扩展的话，在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names。使用的代码 【参考】 【1】（原）python中matplotlib的颜色及线条控制 阅读全文
posted @ 2019-05-15 20:37 数说张小桃 阅读(17630) 评论(0) 推荐(3) 编辑
colormap 参数及对应色卡
摘要：
【参考】 【1】matlab帮助文档 阅读全文
posted @ 2019-05-15 20:21 数说张小桃 阅读(1611) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月14日 #
Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清怎么办？
摘要：
如果使用的是matplotlib绘图，可以通过以下命令更改图片的大小： %matplotlib linline 如果是 plt.figure(figsize=(5,3)) #其中(5, 3)用于控制图片的大小 如果是 fig,axes = plt.subplots(2 ,3 ,figsize=(12 阅读全文
posted @ 2019-05-14 11:40 数说张小桃 阅读(2014) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年5月13日 #
2019年5月12日 #
jupyter|魔法函数问题| UsageError: Line magic function `%` not found
摘要：
问题： jupyter notebook 使用魔法函数% matplotlib inline，报错：UsageError: Line magic function `%` not found 解决： 1、百度上最容易找到的解决方案如下，但是anaconda promot 打开用 conda inst 阅读全文
posted @ 2019-05-12 08:37 数说张小桃 阅读(17772) 评论(4) 推荐(2) 编辑
2019年5月9日 #
p分位数的原理及计算
摘要：
p分位数的原理及计算 大纲>> 1.统计上的分位数概念 2.分位数的计算方法及举例 2.1首先确定p分位数的位置（依据项数分为基数、偶数情况） 2.2 求上一步确定的p分位数位置处的具体值 3.python中的分位数计算 1.统计上的分位数概念 统计上，分位数亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布 阅读全文
posted @ 2019-05-09 13:24 数说张小桃 阅读(6117) 评论(0) 推荐(1) 编辑
2018年5月10日 #
技巧-如何通过hive开发平台上传csv文件
摘要：
通过数据交换平台上传较大的文件时，经常会出现导入失败情况，换种方式通过新数据开发平台（stark）也可以轻松实现外部数据与hive的数据关联。 第一步、导入csv文件到hive stark数据开发平台——>资源管理——>搜索栏右边+号——>上传资源（资源类型：选择普通文件） stark数据开发平台— 阅读全文
posted @ 2018-05-10 17:23 数说张小桃 阅读(749) 评论(2) 推荐(0) 编辑