区别 |相关分析vs回归分析
摘要：函数关系 两个变量x和y，当变量x取某个值，y依赖于x确定的关系取相应的确切地值，则称y是x的函数，记为y =f（x）。其中x为自变量，y为因变量。 如：某商品销售与销量的关系y=px 相关关系 当一个或几个关联变量取一定值，与之对应的另一变量的值虽不确定，但仍按照某种规律在一定范围内变化。现象之间
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posted @ 2020-01-20 20:56
01 2020 档案
技巧 |excel 趋势线公式中的x取什么
摘要：一、如果x与y没有相关关系，往往做基于日期的柱状图——>则趋势线公式中x取值往往会是从1开始的序列值（注意：不是日期），如： 将上图中趋势线公式复制到单元格，x代入序列值，可算出y的预测值。如下： 二、如果x与y有相关关系，往往做x与y对应的散点图——>则趋势线公式中x取值往往是实际样本值。如： 将
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posted @ 2020-01-20 19:00
区别 |Python str.split()和re.split()
摘要：str.split() 1、单一分隔符，使用str.split()即可 2、str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量 re.split() 原型： re.split(pattern, string, maxsplit=0) 1、多个分隔符，复杂的分隔情况，使用re.split。通
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posted @ 2020-01-17 20:14
案例 |思路| 年度KPI如何制定？
摘要：一、问题： 陈哲老师，年初公司会要制定新一年的考核目标，我们需要根据数据进行相关测算以保证目标的客观合理性，请问您有什么推荐的科学方法吗？ 二、思路： 我觉得数据测算是为了解决具体问题的 所以先把到底要解决什么问题还搞清楚 然后再想需要什么数据支撑，使用什么方法。 如果想不出问题，可以尝试用分析视角
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posted @ 2020-01-14 20:57
区别 |时间序列vs线性回归
摘要：小结： （1）时间序列和回归分析的核心区别在于对数据的假设：回归分析假设每个样本数据点都是独立的；而时间序列则是利用数据之间的相关性进行预测。如：时间序列分析中一个基础模型就是AR(Auto-Regressive)模型，它利用过去的数据点y(t)、y(t-1)等来预测未来y(t+1)。还有如：移动平
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posted @ 2020-01-14 17:42
数据分析师如何构建自己的 IP（网气）影响力
摘要：说明：以下经验来自爱数圈老大 邓凯的2019年年会分享，总结的很好。很多地方深有共鸣，保留下来也借以时刻提醒自己前行的路上不要走偏。 有用摘要： 一、站稳脚跟 1、数据人才的两种方向 （1）一种人负责处理垃圾（偏技术）。如：大数据开发、数据架构师、数据库工程师、数据仓库工程师等等 （2）一种人负责变
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posted @ 2020-01-03 18:43
Python -WordCloud安装、词云制作
摘要：一、WordCloud 安装 说明：Windows系统直接pip install wordcloud 是不行的，命令行会报错。 第一步：检查自己的Python 版本。Win+R ——>CMD——>命令行输入python，我的是python 3.7 win32位的 第二步：下载对应版本的WordClo
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posted @ 2020-01-02 19:14
