听见涛声_数说张小桃

日拱一卒 | 梳理、沉淀、数据科学家踩坑之路 | 努力成为数据分析领域python最强的人

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统计

05 2019 档案

练习 |委托方在每个月重复委案率
摘要:数据: 案件清单表(vi_cs_rpt_cse_dtl)是汇总了每个甲方案件的一些案件信息——按照委托方、合同号、批次号、委案开始日期这4要素为唯一标示。包含的主要字段(委托方、合同号、批次号、委案开始日期、委案金额、委案结束日期,导案操作时间) 题目: 若本月甲方给到案件导入系统之后,对于同个委托 阅读全文

posted @ 2019-05-21 15:19 数说张小桃 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑

区别 |峰度(Kurtosis)和偏度(Skewness)
摘要:峰度(Kurtosis) 定义 峰度又称峰态系数,表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数,即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来,峰度反映了峰部的尖度。这个统计量需要与正态分布(也叫常态分布)相比较。 公式 定义上峰度是样本的标准四阶中心矩(standardized 4rd 阅读全文

posted @ 2019-05-15 21:11 数说张小桃 阅读(66298) 评论(0) 推荐(1) 编辑

matplotlib 画图颜色参数值及对应色卡
摘要:matplotlib 色卡对应参数值 seaborn 的色卡对应参数值 装了seaborn扩展的话,在字典seaborn.xkcd_rgb中包含所有的xkcd crowdsourced color names。使用的代码 【参考】 【1】(原)python中matplotlib的颜色及线条控制 阅读全文

posted @ 2019-05-15 20:37 数说张小桃 阅读(17908) 评论(0) 推荐(3) 编辑

colormap 参数及对应色卡
摘要:【参考】 【1】matlab帮助文档 阅读全文

posted @ 2019-05-15 20:21 数说张小桃 阅读(1623) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Jupyter NoteBook输出的图表太小看不清怎么办?
摘要:如果使用的是matplotlib绘图,可以通过以下命令更改图片的大小: %matplotlib linline 如果是 plt.figure(figsize=(5,3)) #其中(5, 3)用于控制图片的大小 如果是 fig,axes = plt.subplots(2 ,3 ,figsize=(12 阅读全文

posted @ 2019-05-14 11:40 数说张小桃 阅读(2030) 评论(0) 推荐(0) 编辑

区别 |柱状图(条形图)和直方图
摘要:柱状图=条形图 直方图 阅读全文

posted @ 2019-05-13 23:05 数说张小桃 阅读(9185) 评论(0) 推荐(1) 编辑

jupyter|魔法函数问题| UsageError: Line magic function `%` not found
摘要:问题: jupyter notebook 使用魔法函数% matplotlib inline,报错:UsageError: Line magic function `%` not found 解决: 1、百度上最容易找到的解决方案如下,但是anaconda promot 打开用 conda inst 阅读全文

posted @ 2019-05-12 08:37 数说张小桃 阅读(17872) 评论(4) 推荐(2) 编辑

p分位数的原理及计算
摘要:p分位数的原理及计算 大纲>> 1.统计上的分位数概念 2.分位数的计算方法及举例 2.1首先确定p分位数的位置(依据项数分为基数、偶数情况) 2.2 求上一步确定的p分位数位置处的具体值 3.python中的分位数计算 1.统计上的分位数概念 统计上,分位数亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布 阅读全文

posted @ 2019-05-09 13:24 数说张小桃 阅读(6368) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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