AARRR 用户增长模型

 

一、基础理论

　　产品经理  《增长黑客》数据分析基础

-- 获取（Acquisition）
-- 激活（Activation）
-- 留存（Retention）
-- 收入（Revenue）
-- 传播（Referral）

1.获取用户

运营、移动应用、获取用户、推广
渠道下载量 → 安装量 → 激活量
移动应用运营模型
分渠道统计
CAC（用户获取成本：Customer Acquisition Cost）

• • Android用户获取成本4元
  • iOS用户获取成本8元

不同渠道 性价比 用户质量

 

2.提高活跃度

终端预置、广告、推广渠道质量、目标人群、活跃用户、新手教程
活跃度 DAU MAU
每次启动平均时长、每个用户每日平均启动次数
刷机激活用户：一次性启动用户数量
版本
日活跃率、周活跃率、月活跃率
应用的生命周期

 

3.提高留存率

用户粘性、客户成本、用户流失
日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，采取手段激励用户继续使用应用。
留存率分析
首日留存率 1-Day Retention（第二天）
== 次日留存率
7天留存率 7-Day Retention

 

4.获取收入

盈利模式：付费应用、应用内付费（游戏行业）、广告（主要）
收入 ARPU（平均每用户收入）
ARPPU（平均每付费用户收入）
付费用户比例
利润=收入-成本
成本：CAC（用户获取成本）、应用开发成本、服务器硬件、带宽成本、运营成本等
CAC为主要成本
ARPU与时间段相关的指标 每月ARPU
CAC与时间段无关
LTV（生命周期价值）生命周期内创造的收入总计，长期累计的ARPU值
LTV=ARPU*用户按月计的平均生命周期
max（LTV-CAC） 利润最大化
不同渠道来源用户 断代分析

 

5.自传播

社交网络、基于社交网络的病毒式传播、产品口碑、螺旋式上升轨道
病毒式营销
量化评估：K因子（K-factor）衡量指标
感染概率
K = （每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量） * （接收到邀请的人转化为新用户的转化率）
K > 1 ↑
免费的推广方式，有利于减少CAC

 

 

 

二、APP运营

1.获取部分

• 渠道的获客数量
• 获客质量：平均每天启动次数、平均单次使用时长、首次交易户等

分渠道、线上线下、推广活动效果
在合适的渠道投放更多的资源
其他指标：每日新增、累积新增、启动次数、首次交易户、首绑交易户、一次性用户数、平均使用时长等。

2.激活部分

注册激活、主动活跃、推送活跃、交易活跃
注册激活：页面埋点

3.留存部分

次日留存率
3日留存率
7日留存率
每日流失量
每日回流量

4.收入部分

产品后台单独埋点
支付环节
页面流失率

5.传播部分

舆情监控维度（用户的主动传播分析）正负面传播
产品的引导分享维度

三、工具

APP分析工具：友盟、TalkingData、Flurry等
网站分析工具：GA、Alexa等

 

四、埋点

埋点：在正常的功能逻辑中添加统计逻辑
页面相关数据：点击、使用、访问等
后台埋点统计

• 埋点事件表
• 埋点统计表

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PV：访问量 Page View 页面浏览量 点击量 用户每次刷新被计算一次
UV：独立访客 Unique Visitor 一个电脑客户端为一个访客 00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次

 

 

【参考】

【1】AARRR 数据运营模型