案例 |练习 |双11电商打折套路解析

 

分析目标

• 看看淘宝的商家双11参与热情怎么样，是否真的有打折，给的折扣力度怎么样

思路分解　　

• part1、双11商家参与热情怎么样？（双11当天在售+预售）
  • 看双11当天在售商品的数量及比例情况
  • 看双11当天在售商品的品牌数量及比例
  • 双11当天未在售的商品，前后动向会如何，会有哪些特征？（临时下架？预售？or换名上架？）
  • 明确真实参与双11活动的商品总范畴，看对应品牌有哪些？其各个品牌参与双十一活动的商品数量分布是怎样的？
  • • 备注：真正参加活动的商品 = 双十一当天在售的商品 + 预售商品 （相加后再去重，去掉预售且当天在售的商品）

 

• part2、是否真的有打折，折扣力度如何？
  • 针对每个商品，观察其在双11前后价格变化，看其是否在双11当天价格最低，即判断是否在双11打折
  • 针对打折的商品，再看其折扣率有多少
  • 再上升到品牌（店铺）维度，看看其折扣力度，安排了多少比例的商品打折，以及这些打折商品平均折扣率如何

 

• part3、总结不同品牌（商家）打折套路和力度，并分别提炼出折扣力度大和假打折清单
  • 总结不同品牌（商家）打折套路和力度
  • 给出折扣力度大的推荐商品和品牌清单
  • 给出假打折的商品和品牌黑名单

分析工具

• Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
• Excel

 

数据说明

• 数据来自于2016天猫双十一美妆数据分析，原始数据为.xlsx格式
• 包括update_time/id/title/price/店名，共5个字段，其中id为商品的唯一标识，店名即为品牌名
• 此案例主要供练习用，目的在于熟悉Python及相关库，同时在于练习一下此场景的分析思路

 

正文如下：