行业指标体系-教育
摘要：
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posted @ 2023-03-20 23:55
随笔分类 - 方法提炼
方式：从碎片化阅读、实践、交流中提炼出较为通用的解决方案，小到针对某个场景方案，大到适合某一类别的一般方法。 目的：吸收+创新。沉淀属于自己的专业方法体系
待完 |留存分析思路
摘要：【参考】 【1】留存分析3500字干货，方法+案例+参考代码
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posted @ 2022-04-06 18:50
待完成 |CX Index 用户体验分析模型
摘要：待完成 |CX Index 用户体验分析模型
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posted @ 2022-04-03 11:29
AARRR 用户增长模型
摘要：一、基础理论 产品经理 《增长黑客》数据分析基础 -- 获取（Acquisition）-- 激活（Activation）-- 留存（Retention）-- 收入（Revenue）-- 传播（Referral） 1.获取用户 运营、移动应用、获取用户、推广渠道下载量 → 安装量 → 激活量移动应用运
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posted @ 2022-03-31 19:49
待完成 |常用的10个分析视角
摘要：【参考】 【1】作为数据分析人员，这10个常用的分析方法你都知道吗？ https://zhuanlan.zhihu.com/p/60532545
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posted @ 2021-12-21 19:17
模型-策略-算法 三要素求解思想
摘要：学了机器学习，进一步理解到 机器学习方法=模型+策略+算法 三要素构成， 最近在做A/Btest 涉及假设检验，发现也可以用 模型+策略+算法 三要素来理解整个过程。回顾以前在学校里参加过多次数学建模竞赛经验，其实现实中的很多业务量化模型都可以归结为这个三个要素思路求解过程。 因此，这里对这个很好的
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posted @ 2021-12-13 10:20
ABtest 原理及用法总结
摘要：一、A/B test 目的 检验产品或活动方案调整优化在某指标上是否有显著改善效果。检验构建实验组和对照组。之后，在后期的观察中，通过一些统计方法，验证效果的差异性是否显著。 二、A/B test 原理 两独立样本t检验（注意区分计算不同：两总体均值检验、两总体率值检验） 三、A/B test 流程
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posted @ 2021-11-07 11:03
用户研究 |KANO（卡诺）模型
摘要：KANO模型实操过程 问卷设计与回收→数据清洗→KANO二维属性归属分析→Better-Worse系数矩阵属性进一步归类。可以直接在Excel或SPSS中进行分析。 此外，还可以结合产品的一些数据支持进行结合分析，如用户画像，UV，转化率等。 KANO模型是对功能/服务的优先级进行探索，具体情况还需
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posted @ 2021-10-31 23:34
如何指标择优、综合？
摘要：场景问题： 请教大家个问题~ 在工作中可能会有很多个指标来判断一个人或者访问的价值，例如时长，阅读的次数，曝光的次数，之类的很多个指标，那一般用什么算法或者办法去综合评判这个访问的价值。 RFM模型，感觉这个可能更偏向于有购买行为的一些指标，app内的粘性指标感觉不知道怎么往这三个指标上套用。我找到
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posted @ 2020-04-14 20:07
