待完 |留存分析思路
摘要：【参考】 【1】留存分析3500字干货，方法+案例+参考代码
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posted @ 2022-04-06 18:50
随笔分类 - 大牛经验
方式：摘录并收藏同行大牛分享的关于数据处理、分析、挖掘、机器学习等方法、工具论。 目的：引进+消化。扩展眼界
无业务，不分析
摘要：数据分析的归宿是要解决某个具体的问题。 因此，最终在分析师支持下能出一套可落地的解决方案才能体现价值，经过3~5年达到高级以上，就要特别注意不能还是成为一个提数工具了。随着BI和中台技术发展，这些现在还需要手工处理的过程必然会被机器自动化取代。要充分发挥人的主观能动性，在深度和广度上下功夫。 懂业务
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posted @ 2022-03-31 12:47
案例 |思路| 年度KPI如何制定？
摘要：一、问题： 陈哲老师，年初公司会要制定新一年的考核目标，我们需要根据数据进行相关测算以保证目标的客观合理性，请问您有什么推荐的科学方法吗？ 二、思路： 我觉得数据测算是为了解决具体问题的 所以先把到底要解决什么问题还搞清楚 然后再想需要什么数据支撑，使用什么方法。 如果想不出问题，可以尝试用分析视角
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posted @ 2020-01-14 20:57
数据分析师如何构建自己的 IP（网气）影响力
摘要：说明：以下经验来自爱数圈老大 邓凯的2019年年会分享，总结的很好。很多地方深有共鸣，保留下来也借以时刻提醒自己前行的路上不要走偏。 有用摘要： 一、站稳脚跟 1、数据人才的两种方向 （1）一种人负责处理垃圾（偏技术）。如：大数据开发、数据架构师、数据库工程师、数据仓库工程师等等 （2）一种人负责变
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posted @ 2020-01-03 18:43
大道至简「数据治理方法论」
摘要：大道至简的数据治理方法论——如何处理你手中的各种“脏数据”？ 如果你是一位大厨，刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大菜，甚至连炒菜的手法都一一交代了，当你备好了各种为这道菜增鲜增色的调料后准备烹饪时，才发现所需的主要原料有问题。 数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪
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posted @ 2019-08-25 18:46
大道至简「数据体系构建方法论」
摘要：大道至简的数据体系构建方法论：两步就让你打造出数据化运营的核心支柱！ 很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的方法论。 本文是“数据化运营方法论系列”文章的第二篇。第一篇《大
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posted @ 2019-08-25 18:44
大道至简「数据分析方法论」
摘要：大道至简 3句话数据分析方法论 你有没有觉得学习数据分析方法时很痛苦？本文，笔者用简单易懂的文笔总结出来一套易学易用的数据分析方法论，让初学者快速掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。 学习对大多数人而言是一件痛苦的事情，尤其看着厚厚的专业书籍、各种难以理解又缺乏解释说
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posted @ 2019-08-25 17:18
如何提高效率？
摘要：工作、学习、生活的矛盾点——>时间——>提高效率 如何提高效率？ 吸收前人成果，避免重复劳动——>拿来主义 好记性不如烂笔头，做好笔记定期整理，遗忘会让所有投入白白浪费——>做好笔记 迭代思维，把完美主义放到最后——>迭代思维 多和同事交流，别人的一句话可能让你节约数小时——>多多交流 ps：无论怎
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posted @ 2019-08-23 10:41
