java mysql

  1. 描述

    1. Spring Boot构建的Web应用中，基于MYSQL数据库的几种数据库连接方式进行介绍，包括JDBC、JPA、MyBatis、多数据源和事务。

      Spring Boot的Web应用中使用Mysq数据库，也充分展示Spring Boot的优势（尽可能少的代码和配置）。数据访问层我们将使用Spring Data JPA和Hibernate（JPA的实现之一）。

      注意：如果你想JDBC和JPA可以一起使用，Spring Boot 是支持的，你只需要把JDBC和JPA的依赖都添加在pom.xml 中即可。无需其他特殊处理。

  2. 　　使用mysql的方法
    1. JDBC （Java DataBase Connectivity/Java数据库连接 ）[原始手工]

      java应用接口访问数据库的Java API规范。为各种数据库(mysql、oracle)，提供一个统一的接口，应用程序通过JDBC执行各种SQL(select、insert)操作。不同的数据库厂商都有自己的实现类，统一规范也就有了数据库驱动。

      • 优点：运行期：快捷、高效
      • 缺点：编辑器：代码量大、繁琐异常处理、不支持数据库跨平台
    2. JdbcTemplate [半自动化]

      JDBC已经能够满足大部分用户最基本的需求，但是接使用原始的JDBC操作数据库过于低效，必须自己来管理数据库资源如：获取PreparedStatement，设置SQL语句参数，关闭连接等步骤。

      JdbcTemplate是Spring框架自带的对JDBC操作的封装，目的是使JDBC更加易于使用，我们只需要提供SQL语句和提取结果。它处理了资源的建立和释放，帮助我们避免一些常见的错误，比如忘了总要关闭连接。

      优点：

      • 运行期，简单效率快

      • 内嵌Spring框架中,支持基于AOP的声明式事务

      • 是spring对 jdbc操作数据库进行的封装,使得开发者可以直接在java文件中 编写sql，无需配置xml文件

      缺点：

      • 必须于Spring框架结合在一起使用、不支持数据库跨平台、默认没有缓存

      • result结果集遍历时，需要硬编码获取表数据的映射，不利于维护。

      使用JdbcTemplate时候：频繁创建关闭连接资源，影响数据库的性能。解决办法：使用数据库连接池，管理数据库的连接。

    3. MyBatis [半自动化ORM]

      MyBatis的前身就是iBatis,iBatis本是apache的一个开源项目,2010年这个项目由apahce sofeware foundation 迁移到了google code，并且改名。MyBatis提供的持久层框架包括SQL Maps和Dao,允许开发人员直接编写SQL(更好灵活).(Sql操作方式)

      它消除了JDBC大量冗余的代码，不需要手动开关连接。因为操作简单，提高开发效率，节约不必要浪费的时间。

      • 优点: 高效、支持动态、复杂的SQL构建, 支持与Spring整合和AOP事务、结果集做了轻量级Mapper封装、支持缓存
      • 缺点：不支持数据库跨平台, 还是需要自己写SQL语句。过于笨重，比如在多表联合查询时相当繁琐。

      通过 mybatis提供的映射方式，半自动的生成sql，大部分还是需要程序员编写sql。因此MyBatis 并不是一个完整的ORM框架

    4. JPA（Java Persistence API/Java持久层接口规范）[ORM规范]

      JPA全称为Java Persistence API（Java持久层API），它是Sun公司在JavaEE 5中提出的Java持久化规范。

      JPA 是ORM（Object Relational Mapping/对象关系映射）的一个标准规范，ORM的作用是在数据库表与Java对象之间建立映射，理论上来说有ORM就无需直接通过SQL操作数据库了，通过Java对象即可，这样会方便很多，Hibernate是实现JPA标准的一个有名例子。但JPA也是建立在JDBC之上，也是通过JDBC访问数据库。本身是一种ORM规范,不是ORM框架.很多ORM框架都是实现了JPA的规范，如：Hibernate、EclipseLink。

      JPA为我们提供了以下规范：

      1. ORM映射元数据：JPA支持XML和注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中

      2. JPA 的API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台替我们完成所有的事情，开发人员不用再写SQL了

      3. JPQL查询语言：通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序的SQL语句紧密耦合。

    5. Spring Data JPA [ORM抽象]

      Spring Data JPA是在实现了JPA规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架，虽然ORM框架都实现了JPA规范，但是在不同的ORM框架之间切换仍然需要编写不同的代码，而使用Spring Data JPA能够方便大家在不同的ORM框架之间进行切换而不需要更改代码。Spring Data JPA旨在通过将统一ORM框架的访问持久层的操作，来提高开发人的效率。

      Spring Data JPA给我们提供的主要的类和接口 Repository 接口： Repository CrudRepository JpaRepository Repository 实现类： SimpleJpaRepository QueryDslJpaRepository

    6. Hibernate[完整ORM实现]

      目前比较流行的ORM框架，设计灵巧,文档丰富(完全自动操作)，只是性能不好控制(自己去控制性能,不是很好控制)。Hibernate是一个完整的ORM框架,常规CRUD我们不需要写一句SQL;

      Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库. Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合,既可以在Java的客户端程序使用,也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用。

    7. JPA、Spring Data JPA和Hibernate的关系

      Hibernate其实是JPA的一种实现，而Spring Data JPA是一个JPA数据访问抽象。也就是说Spring Data JPA不是一个实现或JPA提供的程序，它只是一个抽象层，主要用于减少为各种持久层存储实现数据访问层所需的样板代码量。但是它还是需要JPA提供实现程序，其实Spring Data JPA底层就是使用的 Hibernate实现。

    8. JPA 和Hibernate 和 Mybatis的区别

      JPA:ORM规范，各大ORM框架实现这个规范。可以自动建表。

      Hibernate:是完整的ORM，不需要我们写sql，框架比较重，学习成本比较高，性能不好控制，功能强大且文档丰富。

      Mybatis:不是完整的ORM,程序员需要自己去写全部的SQL,轻量级框架，学习成本低，性能好控制。不能自动建表。虽然mybatis经常被和Hibernate比较，但mybatis不是JPA的一个实现。mybatis可以理解为加强版的SQL，实现了诸如动态SQL、结果集映射等，高效又不失灵活。

  3. JPA方式:Spring Data Jpa

    1. 　　Spring Data Jpa 极大简化了数据库访问层代码，简单几步：

      1. 添加pom.xml依赖 2. 配置数据库连接 3. 编写Entity类，依照JPA规范，定义实体 4. 编写Repository接口，依靠SpringData规范，定义数据访问接口（注意，只要接口，不需要任何实现） 5. 写一小陀配置文件 （Spring Scheme配置方式极大地简化了配置方式）

    2. 添加依赖 ：Maven pom.xml文件

      1. <dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

         

    3. 属性配置文件application.properties

      1. 　　在src/main/resources/application.properties中设置数据源和jpa配置,不需要另外的XML配置和Java配置。

      2. spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
# Specify the DBMS
spring.jpa.database = MYSQL
# Show or not log for each sql query
spring.jpa.show-sql = true
# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update
# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy

# stripped before adding them to the entity manager)
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

#Show or not log for each sql query
spring.jpa.show-sql = true
# Hibernate ddl auto (create, create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update
# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy

# stripped before adding them to the entity manager)
spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

         

      3. 简单说明

        hibernate的ddl-auto=update配置表名，数据库的表和列会自动创建（根据Java实体的熟悉）， 这里 可以看到更多得hibernate配置。如果希望通过Hibernate依靠Entity类自动创建数据库和数据表，则还需要加上配置项——spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop。

        PS：在生产环境中不要使用create-drop，这样会在程序启动时先删除旧的，再自动创建新的，最好使用update；还可以通过设置 spring.jpa.show-sql = true来显示自动创建表的SQL语句，通过 spring.jpa.database = MYSQL指定具体的数据，如果不明确指定Spring boot会根据classpath中的依赖项自动配置。

      4. 在Spring项目中，如果数据比较简单，我们可以考虑使用JdbcTemplate，而不是直接定义Datasource，配置jdbc的代码如下：

        1. @Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;

           

      5. 只要定义了上面这个代码，Spring Boot会自动创建一个Datasource对象，然后再创建一个jdbctemplate对象来管理datasource，通过jdbctemplate操作数据库可以减少大量模板代码。如果你对SpringBoot的原理感兴趣，可以在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration类中查看其具体实现。

    4. 实体

      我们本例是一个城市相关系统：

      数据库中应该具备以下领域对象(domain object)

      创建一个City实体。User实体和Mysql数据库的city表相对应。

      首先在src\main\java\com\city\data\下建立包domain，然后再在这个包下建立相应的实体类

      package com.city.data.domain;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Table;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;

@Entity
@Table(name = "city")
public class City implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    @Id
    @GeneratedValue
    private int cityId;
    
    @Column(nullable = false)
    private String name;
    @Column(nullable = false)
    private int provinceId;
    
    public City() {
    }
    public City( int cityId) {
        super();
        this.cityId = cityId;
    }
    public int  getCityId() {  
          return cityId;  
     }  
    public void setCityId(int id) {  
         this.cityId = id;  
    }    
        ......
    
}

       

       

      4.实体的数据访问层Dao

      创建完实体类，还需要创建CityRepository接口，该接口继承自Repository，这个接口放在src\main\java\com\city\data\service包中，具体代码如下：

      package com.city.data.service;
/**
 *DAO层
 */
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.repository.Repository;

import com.city.data.domain.City;
interface CityRepository extends Repository<City, Long> {
    City findByName(String name);
}

       

       

      我们都没有写一行SQL语句，也没有在代码中涉及到数据库连接、建立查询等方面的内容。只有实体类上的各种注解表明我们在于数据库做交互：@Entity，@Repository，@Id，@GeneratedValue，@ManyToOne，@ManyToMany以及@OneToMany，这些注解属于Java Persistance API。我们通过Respository接口的子接口与数据库交互，同时由Spring建立对象与数据库表、数据库表中的数据之间的映射关系。下面依次说明这些注解的含义和使用：

      • @Entity，说明被这个注解修饰的类应该与一张数据库表相对应，表的名称可以由类名推断，当然了，也可以明确配置，只要加上@Table(name = "books")即可。需要特别注意，每个Entity类都应该有一个protected访问级别的无参构造函数，用于给Hibernate提供初始化的入口。
      • @Id and @GeneratedValue：@Id注解修饰的属性应该作为表中的主键处理、@GeneratedValue修饰的属性应该由数据库自动生成，而不需要明确指定。
      • @ManyToOne, @ManyToMany表明具体的数据存放在其他表中，在这个例子里，书和作者是多对一的关系，书和出版社是多对一的关系，因此book表中的author和publisher相当于数据表中的外键；并且在Publisher中通过@OneToMany（mapped = "publisher"）定义一个反向关联（1——>n），表明book类中的publisher属性与这里的books形成对应关系。
      • @Repository 用来表示访问数据库并操作数据的接口，同时它修饰的接口也可以被component scan机制探测到并注册为bean，这样就可以在其他模块中通过@Autowired织入。

      我们可以添加自定义的接口函数，JPA会提供对应的SQL查询，例如，在本例中的CityRepository中可以增加findByName(String name)函数，JPA会自动创建对应的SQL查询——根据name查询城市，这种将方法名转换为SQL语句的机制十分方便且功能强大，例如你可以增加类似findByNameIgnoringCase(String name)这种复杂查询。

      5.业务逻辑层service

      接口放在 src\main\java\com\city\data\service 包中，具体代码如下：

      package com.city.data.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.util.StringUtils;


import com.city.data.domain.City;

@Component("cityService")
@Transactional
public class CityServiceImpl implements CityService {

    private final CityRepository cityRepository;
    @Autowired
    public CityServiceImpl(CityRepository cityRepository) {
        this.cityRepository = cityRepository;
    }


    //@Override
    public City getCity(String cityName) {
        Assert.notNull(cityName, "Name must not be null");
        return this.cityRepository.findByName(cityName);
    }
}

       

       

      6.测试的控制器CityController

      新建一个查询控制器CityController，接口放在src\main\java\com\city\data\web包中，具体代码如下：

      package com.city.data.web;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.*;


import com.city.data.service.CityService;
import com.city.data.domain.City;;


//原始格式
//@Controller
//json格式
@RestController
public class CityController {


    @Autowired
    private CityService cityService;


    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    @Transactional(readOnly = true)
    public int getBeijing() {
        //return "helloWorld";
        return this.cityService.getCity("beijing").getCityId();
    }

    /**
     * @PathVariable是用来获得请求url中的动态参数的
     * @param name
     * @return
     */
     @RequestMapping(value = "/{name}", method = RequestMethod.GET)
    public Map<String, Object> getCity( @PathVariable String name) {
         City city =  this.cityService.getCity(name);

        Map<String, Object> response = new LinkedHashMap<>();
        response.put("msg", "get city with name(" + name +")");
        response.put("city", city);
        return response;
     }

}

       

       

      你可以使用浏览器访问url http://127.0.0.1:8080

      三、使用jdbctemplate

      1、属性配置文件

      application.properties

      spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

       

       

      如果使用JNDI，则可以替代 spring.datasource 的 url、username、password，如：

      spring.datasource.jndi-name=java:tomcat/datasources/example

      值得一提的是，无论是Spring Boot默认的DataSource配置还是你自己的DataSource bean，都会引用到外部属性文件中的属性配置。所以假设你自定义的DataSource bean，你可以在定义bean时设置属性，也可以在属性文件中，以“spring.datasource.*”的方式使属性配置外部化。

      2、pom.xml 配置maven依赖

      <!-- MYSQL -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
         </dependency>
         <!-- Spring Boot JDBC -->
         <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
          </dependency>

       

      3、Java代码范例

      CityServiceImpl.java

      注意，使用jdbc要有变量

      @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate;

package com.city.data.service;


import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;


import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.*;

import com.city.data.domain.City;
import com.city.data.common.JdbcSQL;

@Component("cityService")
@Transactional

public class CityServiceImpl implements CityService {

    private final CityRepository cityRepository;

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
    @Autowired
    public CityServiceImpl(CityRepository cityRepository) {
        this.cityRepository = cityRepository;

    }
    
    /**
     * 
     */
     public List<City> getCityList(CitySearchCriteria criteria){
            String sql = "SELECT *  FROM city";
            String cityName = criteria.getName();
            int  provinceid  = criteria.getProvinceId();
            String where  = "";
            if(provinceid > 0 ) {
                where += " province_id=" + provinceid;
            }
            if(StringUtils.hasLength(cityName) ) {
                where += " name=" + cityName;
            }
            if(!where.isEmpty() ) {
                sql =sql + " where "  + where;
            }
            
            
            return (List<City>) jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper<City>(){
                @Override
                public City mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                    City  city = new City();
                    city.setCityId(rs.getInt("city_id"));
                    city.setName(rs.getString("name"));
                    city.setMap(rs.getString("map"));
                    city.setProvinceId(rs.getInt("province_id"));
                    return city;
                }

            });
        }


    
    public  List getCityList2(Map<String, Object> condition){
        JdbcSQL jdbcSQL  =new JdbcSQL();
        jdbcSQL.setTable("city");
        jdbcSQL.setConditon(condition);
        return jdbcSQL.selectByCondition();
    }

    public  List<Map<String, Object>> getCityList2(Map<String, Object> condition) {
             String sql = "select * from city";
            return jdbcTemplate.queryForList(sql);
            
    }

}

       


      然后启动项目，访问地址： http://localhost:8080/

      4、连接池说明

      Tomcat7之前，Tomcat本质应用了DBCP连接池技术来实现的JDBC数据源，但在Tomcat7之后，Tomcat提供了新的JDBC连接池方案，作为DBCP的替换或备选方案，解决了许多之前使用DBCP的不利之处，并提高了性能。详细请参考：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tomcat/tomcat-jdbc-pool.html

      Spring Boot为我们准备了最佳的数据库连接池方案，只需要在属性文件（例如application.properties）中配置需要的连接池参数即可。 我们使用Tomcat数据源连接池，需要依赖tomcat-jdbc，只要应用中添加了spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa依赖，则无需担心这点，因为将会自动添加 tomcat-jdbc 依赖。 假如我们想用其他方式的连接池技术，只要配置自己的DataSource bean，即可覆盖Spring Boot的自动配置。

      请看我的数据源配置：

      spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.max-idle=10
spring.datasource.max-wait=10000
spring.datasource.min-idle=5
spring.datasource.initial-size=5
spring.datasource.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.test-on-borrow=false
spring.datasource.test-while-idle=true
spring.datasource.time-between-eviction-runs-millis=18800
spring.datasource.jdbc-interceptors=ConnectionState;SlowQueryReport(threshold=0)

       

       

      配置过连接池的开发人员对这些属性的意义都有所认识。

      我们打开DEBUG日志输出，logback.xml 中添加：

      <logger name="org.springframework.boot" level="DEBUG"/>

       

       

      然后启动项目，注意观察日志输出，如下图中会显示自动启用了连接池： 我在上面的数据源配置中添加了过滤器，并设置了延迟时间为0（故意设置很低，实际项目中请修改）：

      spring.datasource.jdbc-interceptors=ConnectionState;SlowQueryReport(threshold=0)

       

      这个时候，我们访问 http://localhost:8080/myspringboot/stu/list 观察日志，会发现框架自动将大于该时间的数据查询进行警告输出，如下：

      问题： 1、连接池的连接在最大生存时间 时间内没有请求数据库，再次使用的连接就报错。 spring.datasource.max-lifetime=86400000 （单位 毫秒） 2、如果连接池的连接长时间不使用（可能时间短于max-lifetime），但是超过mysql的wait_timeout的时间，mysql也会进行回收这个连接的。

      my.cnf wait_timeout=31536000 interactive_timeout=31536000

       

      Mysql服务器默认的“wait_timeout”是8小时【也就是默认的值默认是28800秒】，也就是说一个connection空闲超过8个小时，Mysql将自动断开该connection，通俗的讲就是一个连接在8小时内没有活动，就会自动断开该连接。 wait timeout的值可以设定，但最多只能是2147483，不能再大了。也就是约24.85天 .

      四、使用mybatis

      Mybatis作为近年来最流行的ORM框架，其特点：

      1、易于上手和掌握。 2、sql可以写在xml里，便于统一管理和优化。 3、sql与程序代码的解耦。 4、提供映射标签，支持对象与数据库的orm字段关系映射 5、 提供对象关系映射标签，支持对象关系组建维护 6、提供xml标签，支持编写动态sql。

      总的来说，虽然jdbc性能稍好点，但mybatis提高了开发效率,使开发变得简单。不过使用jdbc封装成工具类后也很好用。

      1、数据库表：

      CREATE TABLE `user` ( `uid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(120) NOT NULL COMMENT 'username', `password` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'password', `ctime` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

       

      2. Springmvc集成Mybatis

      我们先了解Springmvc集成Mybatis，然后就知道springboot集成Mybatis简单了很多。

      1)、项目添加mybatis依赖

      在pom.xml文件中增加如下：

      <!-- jdbc -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
    <version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-tx</artifactId>
    <version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- MyBatis相关 -->

<dependency> <!-- 导入Mysql数据库链接jar包 -->
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.6</version>
</dependency>

<dependency><!-- mybatis核心包 -->
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.3.1</version>
</dependency>
<dependency><!-- mybatis/spring包 -->
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
    <version>1.2.5</version>
</dependency>

<dependency><!-- 导入dbcp的jar包，用来在applicationContext.xml中配置数据库 -->
    <groupId>commons-dbcp</groupId>
    <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
    <version>1.4</version>
</dependency>
<!-- end -->

       

       

      2)、配置mybatis

      可以单独使用文档spring-mybatis.xml来配置mybatis。主要内容就是自动扫描，自动注入，配置数据库。

      \src\main\resources/spring-mybatis.xml：

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/context
                        http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
                        http://www.springframework.org/schema/mvc
                        http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd">

    <context:component-scan base-package="com.demo.springmvc.drm.dao"></context:component-scan>
    <!--  引入配置文件:加载jdbc.properties文件中的内容,jdbcproperties文件中的key要有一定的特殊规则 -->
    <bean id="propertyConfigurer"
          class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
        <property name="location" value="classpath:jdbc.properties" />
    </bean>
    <!-- 配置数据源,使用dbcp连接池 -->
    <!--创建nlp_tuling数据源 -->
    <bean id="dataSourceDemo" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!-- 数据库连接池 -->
        <property name="defaultAutoCommit" value="false" />
        <!-- 连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定） -->
        <property name="maxActive" value="25"></property>
        <!-- 连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0） -->
        <property name="initialSize" value="15"></property>
        <!-- 最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起） -->
        <property name="maxWait" value="60000"></property>
        <!-- 连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数
            上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置) -->
        <property name="maxIdle" value="20"></property>
        <!-- 连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置） -->
        <property name="minIdle" value="15"></property>
        <!-- 超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true) -->
        <property name="removeAbandoned" value="true"></property>
        <!-- 超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180） -->
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"></property>
    </bean>

    <!-- spring和MyBatis完美整合，不需要mybatis的配置映射文件 -->
    <bean id="dataSourceSqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dataSource" ref="dataSourceDemo" />
        <!-- 自动扫描mapping.xml文件 -->
        <property name="mapperLocations" value="classpath*:mapper/*Mapper.xml"></property>
    </bean>


    <!-- DAO接口所在包名，Spring会自动查找其下的类 -->
    <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
        <property name="basePackage" value="com.demo.springmvc.drm.dao" />
        <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="dataSourceSqlSessionFactory"></property>
    </bean>

    <!-- (事务管理)transaction manager, use JtaTransactionManager for global tx -->
    <!--<bean id="transactionManager"-->
          <!--class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">-->
        <!--<property name="dataSource" ref="dataSourceDemo" />-->
    <!--</bean>-->
</beans>

       

       
      然后在xxx-servlet.xml引入文件
<import resource="classpath*:spring-mybatis.xml" />

      3)、创建UserEntity

      package com.demo.springmvc.drm.entity;

public class UserEntity {
    private Integer uid;
    private String userName;
    private String password;
    public Integer getUid() {
        return uid;
    }
    public void setUid(Integer uid) {
        this.uid = uid;
    }
    public String getUserName() {
        return userName;
    }
    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName == null ? null : userName.trim();
    }
    public String getPassword() {
        return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password == null ? null : password.trim();
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "User [id=" + uid + ", userName=" + userName + ", password="
                + password + "]";
    }

}

       

       

      4)、创建dao

      IUserDao接口

      package com.demo.springmvc.drm.dao;
import com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public interface IUserDao {

    public UserEntity getUserByUid(Integer uid);
    public Integer updateUser(UserEntity userEntity);
    public Integer insertUser(UserEntity userEntity);
}

       

       

      UserDao

      package com.demo.springmvc.drm.dao.impl;

import com.demo.springmvc.drm.dao.IUserDao;
import com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.support.SqlSessionDaoSupport;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class UserDao extends SqlSessionDaoSupport implements IUserDao {
    @Autowired
    @Override
    public void setSqlSessionFactory( SqlSessionFactory sqlSessionFactory){
        super.setSqlSessionFactory(sqlSessionFactory);
    }

    @Override
    public UserEntity getUserByUid(Integer uid) {
        return this.getSqlSession().selectOne("selectUser", uid);
    }

    @Override
    public Integer updateUser(UserEntity userEntity) {
        return this.getSqlSession().update("updateUser", userEntity);
    }

    @Override
    public Integer insertUser(UserEntity userEntity) {
        return this.getSqlSession().update("insertUser", userEntity);
    }

}

       

       

      5)、创建mapper配置

      src\main\resources\mapper\UserMapper.xml:

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.demo.springmvc.drm.dao.impl.UserDaoImpl">
<select id="selectUser" resultType="com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity">
    SELECT * FROM user WHERE uid = #{uid};
</select>
<update id="updateUser" parameterType="com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity">
    UPDATE user SET username =#{username} WHERE uid = #{uid};
</update>
<insert id="insertUser" parameterType="com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity">
    INSERT  INTO user (username, password,ctime) VALUES (#{username},#{password},now());
</insert>
</mapper>

       

       

      6)、service和controller测试

      UserService :

      package com.demo.springmvc.service;

import com.demo.springmvc.drm.dao.IUserDao;
import com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * Created by huangguisu on 2020/8/5.
 */
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private IUserDao userDao;

    public UserEntity getUserById(Integer userId) {
        return this.userDao.getUserByUid(userId);
    }
}

       

       

      UserController:

      package com.demo.springmvc.controller;
import com.demo.springmvc.drm.entity.UserEntity;
import com.demo.springmvc.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

@Controller
@RequestMapping("/user")

public class UserController {
    @Autowired
    UserService userService;
    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    public String index() {
        return "Hello world";
    }

    @RequestMapping("/getuser/")
    @ResponseBody
    public UserEntity getUser(@RequestParam Integer uid) {

        UserEntity userEntity = userService.getUserById(uid);
        return userEntity;
    }


}

       

       

      3. Spring boot集成Mybatis：使用xml配置【sql和代码解耦】

      xml配置保持映射文件的老传统，优化主要体现在不需要实现dao的实现层【只需要定义接口类和方法】，系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql【由namespace和名称坐标确定】。

      1)、添加mybatis依赖

      在pom.xml文件中增加如下：

      引入mybatis-spring-boot-starter和mysql-connector-java

      <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

       

       

      2)、数据源配置

      在resource文件夹下添加application.properties配置文件并输入数据库参数，如下：

      spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url = jdbc:mysql://192.168.10.34:3306/test spring.datasource.username = test spring.datasource.password = test123 spring.datasource.max-idle=10 spring.datasource.max-wait=1000 spring.datasource.min-idle=5 spring.datasource.initial-size=5

      3)、映射器:添加mapper的接口

      定义映射器

      spring boot简化了很多Mybatis复杂的xml配置，但是作为Mybatis的四大组件之一的映射器是不可或缺的。可以这样理解，一个映射器 = 一个接口 + 一个xml文件。

      在dao目录中创建IUserDao 接口. 使用@Mapper确保在IoC容器初始化。

      package com.demo.springboot2.web.drm.dao;

import com.demo.springboot2.web.drm.UserEntity;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public interface IUserDao {
    public UserEntity getUserByUid(Integer uid);
    public Integer updateUser(UserEntity userEntity);
    public Integer insertUser(UserEntity userEntity);
}

       

       

      4)、映射器:mapper配置xml文件

      application.properties新增以下配置

      mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

       

       

      UserMapper.xml：

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

<mapper namespace="com.demo.springboot2.web.drm.dao.IUserDao">
    <!--<resultMap id="BaseResultMap" type="com.demo.springboot2.web.drm.entity.UserEntity" >-->
        <!--<id column="uid" property="uid" jdbcType="BIGINT" />-->
        <!--<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR" />-->
        <!--<result column="password" property="password" jdbcType="VARCHAR" />-->
    <!--</resultMap>-->

    <sql id="Base_Column_List" >
        uid, username, password
    </sql>

    <select id="getUserByUid"  resultType="com.demo.springboot2.web.drm.entity.UserEntity" >
        SELECT
        <include refid="Base_Column_List" />
        FROM user
        WHERE uid = #{uid}
    </select>

    <insert id="insertUser" parameterType="com.demo.springboot2.web.drm.entity.UserEntity" >
        INSERT INTO
        user
        (username,password)
        VALUES
        (#{username}, #{password})
    </insert>

    <update id="updateUser" parameterType="com.demo.springboot2.web.drm.entity.UserEntity" >
        UPDATE
        user
        SET
        <if test="username != null">userName = #{username},</if>
        <if test="password != null">passWord = #{password},</if>
        WHERE
        uid = #{uid}
    </update>
</mapper>

       

       

      指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
        <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
        <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
        <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
        <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
        <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
    </typeAliases>
</configuration>

       

       

      3. Spring boot集成Mybatis：注解【耦合性高】

      1）、 添加相关maven文件【同上】

      2)、application.properties 相关配置【同上】

      在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan，如果没有添加mapp包扫描。在Mapper类添加注解@Mapper。

      @SpringBootApplication
@MapperScan("com.demo.springboot2.web.drm.dao")
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

       

       

      3)、开发Mapper接口

      通过注解@Select设置sql。

      package com.demo.springboot2.web.drm.dao;

import com.demo.springboot2.web.drm.entity.UserEntity;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.*;
@Mapper
public interface IUserDao2 {

    @Select("SELECT * FROM user WHERE uid = #{uid}")
//    @Results({
//            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
//            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
//    })
    UserEntity getOne(Integer uid);
}

       

       

      4)、使用DAO

      上面就基本完成了相关dao层开发，使用的时候当作普通的类注入进入就可以:

      package com.demo.springboot2.web.controller;

import com.demo.springboot2.web.drm.dao.IUserDao2;
import com.demo.springboot2.web.drm.entity.UserEntity;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
public class TestController {
    @RequestMapping("/")
    @ResponseBody
    public String index() {
        return "Hello world";
    }


    @Autowired
    private IUserDao2 iUserDao2;

    @RequestMapping("/getuser2/")
    @ResponseBody
    public UserEntity getUser2(@RequestParam Integer uid) {
        UserEntity userEntity = iUserDao2.getOne(uid);
        return userEntity;
    }
}

       

       

      五、SpringBoot2整合Druid数据源

      Druid是阿里巴巴开源的一个数据源，主要用于java数据库连接池，相比spring推荐的DBCP和hibernate推荐的C3P0、Proxool数据库连接池，Druid在市场上占有绝对的优势；

      虽说 HikariCP 的性能比 Druid 高，但是因为 Druid 包括很多维度的统计和分析功能，所以大家都选择使用Druid 的更多；

      关于文档可以从官网知道，可以参考https://github.com/alibaba/druid；

      主要特点：

      • Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
      • Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
      • Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。

      如何使用：

      1、添加Druid依赖

      <!--alibaba druid datasource-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>${druid-version}</version>
</dependency>

       

       

      2) 添加配置

      直接使用springboot的properties配置文件application.properties：

      #DataSource settings
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver

#连接池的配置信息
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

#是否启用StatFilter默认值true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
#多个白名单IP以逗号分隔
druid.monitor.allow=127.0.0.1
#多个黑名单IP以逗号分隔
druid.monitor.deny=0.0.0.0
#druid监控管理界面登录帐号
druid.monitor.loginUsername=admin
#druid监控管理界面登录密码
druid.monitor.loginPassword=password
#是否开启重置功能
druid.monitor.resetEnable=false

       

       

      参数

      默认值

      解释

      initialSize

      3

      初始化配置连接数

      minIdle

      3

      最小连接数

      maxActive

      15

      最大连接数

      maxWait

      5000

      获取连接超时时间（单位：ms）

      timeBetweenEvictionRunsMillis

      90000

      连接有效性检测时间(单位:ms)

      testOnBorrow

      false

      获取连接检测

      testOnReturn

      false

      归还连接检测

      minEvictableIdleTimeMillis

      1800000

      最大空闲时间(单位ms)

      testWhileIdle

      true

      在获取连接后，确定是否要进行连接空间时间的检查
      • 配置说明：

      1：minEvictableIdleTimeMillis(最大空闲时间)：默认为30分钟，配置里面不进行设置。 2：testOnBorrow ,testOnReturn 默认为关闭，可以设置为不配置。 3：testWhileIdle(在获取连接后，确定是否要进行连接空闲时间的检查)。默认为true。配置里面不再进行设置。

      • 流程说明：

      1：在第一次调用connection的时候，才会进行 initialSize的初始化。 2：心跳检测时间线程，会休眠timeBetweenEvictionRunsMillis时间，然后只对(没有borrow的线程 减去 minIdle)的线程进行检查，如果空闲时间大于minEvictableIdleTimeMillis则进行close。 3：testWhileIdle必须设置为true，在获取到连接后，先检查testOnBorrow，然后再判定testwhileIdle，如果连接空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，则会进行心跳检测。 4：不需要配置validationQuery，如果不配置的情况下会走ping命令，性能更高。 5：连接保存在数组里面，获取连接的时候，获取数组的最后一位。在imeBetweenEvictionRunsMillis时是从前往后进行检查连接的有效性。

      3)、数据源配置类

      package com.javademo.demo.web.database;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
@Configuration
/**
 * 如果配置文件druid.properties
 * @PropertySource(value = "classpath:druid.properties")
 */
public class DruidConfiguration {
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

       

       

      4）druid监控配置

      我们配置了Druid的监听器:

      Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，druid提供了一个默认的 web 页面。

      package com.javademo.demo.web.database;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;

@Configuration
/**
 * 如果配置文件druid-monitor.properties
 * @PropertySource(value = "classpath:druid-monitor.properties")
 */
public class DruidMonitorConfiguration {

    @Value("${druid.monitor.allow:127.0.0.1}")
    private String allow;
    @Value("${druid.monitor.deny}")
    private String deny;
    @Value("${druid.monitor.loginUsername:admin}")
    private String loginUsername;
    @Value("${druid.monitor.loginPassword:password}")
    private String loginPassword;
    @Value("${druid.monitor.resetEnable:false}")
    private String resetEnable;

    /**
     * 配置Druid的监控
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean druidStatViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", this.allow);
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", this.deny);
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", this.loginUsername);
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", this.loginPassword);
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", this.resetEnable);
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 配置一个web监控的filter
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

       

       

      登录：http://127.0.0.1:9091/druid/login.html就可以，如果工程集成了SpringSecurity等权限工程的话是需要额外配置的

      六、SpringBoot整合Druid多数据源

      在一个项目中有多个数据源:

      1、添加druid-spring-boot依赖

      <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.9</version>
</dependency>

       

       

      2、配置多数据源：

      spring.datasource.druid.trade.url=jdbc:mysql://192.168.10.34:3306/demo_db1
spring.datasource.druid.trade.username=demo1
spring.datasource.druid.trade.password=demo123

spring.datasource.druid.member.url=jdbc:mysql://192.168.10.34:3306/demo_db2
spring.datasource.druid.member.username=demo2
spring.datasource.druid.member.password=demo123

       

       

      3、配置类加载多个数据源：

      1、@Primary这个注解必须要加，因为不加的话spring将分不清楚那个为主数据源（默认数据源）

      2、 通过@MapperScan区分使用的mapper接口, 必须是区分在不同的包下。

      3、PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis/mapper/*Mapper.xml")); 区分使用的mapper xml配置在不同的目录下。

      package com.javademo.demo.web.database;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;
@Configuration
/**
 * 如果配置文件druid.properties
 * @PropertySource(value = "classpath:druid.properties")
 */
@MapperScan(basePackages = "com.javademo.demo.web.drm.dao.default", sqlSessionFactoryRef = "defaultSqlSessionFactory")
public class DruidConfiguration {
    /**
     * 默认数据源
     * @return
     */
    @Bean(name ="default")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Primary
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    @Bean(name = "defaultSqlSessionFactory")
    @Primary
    // @Qualifier表示查找Spring容器中名字为tradeSqlSessionFactory的对象
    public SqlSessionFactory defaultSqlSessionFactory(@Qualifier("default") DataSource datasource)
            throws Exception
    {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(
                // 设置mybatis的xml所在位置
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis/mapper/*Mapper.xml"));
        return bean.getObject();
    }

    @Bean("defaultSqlSessionTemplate")
    @Primary
    public SqlSessionTemplate defaultSqlSessionTemplate(
            @Qualifier("defaultSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory)
    {
        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);
    }

}

       

       

      member数据源：

      package com.javademo.demo.web.database;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;

import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;

import javax.sql.DataSource;
@Configuration
/**
 * 如果配置文件druid.properties
 * @PropertySource(value = "classpath:druid.properties")
 */
@MapperScan(basePackages = "com.javademo.demo.web.drm.dao.member", sqlSessionFactoryRef = "memberSqlSessionFactory")
public class DruidConfigurationMember {

    /**
     * 会员数据源
     * @return
     */
    @Bean(name = "memberDataSource")
    @Qualifier("memberDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource.druid.member")
    public DataSource memberDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }


    @Bean(name = "memberSqlSessionFactory")
    // @Qualifier表示查找Spring容器中名字为tradeSqlSessionFactory的对象
    public SqlSessionFactory memberSqlSessionFactory(@Qualifier("memberDataSource") DataSource datasource)
            throws Exception
    {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(
                // 设置mybatis的xml所在位置
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis/mapper/member/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }

    @Bean("memberSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate memberSqlSessionTemplate(
            @Qualifier("memberSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory)
    {
        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);
    }

}

       

       

      4、在service层中根据不同的业务注入不同的dao层：

      @Autowired
private IUserDao iUserDao;

@Autowired
private MUserDao mUserDao;

@Autowired
TUserDao tUserDao;

       

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posted @ 2022-08-24 15:15  zwjvzwj  阅读(62)  评论(0)  编辑  收藏  举报