摘要： 支持向量机 线性可分 线性可分：假设特征空间为二维，存在一条直线，可以将两类样本分开，则为线性可分；则非线性可分即为不存在一条直线，将两类样本分开。在三维中，直线变为平面。超过四维时，则直线平面化为超平面。 线性可分的严格定义：一个训练样本集 $\left{\left(X_{i}, y_{i}\ri 阅读全文

摘要： 目标检测模型 R-CNN R-CNN模型思路 利用选择性搜索方法，在一张图片中，找出2000个可能存在目标的候选区域 将候选区域的大小进行调整，调整为已经训练好的CNN网络输入图像的大小 利用训练好的CNN网络对2000个候选区域进行特征提取 将得到的特征经过SVM分类器对每个候选框分类，每一个类别 阅读全文

摘要： 评价指标 1. TP、FP、TN、FN P (Positive) 和 N(Negative) 代表模型的判断结果 T (True) 和 F(False) 评价模型的判断结果是否正确 FP: 假正例，模型的判断是正例 (P) ,实际上这是错误的(F),连起来就是假正例 FN:假负例，模型的判断是负例（ 阅读全文