综述文章

【代谢组学】3.数据分析
https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/12116920.html

【代谢组学】4.生物标志物分析
https://www.cnblogs.com/jessepeng/p/12142441.html

非靶向代谢组学数据分析方法总结
https://blog.csdn.net/fjsd155/article/details/89685075

标准数据

流程样例 & 实用工具

质谱原始数据出发,进行峰对齐、保留时间校正和峰面积提取。代谢物结构鉴定采用精确质量数匹配(<25 ppm)和二级谱图匹配的方式,检索METLIN数据库和 HMDB 数据库;两组比较时,删除两组组内缺失值均>50%的离子峰;接着对数据进行归一化(采用 autoscaling或UV法)。百泰派克应用 MetaboAnalysis、SIMCA-P软件进行多维统计分析和单维统计分析,包括PCA、PLS-DA、OPLS-DA、以及通路富集分析,确保提供全面精准的代谢组学分析结果。

MetaboAnalyst的多组学分析

http://www.biotech-pack.com/metabolomics-bioinformatics.html
https://mp.weixin.qq.com/s/XThAKeSBriHbeYKlU96pmA

代谢组学数据质量评估

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主成分分析(PCA)

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PLS-DA/OPLS-DA二维图

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数据归一化分析

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单变量统计分析

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差异代谢产物聚类分析

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KEGG差异代谢产物通路分析

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程序

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