主从架构存在的问题：
主从之间的同步，是异步完成，也就意味着这是 弱一致性。可能会导致，数据写入主库后，应用程序读取从库获取不到数据，或者可能会丢失数据，对于数据安全性要求比较高的应用是不合适的，该问题可以通过 PXC集群解决。
一、简介
Percona XtraDB Cluster（简称PXC）是针对MySQL用户的高可用性和扩展性解决方案，基于Percona Server 。其包括了Write Set REPlication补丁，使用Galera 2.0库，这是一个针对事务性应用程序的同步多主机复制插件。
Percona Server 是MySQL的改进版本，使用 XtraDB 存储引擎，在功能和性能上较 MySQL 有着很显著的提升，如提升了在高负载情况下的 InnoDB 的性能，为 DBA 提供了一些非常有用的性能诊断工具，另外有更多的参数和命令来控制服务器行为。
Percona XtraDB Cluster提供了：
（1）、同步复制，事务可以在所有节点上提交。
（2）、多主机复制，你可以写到任何节点。
（3）、从（ slave）服务器上的并行应用事件，真正的“并行复制”。
（4）、自动节点配置。
（5）、数据一致性，不再有未同步的从服务器。
官网： https://www.percona.com/software/mysql-database/percona-xtradb-cluster
点击download and install
图示：
三个节点组成一个集群，可以针对任何一个节点做读写操作，如果写入node1，会把数据同步到node2、node3，是同步执行的。而主从复制是在master中写入，不能在从节点中写入，pxc和主从复制是不一样的。
架构
注意：pxc任何一个节点都可以进行读写操作，不需要做读写分离。
二、部署安装
接下来，我们部署安装三节点的PXC。
1、 创建数据卷（存储路径：/var/lib/docker/volumes）
docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
查看
cd /var/lib/docker/volumes
结果：
[root@hecs-xxx volumes]# ll drwx-----x 3 root root 4096 Apr 2 21:10 v1 drwx-----x 3 root root 4096 Apr 2 21:10 v2 drwx-----x 3 root root 4096 Apr 2 21:10 v3
2、拉取镜像
docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7
3、 重命名
docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7 pxc
结果：
[root@hecs-xxx volumes]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7 pxc [root@hecs-xxx volumes]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE pxc latest 649035116881 3 months ago 290MB percona/percona-xtradb-cluster 5.7 649035116881 3 months ago 290MB
4、创建网络
docker network create --subnet=172.30.0.0/24 pxc-network
由于之前创建过网络newnet，我们就不创建新的网络了，如下所示：
默认的bridge 网桥无法指定固定的ip，会导致mysql服务的ip不固定，最好配置为自定义网络
docker network create --driver bridge --subnet 192.172.0.0/16 --gateway 192.172.0.1 newnet
查看网络
[root@xxx conf]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE dfd016599931 bridge bridge local 9951733f6b75 host host local 8efcdae3efd4 newnet bridge local 9eae2373bc1f none null local
5、创建容器
第一节点
docker create -p 13306:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e CLUSTER_NAME=pxc --name=pxc_node1 --net=newnet --ip=192.172.0.2 pxc
第二节点（增加了CLUSTER_JOIN参数）
docker create -p 13307:3306 -v v2:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e CLUSTER_NAME=pxc --name=pxc_node2 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 --net=newnet --ip=192.172.0.3 pxc
第一个节点是主节点，第二个节点需要添加一个参数CLUSTER_JOIN，将第二个节点加入到第一个节点所在的集群中
第三节点（增加了CLUSTER_JOIN参数）
docker create -p 13308:3306 -v v3:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e CLUSTER_NAME=pxc --name=pxc_node3 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 --net=newnet --ip=192.172.0.4 pxc
云服务器要放开13306、13307、13308端口。
需要注意的是：先启动第一个节点，等到mysql客户端可以连接到服务后再启动其它节点，因为当我们启动第一个节点的时候，不仅仅是将第一个节点启动起来，而且完成了PXC集群的初始化，这样其他节点才能加入到集群中。
启动第一个节点
docker start pxc_node1 & docker logs -f pxc_node1
使用navicat创建一个mysql连接
连接后如下所示:
现在启动其他两个节点
docker start pxc_node2 & docker logs -f pxc_node2
docker start pxc_node3 & docker logs -f pxc_node3
使用navicat连接
现在来测试集群是否成功,可以通过查询pxc集群的状态来判断
在任意一个节点查看集群节点
show status like 'wsrep_cluster%';
结果:
发现wsrep_cluster_size的值为3,代表当前集群有三个节点,
测试,在任意一个节点创建表
我们先创建一个数据库nacos_config,此时刷新其他两个节点,发现其他两个节点也创建了nacos_config数据库,结果如下:
现在在nacos_config目录下创建一张表
CREATE TABLE `tb_ad` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `type` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '广告类型', `title` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '描述', `url` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '图片URL地址', `created` datetime DEFAULT NULL, `updated` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='广告表';
结果如下:
此时其他两个节点的nacos_config数据库也有tb_ad表
在任意一个节点插入测试数据
INSERT INTO `tb_ad` (`id`, `type`, `title`, `url`, `created`, `updated`) VALUES ('1', '1', 'UniCity万科天空之城', 'http://itcast-haoke.oss-cn- qingdao.aliyuncs.com/images/2018/11/26/15432029097062227.jpg', '2018-11-26 11:28:49', '2018-11-26 11:28:51');
结果如下:
此时其他两个节点的tb_ad表中都存在该条数据.
集群的说明
（1）、尽可能的控制 PXC集群的规模，节点越多，数据同步速度越慢,因为要跟其他所有节点进行同步.
（2）、所有 PXC节点的硬件配置要一致，如果不一致，配置低的节点将拖慢数据同步速度
（3）、PXC 集群只支持InnoDB引擎，不支持其他的存储引擎
PXC集群方案与Replication区别
（1）、PXC 集群方案所有节点都是可读可写的，Replication从节点不能写入，因为主从同步是单向的，无法从slave节点向master点同步。
（2）、PXC 同步机制是同步进行的，这也是它能保证数据强一致性的根本原因，Replication同步机制是异步进行的，它如果从节点停止同步，依然可以向主节点插入数据，正确返回，造成数据主从数据的不一致性。
（3）、PXC 是用牺牲性能保证数据的一致性，Replication在性能上是高于PXC的。所以两者用途也不一致。PXC是用于重要信息的存储，例如：订单、用户信息等。Replication用于一般信息的存储，能够容忍数据丢失，例如：购物车，用户行为日志等。
