曾几何时，你在阅读别人代码的时候，有没有抓狂，想生气，想发火的时候？
今天就跟大家一起聊聊，这20种我看了会抓狂的代码，看看你中招了没？
一、不注重代码格式
代码格式说起来很虚，下面我用几个案例演示一下，不注重代码格式的效果。作为这篇文章的开胃小菜吧。
1、空格
有时候必要的空格没有加，比如：
@Service @Slf4j public class TestService1{ public void test1(){ addLog("test1"); if (condition1){ if (condition2){ if (condition3){ log.info("info:{}",info); } } } } }
你看了这段代码有何感想，有没有血压飙升的感觉？代码好像揉到一起去了。那么，如何把血压降下来呢？答：加上空格即可。
正解：
@Service @Slf4j public class TestService1 { public void test1() { addLog("test1"); if (condition1) { if (condition2) { if (condition3) { log.info("info:{}", info); } } } } }
只加了一些空格，稍微调整了一下，这段代码的层次结构一下子变得非常清晰了。
好吧，我又冷静下来了。
2、换行
写代码时，如果有些必要的换行没有加，可能会出现这样的代码：
public void update(User user) { if (null != user.getId()) { User oldUser = userMapper.findUserById(user.getId()); if(null == oldUser)throw new RuntimeException("用户id不存在"); oldUser.setName(user.getName());oldUser.setAge(user.getAge());oldUser.setAddress(user.getAddress()); userMapper.updateUser(oldUser); } else { userMapper.insertUser(user); } }
看了这段代码，是不是有点生无可恋的感觉？
简单的加点空格优化一下：
public void update(User user) { if (null != user.getId()) { User oldUser = userMapper.findUserById(user.getId()); if(null == oldUser) { throw new RuntimeException("用户id不存在"); } oldUser.setName(user.getName()); oldUser.setAge(user.getAge()); oldUser.setAddress(user.getAddress()); userMapper.updateUser(oldUser); } else { userMapper.insertUser(user); } }
代码逻辑一下子变得清晰了许多。
二、随意的命名
java中没有强制规定参数、方法、类或者包名该怎么起名。但如果我们没有养成良好的起名习惯，随意起名的话，可能会出现很多奇怪的代码。
1、有意义的参数名
有时候，我们写代码时为了省事（可以少敲几个字母），参数名起得越简单越好。假如同事A写的代码如下：
int a = 1; int b = 2; String c = "abc"; boolean b = false;
一段时间之后，同事A离职了，同事B接手了这段代码。他此时一脸懵逼，a是什么意思，b又是什么意思，还有c...然后心里一万个草泥马。
给参数起一个有意义的名字，是非常重要的事情，避免给自己或者别人埋坑。
正解：
int supplierCount = 1; int purchaserCount = 2; String userName = "abc"; boolean hasSuccess = false;
2、见名知意
光起有意义的参数名还不够，我们不能就这点追求。我们起的参数名称最好能够见名知意，不然就会出现这样的情况：
String yongHuMing = "苏三"; String 用户Name = "苏三"; String su3 = "苏三"; String suThree = "苏三";
这几种参数名看起来是不是有点怪怪的？为啥不定义成国际上通用的（地球人都能看懂）英文单词呢？
String userName = "苏三"; String susan = "苏三";
上面的这两个参数名，基本上大家都能看懂，减少了好多沟通成本。
所以建议在定义不管是参数名、方法名、类名时，优先使用国际上通用的英文单词，更简单直观，减少沟通成本。少用汉子、拼音，或者数字定义名称。
3、参数名风格一致
参数名其实有多种风格，列如：
//字母全小写 int suppliercount = 1; //字母全大写 int SUPPLIERCOUNT = 1; //小写字母 + 下划线 int supplier_count = 1; //大写字母 + 下划线 int SUPPLIER_COUNT = 1; //驼峰标识 int supplierCount = 1;
如果某个类中定义了多种风格的参数名称，看起来是不是有点杂乱无章？
所以建议类的成员变量、局部变量和方法参数使用supplierCount，这种驼峰风格，即：第一个字母小写，后面的每个单词首字母大写。例如：
int supplierCount = 1;
此外，为了好做区分，静态常量建议使用SUPPLIER_COUNT，即：大写字母 + 下划线分隔的参数名。例如：
private static final int SUPPLIER_COUNT = 1;
三、出现大量重复代码
ctrl + c 和 ctrl + v可能是程序员使用最多的快捷键了。没错，我们是大自然的搬运工。哈哈哈。
在项目初期，我们使用这种工作模式，确实可以提高一些工作效率，可以少写（实际上是少敲）很多代码。
但它带来的问题是：会出现大量的代码重复。例如：
@Service @Slf4j public class TestService1 { public void test1() { addLog("test1"); } private void addLog(String info) { if (log.isInfoEnabled()) { log.info("info:{}", info); } } }
@Service @Slf4j public class TestService2 { public void test2() { addLog("test2"); } private void addLog(String info) { if (log.isInfoEnabled()) { log.info("info:{}", info); } } }
@Service @Slf4j public class TestService3 { public void test3() { addLog("test3"); } private void addLog(String info) { if (log.isInfoEnabled()) { log.info("info:{}", info); } } }
在TestService1、TestService2、TestService3类中，都有一个addLog方法用于添加日志。
本来该功能用得好好的，直到有一天，线上出现了一个事故：服务器磁盘满了。
原因是打印的日志太多，记了很多没必要的日志，比如：查询接口的所有返回值，大对象的具体打印等。
没办法，只能将addLog方法改成只记录debug日志。这样，当日志级别为info的时候，debug日志就不会打印。
于是乎，你需要全文搜索，addLog方法去修改，改成如下代码：
private void addLog(String info) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("debug:{}", info); } }
这里是有三个类中需要修改这段代码，但如果实际工作中有三十个、三百个类需要修改，会让你非常痛苦。改错了，或者改漏了，都会埋下隐患，把自己坑了。
为何不把这种功能的代码提取出来，放到某个工具类中呢？
@Slf4j public class LogUtil { private LogUtil() { throw new RuntimeException("初始化失败"); } public static void addLog(String info) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("debug:{}", info); } } }
然后，在其他的地方，只需要调用。
@Service @Slf4j public class TestService1 { public void test1() { LogUtil.addLog("test1"); } }
如果哪天addLog的逻辑又要改了，只需要修改LogUtil类的addLog方法即可。你可以自信满满的修改，不需要再小心翼翼了。
我们写的代码，绝大多数是可维护性的代码，而非一次性的。所以，建议在写代码的过程中，如果出现重复的代码，尽量提取成公共方法。千万别因为项目初期一时的爽快，而给项目埋下隐患，后面的维护成本可能会非常高。
四、从不写注释
有时候，在项目时间比较紧张时，很多人为了快速开发完功能，在写代码时，经常不喜欢写注释。此外，还有些技术书中说过：好的代码，不用写注释，因为代码即注释。这也给那些不喜欢写代码注释的人，找了一个合理的理由。
但我个人觉得，在国内每个程序员的英文水平都不一样，思维方式和编码习惯也有很大区别。你要把前人某些复杂的代码逻辑真正搞懂，可能需要花费大量的时间。
我们看到spring的核心方法refresh，也是加了很多注释的：
public void refresh() throws BeansException, IllegalStateException { synchronized (this.startupShutdownMonitor) { // Prepare this context for refreshing. prepareRefresh(); // Tell the subclass to refresh the internal bean factory. ConfigurableListableBeanFactory beanFactory = obtainFreshBeanFactory(); // Prepare the bean factory for use in this context. prepareBeanFactory(beanFactory); try { // Allows post-processing of the bean factory in context subclasses. postProcessBeanFactory(beanFactory); // Invoke factory processors registered as beans in the context. invokeBeanFactoryPostProcessors(beanFactory); // Register bean processors that intercept bean creation. registerBeanPostProcessors(beanFactory); // Initialize message source for this context. initMessageSource(); // Initialize event multicaster for this context. initApplicationEventMulticaster(); // Initialize other special beans in specific context subclasses. onRefresh(); // Check for listener beans and register them. registerListeners(); // Instantiate all remaining (non-lazy-init) singletons. finishBeanFactoryInitialization(beanFactory); // Last step: publish corresponding event. finishRefresh(); } catch (BeansException ex) { if (logger.isWarnEnabled()) { logger.warn("Exception encountered during context initialization - " + "cancelling refresh attempt: " + ex); } // Destroy already created singletons to avoid dangling resources. destroyBeans(); // Reset 'active' flag. cancelRefresh(ex); // Propagate exception to caller. throw ex; } finally { // Reset common introspection caches in Spring's core, since we // might not ever need metadata for singleton beans anymore... resetCommonCaches(); } } }
如果你写的代码完全不写注释，可能最近一个月、三个月、半年还记得其中的逻辑。但一年、两年，甚至更久的时间之后，你确定还能想起当初的逻辑，而不需要花费大量的时间去重新看自己的代码梳理逻辑？
说实话，不写注释，到了项目后期，不光是把自己坑了，还会坑队友。为什么把这一条单独拿出来？因为我遇到过，接过锅，被坑惨了。
五、方法过长
我们平时在写代码时，有时候思路来了，一气呵成，很快就把功能开发完了。但也可能会带来一个小问题，就是方法过长。
伪代码如下：
public void run() { List<User> userList = userMapper.getAll(); //经过一系列的数据过滤 //此处省略了50行代码 List<User> updateList = //最终获取到user集合 if(CollectionUtils.isEmpty(updateList)) { return; } for(User user: updateList) { //经过一些复杂的过期时间计算 //此处省略30行代码 } //分页更新用户的过期时间 //此处省略20行代码 //发mq消息通知用户 //此处省略30行代码 }
上面的run方法中包含了多种业务逻辑，虽说确实能够实现完整的业务功能，但却不能称之为好。
为什么呢？答：该方法总长度超过150行，里面的代码逻辑很杂乱，包含了很多关联性不大的代码块。该方法的职责太不单一了，非常不利于代码复用和后期的维护。
那么，如何优化呢？
答：做方法拆分，即把一个大方法拆分成多个小方法。
例如：
public void run() { List<User> userList = userMapper.getAll(); List<User> updateList = filterUser(userList); if(CollectionUtils.isEmpty(updateList)) { return; } for(User user: updateList) { clacExpireDay(user); } updateUser(updateList); sendMq(updateList); } private List<User> filterUser(List<User> userList) { //经过一系列的数据过滤 //此处省略了50行代码 List<User> updateList = //最终获取到user集合 return updateList; } private void clacExpireDay(User user) { //经过一些复杂的过期时间计算 //此处省略30行代码 } private void updateUser(List<User> updateList) { //分页更新用户的过期时间 //此处省略20行代码 } private void sendMq(List<User> updateList) { //发mq消息通知用户 //此处省略30行代码 }
这样简单的优化之后，run方法的代码逻辑一下子变得清晰了许多，光看它调用的子方法的名字，都能猜到这些字方法是干什么的。
每个子方法只专注于自己的事情，别的事情交给其他方法处理，职责更单一了。
此外，如果此时业务上有一个新功能，也需要给用户发消息，那么上面定义的sendMq方法就能被直接调用了。岂不是爽歪歪？
换句话说，把大方法按功能模块拆分成N个小方法，更有利于代码的复用。
顺便说一句，Hotspot对字节码超过8000字节的大方法有JIT编译限制，超过了限制不会被编译。
六、参数过多
我们平常在定义某个方法时，可能并没注意参数个数的问题（其实是我猜的）。我的建议是方法的参数不要超过5个。
先一起看看下面的例子：
public void fun(String a, String b, String c, String d, String e, String f) { ... } public void client() { fun("a","b","c","d",null,"f"); }
上面的fun方法中定义了6个参数，这样在调用该方面的所有地方都需要思考一下，这些参数该怎么传值，哪些参数可以为空，哪些参数不能为空。
方法的入参太多，也会导致该方法的职责不单一，方法存在风险的概率更大。
那么，如何优化参数过多问题呢？答：可以将一部分参数迁移到新方法中。
这个例子中，可以把参数d，e，f迁移到otherFun方法。例如：
public Result fun(String a, String b, String c) { ... return result; } public void otherFun(Result result, String d, String e, String f) { ... } public void client() { Result result = fun("a","b","c"); otherFun(result, "d", null, "f"); }
这样优化之后，每个方法的逻辑更单一一些，更有利于方法的复用。
如果fun中还需要返回参数a、b、c，给下个方法继续使用，那么代码可以改为：
public Result fun(String a, String b, String c) { ... Result result = new Result(); result.setA(a); result.setB(b); result.setC(c); return result; }
在给Result对象赋值时，这里有个小技巧，可以使用lombok的@Builder注解，做成链式调用。例如：
@NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Builder @Data public class Result { private String a; private String b; private String c; }
这样在调用的地方，可以这样赋值：
Result result = Result.builder() .a("a").b("b").c("c") .build();
非常直观明了。
此时，有人可能会说，ThreadPoolExecutor不也提供了7个参数的方法？
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { ... }
没错，不过它是构造方法，我们这里主要讨论的是普通方法。
七、代码层级太深
不知道你有没有见过类似这样的代码：
if (a == 1) { if(b == 2) { if(c == 3) { if(d == 4) { if(e == 5) { ... } ... } ... } ... } ... }
这段代码中有很多层if判断，是不是看得人有点眼花缭乱？
有同感的同学，请举个手。如果你没啥感觉，那么接着往下看：
for(int i=0; i<100;i++) { for(int j=0; j<50;j++) { for(int m=0; m<200;m++) { for(int n=0; n<100;n++) { for(int k=0; k<50; k++) { ... } } } } }
看了这段代码，你心中可能会一紧。这么多循环，代码的性能真的好吗？这两个例子中的代码都犯了同一个错误，即：代码层级太深。
代码层级太深导致的问题是代码变得非常不好维护，不容易理清逻辑，有时候代码的性能也可能因此变差。那么关键问题来了，如何解决代码层级较深的问题呢？
对于if判断层级比较多的情况：
if(a!=1) { ... return; } doConditionB();
private void doConditionB() { if(b!=2) { ... return; } doConditionC(); }
把不满足条件(a==1)的逻辑先执行，先返回。再把满足条件(a==1)的逻辑单独抽取到一个方法(doConditionB)中。该doConditionB中也会把不满足条件(b==2)的逻辑先执行，先返回。再把满足条件(b==2)的逻辑单独抽取到一个方法(doConditionC)中。后面逻辑以此类推。
这种做法是面向防御式编程的一种，即先把不满足条件的代码先执行，然后才执行满足条件的代码。此外别忘了，把满足条件的代码抽取到一个新的方法中喔。
对于for循环层级太深的优化方案，一般推荐使用map。
例如：
for(Order order:orderList) { for(OrderDetail detail: detailList) { if(order.getId().equals(detail.getOrderId())) { doSamething(); } } }
使用map优化之后：先根据orderId进行分组，再根据orderId获取集合，如果集合不为空，则进行后续操作。
Map<Long, List<OrderDetail>> detailMap = detailList.stream().collect(Collectors.groupingBy(OrderDetail::getOrderId)); for(Order order:orderList) { List<OrderDetail> detailList = detailMap.get(order.getId()); if(CollectionUtils.isNotEmpty（detailList）) { doSamething(); } }
这个例子中使用map，少了一层循环，代码效率提升一些。但不是所有的for循环都能用map替代，要根据自己实际情况选择。
代码层级太深，还有其他的场景，比如：方法中return的次数太多，也会降低代码的可读性。
这种情况，其实也可能通过面向防御式编程进行代码优化。
八、判断条件太多
我们在写代码的时候，判断条件是必不可少的。不同的判断条件，走的代码逻辑通常会不一样。
废话不多说，先看看下面的代码。
public interface IPay { void pay(); } @Service public class AliaPay implements IPay { @Override public void pay() { System.out.println("===发起支付宝支付==="); } } @Service public class WeixinPay implements IPay { @Override public void pay() { System.out.println("===发起微信支付==="); } } @Service public class JingDongPay implements IPay { @Override public void pay() { System.out.println("===发起京东支付==="); } } @Service public class PayService { @Autowired private AliaPay aliaPay; @Autowired private WeixinPay weixinPay; @Autowired private JingDongPay jingDongPay; public void toPay(String code) { if ("alia".equals(code)) { aliaPay.pay(); } elseif ("weixin".equals(code)) { weixinPay.pay(); } elseif ("jingdong".equals(code)) { jingDongPay.pay(); } else { System.out.println("找不到支付方式"); } } }
PayService类的toPay方法主要是为了发起支付，根据不同的code，决定调用用不同的支付类（比如：aliaPay）的pay方法进行支付。这段代码有什么问题呢？也许有些人就是这么干的。
试想一下，如果支付方式越来越多，比如：又加了百度支付、美团支付、银联支付等等，就需要改toPay方法的代码，增加新的else...if判断，判断多了就会导致逻辑越来越多？
很明显，这里违法了设计模式六大原则的：开闭原则 和 单一职责原则。
开闭原则：对扩展开放，对修改关闭。就是说增加新功能要尽量少改动已有代码。
单一职责原则：顾名思义，要求逻辑尽量单一，不要太复杂，便于复用。
那么，如何优化if...else判断呢？
答：使用 策略模式+工厂模式。
策略模式定义了一组算法，把它们一个个封装起来, 并且使它们可相互替换。工厂模式用于封装和管理对象的创建，是一种创建型模式。
public interface IPay { // 接口 void pay(); } @Service public class AliaPay implements IPay { // 实现类 @PostConstruct public void init() { PayStrategyFactory.register("aliaPay", this); // 注册当前实例到map,即将code和对象放入容器中 } @Override public void pay() { System.out.println("===发起支付宝支付==="); } } @Service public class WeixinPay implements IPay { @PostConstruct public void init() { PayStrategyFactory.register("weixinPay", this); } @Override public void pay() { System.out.println("===发起微信支付==="); } } @Service public class JingDongPay implements IPay { @PostConstruct public void init() { PayStrategyFactory.register("jingDongPay", this); } @Override public void pay() { System.out.println("===发起京东支付==="); } } public class PayStrategyFactory { // static修饰的变量称为类变量，可以在不创建该类的对象的情况下对类变量进行操作,static修饰的内容随着类的加载而加载，而且只加载一次，静态变量在方法区 private static Map<String, IPay> PAY_REGISTERS = new HashMap<>(); public static void register(String code, IPay iPay) { // 静态方法 if (null != code && !"".equals(code)) { PAY_REGISTERS.put(code, iPay); } } public static IPay get(String code) { // 静态方法 return PAY_REGISTERS.get(code); } } @Service public class PayService3 { public void toPay(String code) { PayStrategyFactory.get(code).pay(); // 从容器中获取对象，再调用pay方法 } }
这段代码的关键是PayStrategyFactory类，它是一个策略工厂，里面定义了一个全局的map，在所有IPay的实现类中注册当前实例到map中，然后在调用的地方通过PayStrategyFactory类根据code从map获取支付类实例即可。
如果加了一个新的支付方式，只需新加一个类实现IPay接口，定义init方法，并且重写pay方法即可，其他代码基本上可以不用动。
九、硬编码
不知道你有没有遇到过这类需求：
1、限制批量订单上传接口，一次性只能上传200条数据。
2、在job中分页查询用户，一页查询100个用户，然后计算用户的等级。
上面例子中的200条数据和100个用户，很容易硬编码，即在代码中把参数写死了。
我们以上传200条数据为例：
private static final int MAX_LIMIT = 200; public void upload(List<Order> orderList) { if(CollectionUtils.isEmpty(orderList)) { throw new BusinessException("订单不能为空"); } if(orderList.size() > MAX_LIMIT) { throw new BusinessException("超过单次请求的数量限制"); } }
其中MAX_LIMIT被定义成了静态常量。
上线之后，你发现上传历史数据时速度太慢了，需要把限制调大一点。我擦。。。这种小小的参数改动，还需要改源代码，重新编译，重新打包，重新部署。。
但如果你当初把这些公共参数，设置成可配置的，例如：
@Value("${com.susan.maxLimit:200}") private int maxLimit = 200; public void upload(List<Order> orderList) { if(CollectionUtils.isEmpty(orderList)) { throw new BusinessException("订单不能为空"); } if(orderList.size() > maxLimit) { throw new BusinessException("超过单次请求的数量限制"); } }
如果@Value（“${com.susan.maxLimit:200}”），指定了maxLimit的值为200，当从配置文件中获取不到maxLimit时，则maxLimit值为200。
这样只需在配置中心（比如：apollo、nocas等）中修改一下配置即可，不用修改源代码，不用重新编译，不用重新打包，不用重新部署。
我们在前期开发的时候，宁可多花一分钟思考一下，这个参数后面是否会被修改，是否可以定义成可配置的参数。也比后期修改代码，重新编译，重新打包，重新上线花的时间少得多。
十、事务过大
我们平时在使用spring框架开发项目时，喜欢用@Transactional注解声明事务。例如：
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public void updateUser(User user) { System.out.println("update"); }
只需在需要使用事务的方法上，使用@Transactional注解声明一下，该方法通过AOP就自动拥有了事务的功能。
没错，这种做法给我们带来了极大的便利，开发效率更高了。
但也给我们带来了很多隐患，比如大事务的问题。我们一起看看下面的这段代码：
@Transactional(rollbackFor = Throwable.class) public void updateUser(User user) { User oldUser = userMapper.getUserById(user.getId()); if(null != oldUser) { userMapper.update(user); } else { userMapper.insert(user); } sendMq(user); }
这段代码中getUserById方法和sendMq方法，在这个案例中无需使用事务，只有update或insert方法才需要事务。
所以上面这段代码的事务太大了，是整个方法级别的事务。假如sendMq方法是一个非常耗时的操作，则可能会导致整个updateUser方法的事务超时，从而出现大事务问题。
timeout：用于指定事务的超时时间，默认值是-1，表示永不超时。如果指定了数值，以秒为单位。
那么，如何解决这个问题呢？
答：可以使用TransactionTemplate的编程式事务优化代码。
@Autowired private TransactionTemplate transactionTemplate; .... public void updateUser(User user) { User oldUser = userMapper.getUserById(user.getId()); transactionTemplate.execute((status) => { if(null != oldUser) { userMapper.update(user); } else { userMapper.insert(user); } return Boolean.TRUE; }) sendMq(user); }
只有在execute方法中的代码块才真正需要事务，其余的方法，可以非事务执行，这样就能缩小事务的范围，避免大事务。
当然使用TransactionTemplate这种编程式事务，缩小事务范围，来解决大事务问题，只是其中一种手段。
十一、在循环中远程调用
有时候，我们需要在某个接口中，远程调用第三方的某个接口。
比如：在注册企业时，需要调用天眼查接口，查一下该企业的名称和统一社会信用代码是否正确。
这时候在企业注册接口中，不得不先调用天眼查接口校验数据。如果校验失败，则直接返回。如果校验成功，才允许注册。
如果只是一个企业还好，但如果某个请求有10个企业需要注册，是不是要在企业注册接口中，循环调用10次天眼查接口才能判断所有企业是否正常呢？
public void register(List<Corp> corpList) { for(Corp corp: corpList) { CorpInfo info = tianyanchaService.query(corp); if(null == info) { throw new RuntimeException("企业名称或统一社会信用代码不正确"); } } doRegister(corpList); }
这样做可以，但会导致整个企业注册接口性能很差，极容易出现接口超时问题。
那么，如何解决这类在循环中调用远程接口的问题呢？
1、批量操作
远程接口支持批量操作，比如天眼查支持一次性查询多个企业的数据，这样就无需在循环中查询该接口了。
但实际场景中，有些第三方不愿意提供第三方接口。
2、并发操作
java8以后通过CompleteFuture类，实现多个线程查天眼查接口，并且把查询结果统一汇总到一起。
具体操作参考：https://www.cnblogs.com/zwh0910/p/17483514.html
十二、频繁捕获异常
通常情况下，为了在程序中抛出异常时，任然能够继续运行，不至于中断整个程序，我们可以选择手动捕获异常。例如：
public void run() { try { doSameThing(); } catch (Exception e) { //ignore } doOtherThing(); }
这段代码可以手动捕获异常，保证即使doSameThing方法出现了异常，run方法也能继续执行完。
但有些场景下，手动捕获异常被滥用了。
1、滥用场景1
不知道你在打印异常日志时，有没有写过类似这样的代码：
public void run() throws Exception { try { doSameThing(); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage(), e); throw e; } doOtherThing(); }
通过try/catch关键字，手动捕获异常的目的，仅仅是为了记录错误日志，在接下来的代码中，还是会把该异常抛出。
在每个抛出异常的地方，都捕获一下异常，打印日志。
2、滥用场景2
@PostMapping("/query") public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) { try { List<User> userList = userService.query(ids); return Result.ok(userList); } catch (Exception e) { log.error(e.getMessage(), e); return Result.fature(500, "服务器内部错误"); } }
在每个controller层的接口方法中，都加上了上面这种捕获异常的逻辑。
上述两种场景中，频繁的捕获异常，会让代码性能降低，因为捕获异常是会消耗性能的。
此外，这么多重复的捕获异常代码，看得让人头疼。
其实，我们还有更好的选择。在网关层（比如：zuul或gateway），有个统一的异常处理代码，既可以打印异常日志，也能统一封装接口返回值，这样可以减少很多异常被滥用的情况。
十三、不正确的日志打印
在我们写代码的时候，打印日志是必不可少的工作之一。因为日志可以帮我们快速定位问题，判断代码当时真正的执行逻辑。但打印日志的时候也需要注意，不是说任何时候都要打印日志，比如：
@PostMapping("/query") public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) { log.info("request params:{}", ids); List<User> userList = userService.query(ids); log.info("response:{}", userList); return userList; }
对于有些查询接口，在日志中打印出了请求参数和接口返回值。咋一看没啥问题。但如果ids中传入值非常多，比如有1000个。而该接口被调用的频次又很高，一下子就会打印大量的日志，用不了多久就可能把磁盘空间打满。
如果真的想打印这些日志该怎么办？
@PostMapping("/query") public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("request params:{}", ids); } List<User> userList = userService.query(ids); if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("response:{}", userList); } return userList; }
使用isDebugEnabled判断一下，如果当前的日志级别是debug才打印日志。生产环境默认日志级别是info，在有些紧急情况下，把某个接口或者方法的日志级别改成debug，打印完我们需要的日志后，又调整回去。
方便我们定位问题，又不会产生大量的垃圾日志，一举两得。
十四、没校验入参
参数校验是接口必不可少的功能之一，一般情况下，提供给第三方调用的接口，需要做严格的参数校验。
以前我们是这样校验参数的：
@PostMapping("/add") public void add(@RequestBody User user) { if(StringUtils.isEmpty(user.getName())) { throw new RuntimeException("name不能为空"); } if(null != user.getAge()) { throw new RuntimeException("age不能为空"); } if(StringUtils.isEmpty(user.getAddress())) { throw new RuntimeException("address不能为空"); } userService.add(user); }
需要手动写校验的代码，如果作为入参的实体中字段非常多，光是写校验的代码，都需要花费大量的时间。而且这些校验代码，很多都是重复的，会让人觉得恶心。
好消息是使用了hibernate的参数校验框架validate之后，参数校验一下子变得简单多了。
我们只需要校验的实体类User中使用validation框架的相关注解，比如：@NotEmpty、@NotNull等，定义需要校验的字段即可。
@NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Data public class User { private Long id; @NotEmpty private String name; @NotNull private Integer age; @NotEmpty private String address; }
然后在controller类上加上@Validated注解，在接口方法上加上@Valid注解。
@Slf4j @Validated @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping("/add") public void add(@RequestBody @Valid User user) { userService.add(user); } }
这样就能自动实现参数校验的功能。
然而，现在需求改了，需要在User类上增加了一个参数Role，它也是必填字段，并且它的roleName和tag字段都不能为空。
但如果我们在校验参数时，不小心把代码写成这样：
@NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Data public class User { private Long id; @NotEmpty private String name; @NotNull private Integer age; @NotEmpty private String address; @NotNull private Role role; }
@Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class Role { @NotEmpty private String roleName; @NotEmpty private String tag; }
结果就悲剧了。
你心里可能还乐呵呵的认为写的代码不错，但实际情况是，roleName和tag字段根本不会被校验到。
如果传入参数：
{ "name": "tom", "age":1, "address":"123", "role":{} }
即使role字段传入的是空对象，但该接口也会返回成功。
那么如何解决这个问题呢？
@NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @Data public class User { private Long id; @NotEmpty private String name; @NotNull private Integer age; @NotEmpty private String address; @NotNull @Valid private Role role; }
需要在Role字段上也加上@Valid注解。
温馨的提醒一声，使用validate框架校验参数一定要自测，因为很容易踩坑。
十五、返回值格式不统一
我之前对接某个第三方时，他们有部分接口的返回值结构是这样的：
{ "ret":0, "message":null, "data":[] }
另一部分接口的返回值结构是这样的：
{ "code":0, "msg":null, "success":true, "result":[] }
整得我有点懵逼。为啥没有一个统一的返回值？我需要给他们的接口写两套返回值解析的代码，后面其他人看到了这些代码，可能也会心生疑问，为什么有两种不同的返回值解析？
唯一的解释是一些接口是新项目的，另外一些接口是老项目的。
但如果不管是新项目，还是老项目，如果都有一个统一的对外网关服务，由这个服务进行鉴权和统一封装返回值。
{ "code":0, "message":null, "data":[] }
就不会有返回值结构不一致的问题。
温馨的提醒一下，业务服务不要捕获异常，直接把异常抛给网关服务，由它来统一全局捕获异常，这样就能统一异常的返回值结构。
十六、提交到git的代码不完整
我们写完代码之后，把代码提交到gitlab上，也有一些讲究。最最忌讳的是代码还没有写完，因为赶时间（着急下班），就用git把代码提交了。例如：
public void test() { String userName="苏三"; String password= }
这段代码中的password变量都没有定义好，项目一运行起来必定报错。
这种错误的代码提交方式，一般是新手会犯。但还有另一种情况，就是在多个分支merge代码的时候，有时候会出问题，merge之后的代码不能正常运行，就被提交了。
好的习惯是：用git提交代码之前，一定要在本地运行一下，确保项目能正常启动才能提交。
宁可不提交代码到远程仓库，切勿因为一时赶时间，提交了不完整的代码，导致团队的队友们项目都启动不了。
十七、不处理没用的代码
有些时候，我们为了偷懒，对有些没用的代码不做任何处理。
比如：
@Slf4j @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public void add(User user) { System.out.println("add"); } public void update(User user) { System.out.println("update"); } public void query(User user) { System.out.println("query"); } }
本来UserService类中的add、update、query方法都在用的。后来，某些功能砍掉了，现在只有add方法真正在用。
某一天，项目组来了一个新人，接到需求需要在user表加一个字段，这时候他是不是要把add、update、query方法都仔细看一遍，评估一下影响范围？
后来发现只有add方法需要改，他心想前面的开发者为什么不把没用的代码删掉，或者标记出来呢？
在java中可以使用@Deprecated表示这个类或者方法没在使用了，例如：
@Slf4j @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public void add(User user) { System.out.println("add"); } @Deprecated public void update(User user) { System.out.println("update"); } @Deprecated public void query(User user) { System.out.println("query"); } }
我们在阅读代码时，可以先忽略标记了@Deprecated注解的方法。这样一个看似简单的举手之劳，可以给自己，或者接手该代码的人，节省很多重复查代码的时间。
建议我们把没用的代码优先删除掉，因为gitlab中是有历史记录的，可以找回。但如果有些为了兼容调用方老版本的代码，不能删除的情况，建议使用@Deprecated注解相关类或者接口。
十八、随意修改接口名和参数名
不知道你有没有遇到过这种场景：你写了一个接口，本来以为没人使用，后来觉得接口名或参数名不对，偷偷把它们改了。比如：
@PostMapping("/query") public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) { return userService.query(ids); }
接口名改了：
@PostMapping("/queryUser") public List<User> queryUser(@RequestBody List<Long> ids) { return userService.query(ids); }
结果导致其他人的功能报错，原来他已经在调用该接口了。大意了。。。
所以在修改接口名、参数名、修改参数类型、修改参数个数时，一定要先询问一下相关同事，有没有使用该接口，免得以后出现不必要的麻烦。
对于已经在线上使用的接口，尽量不要修改接口名、参数名、修改参数类型、修改参数个数，还有请求方式，比如：get改成post等。宁可新加一个接口，也尽量不要影响线上功能。
十九、使用map接收参数
我之前见过有些小伙伴，在代码中使用map接收参数的。例如：
@PostMapping("/map") public void map(@RequestBody Map<String, Object> mapParam){ System.out.println(mapParam); }
在map方法中使用mapParam对象接收参数，这种做法确实很方便，可以接收多种json格式的数据。
例如：
{ "id":123, "name":"苏三", "age":18, "address":"成都" }
或者：
{ "id":123, "name":"苏三", "age":18, "address":"成都", "role": { "roleName":"角色", "tag":"t1" } }
这段代码可以毫不费劲的接收这两种格式的参数，so cool。
但同时也带来了一个问题，那就是：参数的数据结构你没法控制，有可能你知道调用者传的json数据格式是第一种，还是第二种。但如果你没有写好注释，其他的同事看到这段代码，可能会一脸懵逼，map接收的参数到底是什么东东？
项目后期，这样的代码变得非常不好维护。有些同学接手前人的代码，时不时吐槽一下，是有原因的。
那么，如果优化这种代码呢？
我们应该使用有明确含义的对象去接收参数，例如：
@PostMapping("/add") public void add(@RequestBody @Valid User user){ System.out.println(user); }
其中的User对象是我们已经定义好的对象，就不会存在什么歧义了。
二十、从不写单元测试
因为项目时间实在太紧了，系统功能都开发不完，更何况是单元测试呢？大部分人不写单元测试的原因，可能也是这个吧。但我想告诉你的是，不写单元测试并不是个好习惯。我见过有些编程高手是测试驱动开发，他们会先把单元测试写好，再写具体的业务逻辑。
那么，我们为什么要写单元测试呢?
1、我们写的代码大多数是可维护的代码，很有可能在未来的某一天需要被重构。试想一下，如果有些业务逻辑非常复杂，你敢轻易重构不？如果有单元测试就不一样了，每次重构完，跑一次单元测试，就知道新写的代码有没有问题。
2、我们新写的对外接口，测试同学不可能完全知道逻辑，只有开发自己最清楚。不像页面功能，可以在页面上操作。他们在测试接口时，很有可能覆盖不到位，很多bug测不出来。
建议由于项目时间非常紧张，在开发时确实没有写单元测试，但在项目后期的空闲时间也建议补上。
摘抄自：
