MySQL中索引是在存储引擎层实现的，常用的有Innodb，MyISAM存储引擎。
查看你的mysql现在提供什么存储引擎？
Show engines;
从中可以看出：默认支持的是Innodb，支持事务、行级锁定、外键。
查看mysql当前默认的存储引擎：
Show variables like “%storage_engine%”;
一、InnoDB存储引擎：（适合高并发）
特点：
1. InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。相比较MyISAM存储引擎，InnoDB写的处理效率差一点并且会占用更多的磁盘空间保留数据和索引。
2. 提供了对数据库事务ACID的支持（原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability），实现了SQL标准的四种隔离级别。
3. 设计目标就是处理大容量的数据库系统，MySQL运行时InnoDB会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。
4. 执行“select count(*) from table”语句时需要扫描全表，因为使用innodb引擎的表不会保存表的具体行数，所以需要扫描整个表才能计算多少行。
5. InnoDB引擎是行锁，粒度更小，所以写操作不会锁定全表，在并发较高时，使用InnoDB会提升效率。即存在大量UPDATE/INSERT操作时，效率较高。
6. InnoDB清空数据量大的表时，是非常缓慢，这是因为InnoDB必须处理表中的每一行，根据InnoDB的事务设计原则，首先需要把“删除动作”写入“事务日志”，然后写入实际的表。所以，清空大表的时候，最好直接drop table然后重建。即InnoDB一行一行删除，不会重建表。
使用场景：
1. 经常UPDETE/INSERT的表，使用处理多并发的写请求
2. 支持事务，必选InnoDB。
3. 可以从灾难中恢复（日志+事务回滚）
4. 支持外键约束、列属性AUTO_INCREMENT
二、MyISAM存储引擎
特点：
1 . MyISAM不支持事务，不支持外键，SELECT/INSERT为主的应用可以使用该引擎。
2. 每个MyISAM在存储成3个文件，扩展名分别是：
1) frm：存储表定义（表结构等信息）
2) MYD(MYData)，存储数据
3) MYI(MYIndex)，存储索引
3. 不同MyISAM表的索引文件和数据文件可以放置到不同的路径下。
4. MyISAM类型的表提供修复的工具，可以用CHECK TABLE语句来检查MyISAM表健康，并用REPAIR TABLE语句修复一个损坏的MyISAM表。
5. 在MySQL5.6以前，只有MyISAM支持Full-text全文索引
使用场景：
1. 经常SELECT/INSERT的表，插入不频繁，查询非常频繁
2. 不支持事务
3. 做很多count 的计算。
三、MyISAM和Innodb区别：
MyISAM类型不支持事务处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型强调的是性能，其执行速度比InnoDB类型更快，而InnoDB提供事务支持支持外键等高级数据库功能。
具体实现的差别：
1、MyISAM 是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的。
2、MyISAM 锁的粒度是表级，不适合高并发的操作。而InnoDB支持行级锁定，适合高并发的操作。
3、MyISAM 不支持外键，而InnoDB支持外键
4、MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据。Innodb不仅缓存索引还缓存真实数据，比从表中查找更快。
MyISAM 相对简单，所以在效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用MyISAM。
InnoDB 表比MyISAM表更安全。
互联网公司用mysql比较多。
Innodb不仅缓存索引还缓存真实数据，这样就比从表中查数据更快。
四、存储优化（插入大量数据）：
1、禁用索引
对于使用索引的表，插入记录时，MySQL会对插入的记录建立索引。如果插入大量数据，建立索引会降低插入数据速度。为了解决这个问题，可以在批量插入数据之前禁用索引，数据插入完成后再开启索引。
禁用索引的语句： ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS
开启索引语句： ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS
2、禁用唯一性检查
唯一性校验会降低插入记录的速度，可以在插入记录之前禁用唯一性检查，插入数据完成后再开启。
禁用唯一性检查的语句：SET UNIQUE_CHECKS = 0;
开启唯一性检查的语句：SET UNIQUE_CHECKS =1;
3、禁用外键检查
插入数据之前执行禁止对外键的检查，数据插入完成后再恢复，可以提高插入速度。
禁用：SET foreign_key_checks = 0;
开启：SET foreign_key_checks = 1;
4、批量插入数据
插入数据时，可以使用一条INSERT语句插入一条数据，也可以一条INSERT语句插入多条数据。尽量使用多个值表的insert语句，这样可以大大缩短客户机与数据库的连接、关闭等损耗。这比使用分开INSERT语句快(在一些情况中几倍)。
第一种：使用Values
INSERT INTO 表名（字段1，字段2，字段3） VALUES(第一个值，第二个值，第三个值）， (第1个值，第2个值，第3个值）
xml中sql：
<insert id="insert" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO function_group_menu (id, function_group_id ,menu_id, del_flag, create_by, create_time) VALUES <foreach collection="list" item="info" separator=","> (FUNCTION_GROUP_MENU_SEQ.nextVal, #{info.functionGroupId}, #{info.menuId}, #{info.delFlag},#{info.createBy},#{info.createTime}) </foreach> </insert>
第二种： 利用UNION SELECT 批量插入
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
INSERT INTO 表名（字段1，字段2，字段3） SELECT 第一个值，第二个值，第三个值 UNION SELECT 第1个值，第2个值，第3个值
xml中sql:
<insert id="insertBatch"> insert into SYS_ENTERPRISE_STANDARD(ID,MATERIAL_NAME,MATERIAL_CODE,MATERIAL_STANDARD,MATERIAL_ADDR,STANDARD,STANDARD_DESCRIBE,CREATE_BY,CREATE_TIME,UPDATE_BY,UPDATE_TIME,ENTERPRISE_ID)<foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator="union all"> select #{item.id}, #{item.materialName}, #{item.materialCode}, #{item.materialStandard}, #{item.materialAddr}, #{item.standard}, #{item.standardDescribe}, #{item.createBy}, #{item.createTime}, #{item.updateBy}, #{item.updateTime}, #{item.enterpriseId} from dual </foreach></insert>
5、禁止自动提交
插入数据之前执行禁止事务的自动提交，数据插入完成后再恢复，可以提高插入速度。
禁用：SET autocommit = 0;
开启：SET autocommit = 1;
