一、函数式编程(Functional Programming)思想概述

在数学中,函数就是有输入量、输出量的一套计算方案,也就是“拿什么东西做什么事情”。相对而言,面向对象过分强调“必须通过对象的形式来做事情”,而函数式思想则尽量忽略面向对象的复杂语法——强调做什么,而不是以什么形式做

面向对象的思想:

做一件事情,找一个能解决这个事情的对象,调用对象的方法,完成事情.

函数式编程思想:

只要能获取到结果,谁去做的,怎么做的都不重要,重视的是结果,不重视过程

冗余的Runnable代码

传统写法

当需要启动一个线程去完成任务时,通常会通过java.lang.Runnable 接口来定义任务内容,并使用java.lang.Thread 类来启动该线程。代码如下:

public class Demo01Runnable { 
    public static void main(String[] args) { 
        // 匿名内部类 
        Runnable task = new Runnable() { 
            @Override 
            public void run() { 
                // 覆盖重写抽象方法 
                System.out.println("多线程任务执行!"); 
            } 
        };
        new Thread(task).start(); // 启动线程 
    } 
}

本着“一切皆对象”的思想,这种做法是无可厚非的:首先创建一个Runnable 接口的匿名内部类对象来指定任务内容,再将其交给一个线程来启动。

代码分析

对于 Runnable的匿名内部类用法,可以分析出几点内容:

1)、Thread 类需要 Runnable 接口作为参数,其中的抽象 run 方法是用来指定线程任务内容的核心;

2)、为了指定 run 的方法体,不得不需要 Runnable 接口的实现类;

3)、为了省去定义一个RunnableImpl 实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类

4)、必须覆盖重写抽象run 方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;

5)、而实际上,似乎只有方法体才是关键所在。

体验Lambda的更优写法

借助Java 8的全新语法,上述 Runnable 接口的匿名内部类写法可以通过更简单的Lambda表达式达到等效:

public class Demo02LambdaRunnable { 
    public static void main(String[] args) { 
        new Thread(() ‐> System.out.println("多线程任务执行!")).start(); // 启动线程 
    } 
}

这段代码和刚才的执行效果是完全一样的,可以在1.8或更高的编译级别下通过。从代码的语义中可以看出:我们启动了一个线程,而线程任务的内容以一种更加简洁的形式被指定。

不再有“不得不创建接口对象”的束缚,不再有“抽象方法覆盖重写”的负担,就是这么简单!

匿名内部类的好处与弊端

一方面,匿名内部类可以帮我们省去实现类的定义;另一方面,匿名内部类的语法——确实太复杂了!

函数式编程相对于面向对象的优点

 
 

二、Lambda的两项使用前提

Lambda的语法非常简洁,完全没有面向对象复杂的束缚。但是使用时有几个问题需要特别注意:

1. 使用Lambda必须具有接口,且要求接口中有且仅有一个抽象方法。

无论是JDK内置的 Runnable 、 Comparator 接口还是自定义的接口,只有当接口中的抽象方法存在且唯一时,才可以使用Lambda

2. 使用Lambda必须具有上下文推断。

也就是方法的参数或局部变量类型必须为Lambda对应的接口类型,才能使用Lambda作为该接口的实例

三、Lambda表达式的标准格式

Lambda省去面向对象的条条框框,格式由3个部分组成:

• 一些参数
• 一个箭头
• 一段代码

Lambda表达式的标准格式为:

(参数类型 参数名称) ‐> { 代码语句 }

格式说明:

• 小括号内的语法与传统方法参数列表一致:无参数则留空;多个参数则用逗号分隔。

• -> 是新引入的语法格式,代表指向动作。

• 大括号内的语法与传统方法体要求基本一致。

四、使用Lambda标准格式使用Comparator接口

 需求:使用数组存储多个Person对象对数组中的Person对象使用Arrays的sort方法通过年龄进行升序排序

下面举例演示 java.util.Comparator<T> 接口的使用场景代码,其中的抽象方法定义为:

public abstract int compare(T o1, T o2);

当需要对一个对象数组进行排序时, Arrays.sort 方法需要一个 Comparator 接口实例来指定排序的规则。

假设有一个 Person 类,含有 String name 和 int age 两个成员变量:

public class Person { 
    private String name; 
    private int age; 
    // 省略构造器、toString方法与Getter Setter 
}

传统写法

 如果使用传统的代码对Person[] 数组进行排序,写法如下:

public class Demo06Comparator { 
    public static void main(String[] args) { 
        // 本来年龄乱序的对象数组 
        Person[] array = { 
        new Person("古力娜扎", 19), 
        new Person("迪丽热巴", 18), 
        new Person("马尔扎哈", 20) }; 
        // 匿名内部类 
        Comparator<Person> comp = new Comparator<Person>() { 
            @Override 
            public int compare(Person o1, Person o2) { 
                return o1.getAge() ‐ o2.getAge(); 
            } 
        };
        Arrays.sort(array, comp); // 第二个参数为排序规则,即Comparator接口实例 
        for (Person person : array) { 
            System.out.println(person); 
        } 
    } 
}

这种做法在面向对象的思想中,似乎也是“理所当然”的。其中Comparator 接口的实例(使用了匿名内部类)代表了“按照年龄从小到大”的排序规则。

代码分析

下面我们来搞清楚上述代码真正要做什么事情。

1)、为了排序, Arrays.sort 方法需要排序规则,即 Comparator 接口的实例,抽象方法 compare 是关键;

2)、为了指定 compare的方法体,不得不需要 Comparator 接口的实现类;

3)、为了省去定义一个ComparatorImpl 实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类

4)、必须覆盖重写抽象compare 方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错;

5)、实际上,只有参数和方法体才是关键。

Lambda写法
public class Demo07ComparatorLambda { 
    public static void main(String[] args) { 
        Person[] array = { 
            new Person("古力娜扎", 19), 
            new Person("迪丽热巴", 18), 
            new Person("马尔扎哈", 20) }; 
        Arrays.sort(array, (Person a, Person b) ‐> { 
            return a.getAge() ‐ b.getAge(); 
        }); 
        for (Person person : array) { 
            System.out.println(person); 
        } 
    } 
}

五、Lambda表达式的省略格式与规则

可推导即可省略

Lambda强调的是“做什么”而不是“怎么做”,所以凡是可以根据上下文推导得知的信息,都可以省略。例如上例还可以使用Lambda的省略写法:

省略规则

 在Lambda标准格式的基础上,使用省略写法的规则为:

1. 小括号内参数的类型可以省略;

2. 如果小括号内有且仅有一个参数,则小括号可以省略

3. 如果大括号内有且仅有一个语句,则无论是否有返回值,都可以省略大括号、return关键字及语句分号

 
 
 
posted on 2021-05-20 16:35  周文豪  阅读(94)  评论(0编辑  收藏  举报