问题描述：很多时候我们可能需要在极短的时间内生成大量的随机数，但是你可能会发现生成了很多重复的随机数。并不是你所希望生成大量不同的数，或者说相同的数极少。
分析原因：Random是主要产生伪随机数的类，它主要包括两个构造函数（无参构造函数和带一个Int32类型参数的构造函数），无参构造函数主要采用系统时间作为随机种子，带参数的构造函数需要自己去指定随机种子。而在很短的时间内生成大量随机数的时候，由于时间相当短暂，很大的可能性一部分随机数生成时，取到作为随机种子的系统时间相同，因此产生出来的随机数就相同了。
解决方案：既然知道原因何在了，解决方案就可以出来了。要生成不同的随机数，我们只需要保证随机种子尽可能不重复（不能完全保证不重复）即可。Random类有两个构造函数，我们就可以考虑用两种方法去解决这个问题。（有更好、更多的解决办法的朋友，告诉我一声了，呵呵~~）
- 利用无参构造函数，既然它是采用系统时间作为随机种子，而取到的系统时间相同，才造成生成了重复的随机数，因此我们可以在生成一个随机数后延时一段时间，让它下次不取到相同的系统时间，这样随机种子也就不相同了。延时可以考虑使用Thread.Sleep(100)，这里是延时0.1秒。
- 利用带参构造函数，我们想办法去生成尽可能不重复的随机种子。注意到MSDN中介绍Random.NextBytes（）方法时，有这样一句话“要生成适合于创建随机密码的加密安全随机数，请使用如 RNGCryptoServiceProvider.GetBytes 这样的方法。”，它包含的意义是微软已经有现成的东西生成随机的密码，那我们就可以拿来用用了。我们就用它来生成我们的随机种子。
可以写一个生成随机种子的方法，代码如下：
1 public int GetRandSeed()
2 {
3 byte[] bytes = new byte[8];
4 System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();
5 rng.GetBytes(bytes);
6 return BitConverter.ToInt32(bytes, 0);
7 }
