摘要：
本文根据Jin Liang的《Getting Started with Machine Learning》ver 0.96而写，基本上就是翻译，但并不是逐字翻译。 第一部分 机器学习基础 01.概述 应用:自动驾驶，面部识别，垃圾邮件识别，信用卡欺诈识别，机器验伤，销售预测，语音识别，机器人。 深度 阅读全文
摘要：
岭回归 解决某些训练样本线性相关，导致回归结果不稳定的情况。 它是一种用于共线性数据分析的有偏估计回归方法。是一种改良的最小二乘估计法。 在sklearn中使用sklearn.linear_model.Ridge进行。 课程的实例是交通流量预测，我找不到数据文件，从网上自己找个例子吧。 用波士顿房价 阅读全文