2020年3月1日
量化投资学习笔记31——《Python机器学习应用》课程笔记05
摘要： 用分类算法进行上证指数涨跌预测。 根据今天以前的150个交易日的数据，预测今日股市涨跌。 交叉验证的思想:将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集，每个子集都尽可能保持数据分布的一致性，即从D中通过分层抽样来得到。然后，每次用k 1个子集的并集作为训练集，余下的那个子集作为测试集。这样可以获得k组训练 阅读全文
posted @ 2020-03-01 16:32 自由民 阅读(311) 评论(0) 推荐(1) 编辑