摘要：
之前一段时间学习了线性回归，逻辑回归，支持向量机和朴素贝叶斯几个机器学习的算法，并用kaggle的泰坦尼克号问题做了实操。 我很早就想学习机器学习了，因为是非专业人士，一直畏难没有开始学习。拜疫情“所赐”，终于开始动手了。几个算法学下来，感觉并没有我想象那么难，当然那些数学推导我很多都没有看懂，但关 阅读全文
摘要：
参考: https://blog.csdn.net/qian99/article/details/77916806 数据载入和清洗跟前面文章一样的。 进行朴素贝叶斯模型建模 模型评分: 0.7755331088664422 提交一下看看。 结果还不如之前的逻辑回归，支持向量机呢！尝试再改进一下看看， 阅读全文
摘要：
随机试验:可重复性，可观察性，不确定性。 条件概率 P(B|A) = P(AB)/P(A)，为事件A发生的条件下事件B的发生概率。 概率乘法公式: P(AB) = P(B|A)P(A) = P(A|B)P(B) 事件独立:两事件的发生没有影响。P(B|A) = P(B)。 P(AB) = P(B|A 阅读全文