量化投资学习笔记33——《Python机器学习应用》课程笔记07

多项式回归
研究一个或多个自变量与一个因变量间多项式的回归分析方法。如果一个自变量，为一元多项式回归。自变量为多个时，为多元多项式回归。多项式回归使用曲线拟合数据的输入与输出的映射关系。
实例，还是预测房价。
用sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures函数。
数据跟上一篇的一样。
PolynomialFeatures这个函数的作用，是生成变量的各种组合形式，如a,b两个自变量，最高二次，可以生成1，a,b, ab, a^2, b^2。
再用这个多项式进行回归分析。结果为

注意不要用太高的次数，那样容易过拟合。
本文代码:
https://github.com/zwdnet/MyQuant/blob/master/33

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