数据结构与算法学习（2）

数据结构=线性（基本数据结构+逻辑数据结构）+非线性（二维数组， 多维数组， 广义表， 树结构， 图结构）

本篇主要总结线性数据结构

基本数据结构：顺序存储结构(数组)、链式存储结构(链表)

数组：由有限个相同类型的变量所组成的有序集合
特点：查询快，增删慢
长度固定，不会自动扩容
数组的扩容其实是对数组的复制

链表：由若干节点组成， 每个节点包含指向下一节点的指针
特点：查询慢，增删快
链表的第一个节点为头节点，最后一个节点是尾节点。
每一个节点由两部分组成，分别为存放数据的内存和指向下一个节点的指针。
尾节点指针为null。

查询资料看到的图解，感觉便于理解。
单链表图解

双向链表图解

数组，链表增删改查的时间复杂度对比

逻辑数据结构：栈、队列、散列表（hash表）(逻辑数据结构都可以由基本数据结构实现)

栈： 栈将允许进行插入、删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底。
特点：先进后出
既可以由数组实现，也可以由链表实现
操作：入栈、出栈

队列：队列(Queue)是一种先进先出的抽象的数据结构。对应我们日常生活中常见的是排队买票、排查吃饭等。
特点：先进先出
既可以由数组实现，也可以由链表实现
操作：入队、出队

散列表：hash表（key-value）的数据关系【哈希函数中，哈希值涉及位运算优化性能，优于取模计算】
操作：读、写
散列表在写操作时，会产生哈希冲突
解决方法：开放寻址法（threadlocal此处不做过多总结）、链表法（hashmap底层【Java7、8有不同的底层优化，7采用数组+链表，8采用数组+链表+红黑树】此处不做过多总结）
哈希表扩容：1、数组扩容 2、重新hash
拥挤的哈希表扩容后变得稀疏