SpringBoot接入Chat-GPT3

创建一个API Key

API Key创建网址 : https://platform.openai.com/account/api-keys

先登录OpenAI账号

登陆后创建一个API Key

起一个名字

点击创建,生成一个API Key, 记录下这个API Key 后续会用。

可以在官网看到剩余容量,账号默认会送$18刀的容量,超过需要购买。

在SpringBoot项目中引入GPT

新建SpringBoot项目这里就略过了, 只要通过Maven新建一个SpringBoot项目即可

本项目SpringBoot版本: 2.3.0.RELEASE

官网community-libraries地址: https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries

选择其中的openai-java地址: https://github.com/TheoKanning/openai-java

文档中有maven引入方式说明,在pom中加入引用,本次使用的是服务端:

  <dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>{api|client|service}</artifactId>
    <version>version</version>       
  </dependency>

三种方式说明:

• api(pojo) : request/response POJOs for the GPT APIs.(api的请求/响应POJO)
• client(客户端) : a basic retrofit client for the GPT endpoints, includes the api module(GPT端点的基本改造客户端，包括api模块)
• service(服务端) : A basic service class that creates and calls the client. This is the easiest way to get started.(一个创建和调用客户端的基本服务类。这是最简单的入门方法)

本项目中配置

<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.10.0</version>
</dependency>

版本说明: 这里的版本就是github上的版本号

编写业务类

正常直接调用:

public String chat(String prompt){

    //api key
    String token = "创建的 API Key";
    
    OpenAiService service = new OpenAiService(token);
    
    CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
            .model("text-davinci-003")
            .prompt(prompt)
            .temperature(0.5)
            .maxTokens(2048)
            .topP(1D)
            .frequencyPenalty(0D)
            .presencePenalty(0D)
            .build();
    List<CompletionChoice> compList = service.createCompletion(completionRequest).getChoices();
    compList.forEach(System.out::println);
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (CompletionChoice comp : compList) {
        sb.append(comp.getText());
    }
    return sb.toString();
}

由于某些网络问题,国内直接访问会超时,可以修改一下请求的地址

public String chat(String prompt){

    //api key
    String token = "创建的 API Key";
    
    ObjectMapper mapper = OpenAiService.defaultObjectMapper();
    OkHttpClient client = OpenAiService.defaultClient(token, Duration.ofSeconds(10L));
    
    //这里重新设置了一下请求地址,官方原地址:https://api.openai.com/
    Retrofit retrofit = OpenAiService.defaultRetrofit(client, mapper).newBuilder().baseUrl("请求的域名").build();
    
    OpenAiApi api = retrofit.create(OpenAiApi.class);
    OpenAiService service = new OpenAiService(api);

    CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
            .model("text-davinci-003")
            .prompt(prompt)
            .temperature(0.5)
            .maxTokens(2048)
            .topP(1D)
            .frequencyPenalty(0D)
            .presencePenalty(0D)
            .build();
    List<CompletionChoice> compList = service.createCompletion(completionRequest).getChoices();
    compList.forEach(System.out::println);
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for (CompletionChoice comp : compList) {
        sb.append(comp.getText());
    }
    return sb.toString();
}

解决访问源官方Api URL超时问题

由于某些网络问题,国内直接访问Api URL会超时, 这里的解决方法是使用Cloudflare 的 Workers 来代理 OpenAI 的 API 地址，配合自己的域名即可在境内实现访问。因为 Cloudflare Workers 有每天免费 10 万次的请求额度，也有可以免费注册的域名，所以几乎可以说是零经济成本。技术成本请自己学习。

具体方法参考了烟斗汪game的回答: https://www.zhihu.com/question/587397900/answer/2989043787

具体本项目是在腾讯云购买了一个域名

然后使用Cloudflare进行了代理

以下引用

作者：烟斗汪game
链接：https://www.zhihu.com/question/587397900/answer/2989043787
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

使用这个方案需要你有以下东西：一个国内可访问的域名（没有请自己购买）一个 Cloudflare 账号（免费注册）步骤大纲新建一个 Cloudflare Worker将反代代码粘贴到 Worker 中并部署给 Worker 绑定一个国内可访问的域名使用自己的域名代替 api.openai.com使用自己的域名在各种chatgpt项目中填上去，即可实现国内直接访问具体步骤一、将域名 NS 转到 Cloudflare没有域名的请自己购买一个，腾讯云阿里云都能买，基本教程官方也都有，如果这都不会，建议别折腾了···如果域名已经托管在 Cloudflare ，忽略这一步即可。没有 Cloudflare 账号的话可以注册一个，具体注册细节就不多说了。注册或登录到 Cloudflare 的管理界面后，点击侧边栏的 “Websites” ，然后点击 “Add a Site” 按钮准备将域名转到 Cloudflare：在 “Enter your site (http://example.com)” 处输入要转入的域名后，点击 “Add Site”：根据 Cloudflare 的提示，在域名注册商处将 NS 修改到 Cloudflare 指定的地址，等待域名解析成功后，即可进行后续操作。创建一个 Cloudflare Worker登录到 Cloudflare 的管理界面后，点击侧边栏的 “Workers” 选项，然后点击 “Create a Service” 创建一个 Worker。然后在创建界面中输入 “Service name” 后点击 “Create Service” 按钮新建 Worker。“Select a starter” 项先不用管。至此 Cloudflare 的 Worker 便创建好了，下面开始修改 Worker 的代码，使其能代理 OpenAI 的 API。修改 Cloudflare Worker 的代码在 Worker 的管理界面，点击右上角的 “Quick Edit” 按钮编辑代码 Worker 的代码。在左侧的代码编辑器中，删除现有的所有代码，然后复制粘贴以下内容到代码编辑器：

const TELEGRAPH_URL = 'https://api.openai.com';

addEventListener('fetch', event => {
  event.respondWith(handleRequest(event.request))
})

async function handleRequest(request) {
  const url = new URL(request.url);
  url.host = TELEGRAPH_URL.replace(/^https?:\/\//, '');

  const modifiedRequest = new Request(url.toString(), {
    headers: request.headers,
    method: request.method,
    body: request.body,
    redirect: 'follow'
  });

  const response = await fetch(modifiedRequest);
  const modifiedResponse = new Response(response.body, response);

  // 添加允许跨域访问的响应头
  modifiedResponse.headers.set('Access-Control-Allow-Origin', '*');

  return modifiedResponse;
}

最后点击编辑器右下角的 “Save and deploy” 按钮部署该代码，在弹出的对话框中继续选择 “Save and deploy” 确认部署。至此，便可以使用该 worker 的地址来代替 OpenAI 的 API 地址了。比如想要请求 ChatGPT 的 API 时，把官方文档中的 https://api.openai.com/v1/chat/completions 替换成 https://你自己的地址.workers.dev 即可但是你可能会发现，这样做了依然还是没有解决问题，因为 Cloudflare Workers 的 workers.dev 域名是无法在国内直接访问的。所以我们需要给 Worker 绑定一个自己的域名。绑定域名在 Cloudflare Workers 的管理界面中，点击 “Triggers” 选项卡，然后点击 “Custom Domians” 中的 “Add Custom Domain” 按钮以绑定域名。输入域名后点击 “Add Custom Domain”， 添加你之前绑定在cloudflare上的域名。随后，就可以通过你自己的域名来代替 OpenAI 的 API 地址了，你就可以在国内直接使用了。比如在本文的例子中，想要请求 ChatGPT 的 API ，即是把官方 API 地址 https://api.openai.com 换为你自己的域名 https://openai.nooc.ink 即可。由于 Cloudflare 有每天免费 10 万次的请求额度，所以个人使用基本是零成本的，如果要商用，这点额度是不够的。