过雁

--每天都被梦想唤醒--

   :: 首页  :: 新随笔  :: 联系 :: 订阅 订阅  :: 管理
介绍

  yagent是ycache的一个组件,用于管理memcached或redis的缓存实例。主要功能包括启动cache实例、将cache实例的信息写到zk上给yconsole使用、检测cache实例的状态并做实例级别的故障恢复、redis主备切换的切换、缓存的简单统计信息收集等功能。

原理
 yagen的原理很简单,它是cache服务器上的一个守护进程,并且按照配置要求启动很多cache实例(例如可配置每个cache实例4G空间,那32G内存的服务器就自动起7个实例,预留一些内存给系统使用),并调用kazoo的zk接口将cache服务器和cache实例的信息写到zk上。它在zk上创建了一个ephemeral状态节点标明自己是否处于active状态; 然后它没5s检测一次所有实例的状态(通过向cache实例获取一个key来检测),如果这个cache实例响应超时,就直接重启这个cache实例(很暴力,直接kill -9后从新启动)。当然,它会向yhd的监控系统发一个告警信息。。

redis的主备切换

统计功能

设计一个简单的统计功能,初衷有两个:
  • 可以在yconsole上很容易看到一些比较重要的统计信息,例如命中率、get/set命令的速度、evicted的数量、key总数等。这样可以方便的对比同一个cache id内部负载是否均匀;不同的机器之间负载是否均衡。
  • 可以在分配机器给新的cache id的时候,选取负载低的机器,从而更好的实现负载均衡。
这两个功能,使用监控系统的信息是很麻烦的。实现上,yagent主要负责统计数据的收集,写到zk上;yconsole读取zk上的数据,显示给用户。

yagent 中的功能实现:
yagent会按某个时间间隔读取一次cache的统计信息(间隔可以配置,默认5s),并将这个间隔的统计信息保存到一个链表里(内存中);用户可以配置需要聚合的统计信息的时间间隔(例如指定按每分钟、每小时、每天统计),从链表中将与当前时间对应时间间隔的统计信息取出来,计算这些时间差内的统计增量,将计算结果以字符串的格式保存到这个每个实例在zk的节点的info子节点的内容中。

依赖

linux机器上要有nc这个命令,用于检查mecached和redis的tcp端口是否正常服务。
python的:主要是kazoo这个zk client依赖,其他都是默认有的。


配置

配置项很简单,看名字就明白内部做了什么动作了。

  1. [global]
  2. zoo_svr=
  3. cf_svr_file=/var/www/config/env.ini
  4. localip=
  5. CheckInterval=5
  6. group=default
  7. priority=100
  8. system_res_mem=3072
  9. statsEnable=1
  10. #statsIntervalNum: the interval that update statistics(unit is CheckInterval). default is 600s or 10min
  11. statsIntervalNum=12
  12. #showStatIntervalSec: The statistics interval to be show(unit is second). 5min/1hour/1day
  13. showStatIntervalSec=60,3600,86400
  14. [memcached]
  15. mc_maxmem=4096
  16. mc_meta_size=16
  17. mc_count=-1
  18. mc_args=-u nobody -d -c 10240 -o tail_repair_time=7200 slab_reassign slab_automove
  19. mc_port=11211
  20. mc_port_step=10
  21. mc_fpath=/usr/bin/memcached
  22. mc_enabled=1
  23. mc_port_file=/var/log/yagent_mc_port.cfg
  24. [redis]
  25. peers=
  26. timeout=60
  27. redis_maxmem=128
  28. redis_meta_size=128
  29. redis_count=-1
  30. redis_port=16379
  31. redis_port_step=10
  32. redis_conf=/etc/redis/redis.conf
  33. redis_fpath=/usr/local/bin/redis-server
  34. redis_enabled=0
  35. redis_port_file=/var/log/yagent_redis_port.cfg
  36. check_master_interval=1
  37. get_slaves_interval=100

存在问题:

当前yagent长时间运行后会出现挂死的情况(特别是在开启了统计功能后),还没有找到原因。好在yagent的挂死或重启不会影响ycache-client,所以现在运维检测一下这个,如果挂死就重启它。
  1. [root@whtest144-57 11685]# pstack 11685
  2. Thread 3 (Thread 0x2b5b4a6d6940 (LWP 11704)):
  3. #0 0x000000348580ce51 in sem_wait () from /lib64/libpthread.so.0
  4. #1 0x00000000004bf8fd in PyThread_acquire_lock ()
  5. #2 0x00000000004c27c0 in lock_PyThread_acquire_lock ()
  6. #3 0x0000000000493ca5 in PyEval_EvalFrameEx ()
  7. #4 0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
  8. #5 0x0000000000492331 in PyEval_EvalFrameEx ()
  9. #6 0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
  10. #7 0x0000000000492331 in PyEval_EvalFrameEx ()
  11. #8 0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
  12. #9 0x00000000004ea56c in function_call ()
  13. #10 0x0000000000417bbd in PyObject_Call ()
  14. #11 0x000000000048e945 in PyEval_EvalFrameEx ()
  15. #12 0x00000000004932a8 in PyEval_EvalFrameEx ()
  16. #13 0x00000000004932a8 in PyEval_EvalFrameEx ()
  17. #14 0x00000000004945f5 in PyEval_EvalCodeEx ()
  18. #15 0x00000000004ea46d in function_call ()
  19. #16 0x0000000000417bbd in PyObject_Call ()
  20. #17 0x000000000041ef4f in instancemethod_call ()
  21. #18 0x0000000000417bbd in PyObject_Call ()
  22. #19 0x000000000048bfb6 in PyEval_CallObjectWithKeywords ()
  23. #20 0x00000000004c2bcd in t_bootstrap ()
  24. #21 0x000000348580683d in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
  25. #22 0x0000003484cd526d in clone () from /lib64/libc.so.6





posted on 2014-09-26 10:40  过雁  阅读(969)  评论(0编辑  收藏  举报