图像处理技术基础

一、现在所处理的图像基本上都是数字图像；数字图像是由有限数量的元素组成，每个元素都有特定的位置和幅值。这些元素就是像素。

　　例如一副图像的尺寸是1024*768  则表示这幅图像有1024列以及768行；如下图所示

 

 

一般来说 图像的原点在图像的左上角然后一行一行数据处理，X,Y是行列坐标；定义m=img.rows   n=img.cols；为了方便存储一般m  n 都是2的K次方幂数，当K=8 代表的就是8比特的图像范围在【0-255】之间的灰度数；

 

二、图像处理的内容一般包括：图像增强、图像压缩、图像恢复、特征提取（也是我一直在从事的）；

 

三、计算机视觉包括：定位、量测、识别、缺陷检测；

 

四、常用的图像处理分为：图像尺度变化、图像滤波、图像增强、图像颜色空间、多分辨率图像处理、形态学操作、分割操作、以及模式分类、神经网络