2018年9月26日
海量数据和高并发的解决方案
摘要： 读《看透Spring MVC源代码分析与实践》 数据量大 一.缓存和页面静态化 缓存框架：ehcache，memcache，reids 缓存中空数据处理：将没有数据的缓存使用特定的数据类型值来保存。主要用于数据变化不是很频繁的情况 二.数据库优化 1.表结构优化 2.sql语句优化 语法层面优化-- 阅读全文
posted @ 2018-09-26 09:56 Together~ 阅读(754) 评论(0) 推荐(0) 编辑