摘要：
力扣 简单 14 最大公共前缀 14 最大公共前缀 作者：powcai 链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix/solution/duo-chong-si-lu-qiu-jie-by-powcai-2/ 来源：力扣（Leet 阅读全文
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第二次课程： 观看视频 链接：https://pan.baidu.com/s/1DQ_FDNSpP8DpbvYrv2x3Ww 提取码：e9c4 视频名称：6—mybatis示例 5 、连接数据库的配置 driver=com.mysql.jdbc.Driver # url的注意点： 不要用空格；不 阅读全文
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逻辑回归 逻辑回归是用来解决分类问题的 分类问题 二分类 就是将两类物体分开 多分类 每次只分类出一类物体，有n个物体，则需要做n-1次二分类 sigmoid 函数 选择sigmoid函数的原因 线性回归的函数 ℎ 𝑥 = 𝑧 = 𝑤𝑇𝑥，范围是(−∞, +∞)。 而分类预测结果需要得到[ 阅读全文
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朴素贝叶斯 贝叶斯公式 我们可以将$P(\theta |X)$进行贝叶斯概率进行展开 \[ P(\theta | X) = \frac{ P(X| \theta)}{ P(X)} \cdot P(\theta) \ \ \ (2) \] 上式中$ P (\theta|X)$称作后验概率 ， 阅读全文
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拉格朗日乘数法 拉格朗日乘数法 KKT条件 互补松弛条件的解释 实例 对偶问题 SVM的对偶问题求解 阅读全文
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支持向量机 SVM 算法思想概述 背景知识 间隔最大化 间隔 定义 7.2 求解最大间隔 方法1 转化为凸函数求解 算法7.1 输入： 线性可分训练数据集 \(T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots ,(x_N,y_N)\}\),其中$x_i \in \mathcal{X}=R 阅读全文
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GAN 的后序 参考资料 网络博客 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN - 知乎 (zhihu.com) 生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展，可以实际应用到哪些场景中？ - 知乎 (zhihu.com) 从动力学角度看优化算法：GAN的第三个阶段 - 知乎 (zhihu.com) 视频讲 阅读全文
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我在b站读研究生——跟着李沐读论文1 ——Gan 读论文 标题+作者+时间+期刊+被引 generative adversarial Nets 生成对抗网络 作者 Ian J.Goodfellow 深度学习（花书）的作者 摘要 Abstract 我们推出了一个通过对抗过程来估计生成模型的新的结构，在 阅读全文
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广义线性模型GLM 判断标准非常简单，响应变量y独立则GLM，否则GLMM。这就是最本质的判断标准，其它的标准都是基于这个标准来的 指数分布族 概率密度为 \[ f_X(x;\theta) = h(x) e^{ (\ \eta(\theta)\cdot T(x)+A(\theta)\ )} \] 其 阅读全文
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熵 ，KL散度，交叉熵，JS散度，Wasserstein 距离（EarthMover距离） 信息量 香农(Shannon)认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”，也就是说衡量一个事件信息量大小就看这个信息消除事件不确定性的程度。 从编码的角度 设信源X可发出的消息符号集合为$A= { a_i | 阅读全文