11 2022 档案

互联网冲浪小能手 好用的电脑软件 一 PDF阅读器推荐
摘要：电子书——好用的PDF阅读器 1 sumatraPDF Free PDF Reader - Sumatra PDF (sumatrapdfreader.org) 免费，轻量级，支持的格式丰富 2 福昕PDF阅读器 福昕软件-全球用户都在用的PDF编辑器及PDF阅读器 (foxitsoftware.c 阅读全文
posted @ 2022-11-21 11:14 英飞 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
互联网冲浪小能手 一方法论——1 搜英文教材书/电子书
摘要：互联网方法论——1 搜英文教材书/电子书 以电子书 《dynamic noncooperative game theory》 为例 1 搜索引擎 鸠摩搜索 Jiumo Search 鸠摩搜索 - 文档搜索引擎 (jiumodiary.com) 2 学校图书馆 学校图书馆一般带有资源页面，会带有一些常 阅读全文
posted @ 2022-11-21 11:06 英飞 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
博弈论与强化学习——— 基础2 马尔科夫博弈
摘要：内容稍后就来 阅读全文
posted @ 2022-11-20 19:09 英飞 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
博弈论与强化学习——基础1 扩展型博弈
摘要：博弈论与强化学习——基础1 扩展型博弈 表示形式—— 博弈树 使用树状图来表示行动的次序和执行动作时的信息状态 图中有两个参与者 ，进行了两个阶段的博弈 结点：表示博弈的状态， 根节点：博弈的起点，玩家进行决策。关于博弈怎么开始，博弈的顺序，可以有预定的顺序也可以通过掷色子、投硬币决定等。 非叶子结 阅读全文
posted @ 2022-11-20 19:08 英飞 阅读(778) 评论(0) 推荐(0) 编辑
博弈论与强化学习 算法 一 MinimaxQ, NashQ ,FFQ
摘要：博弈解与强化学习 二 基础算法 2.1 引言 一个随机博弈可以看成是一个多智能体强化学习过程,但其实这两个概念不能完全等价，随机博弈中假定每个状态的奖励矩阵是已知的，不需要学习。而多智能体强化学习则是通过与环境的不断交互来学习每个状态的奖励值函数，再通过这些奖励值函数来学习得到最优纳什策略。通常情况 阅读全文
posted @ 2022-11-20 18:57 英飞 阅读(3475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
路径规划算法
摘要：路径规划算法 BFS 广度优先遍历 广度优先遍历与最短路径 | 菜鸟教程 (runoob.com) 5.1 Graph Traversals - BFS & DFS -Breadth First Search and Depth First Search - YouTube Dijkstra 算法 阅读全文
posted @ 2022-11-20 18:50 英飞 阅读(237) 评论(0) 推荐(1) 编辑
博弈论算法 CFR算法
摘要：扩展性博弈 与 CFR算法 CFR算法的发展 算法 | 算法 | 鲁棒采样变体 | 神经网络变体 | 后悔值 | 后悔值匹配 | 策略更新 | 收敛速度 | 解概念 | 发表 | 时间 | | | | | | | | | | | | | CFR：Regret Minimization in Game 阅读全文
posted @ 2022-11-20 18:47 英飞 阅读(717) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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