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概率论4 随机变量的数字特征 这种由随机变量的分布所确定的,能刻画随机变量某一方面的特征的常数统称为数字特征,它在理论和实际应用中都很重要.本章将介绍几个重要的数字特征:数学期望、方差、相关系数和矩. 1 数学期望 定义 定理 随机变量的函数的期望 数学期望的性质 2 方差 定义 随机变量X的函数的 阅读全文
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概率论3 随机变量及其分布 随机变量 离散型随机变量及其分布律 有些随机变量,它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量。要掌握一个离散型随机变量X的统计规律,必须且只需知道X的所有可能取值以及取每一个可能值的概率。 常见的离散型随机变量的分布律 一 （0-1）分布 二 阅读全文
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频率与概率 频率与概率 频率，描述了事件发生的频繁程度 频率定义 在相同的条件下，进行了$n$次试验，在这$n$次试验，在这$n$次试验中，事件$A$发生的次数$n_A$称为事件$A$发生的频数。比值$n_A/n$称为事件$A$发生的频率，并记为$f_n(A)$ 由定义，易见频率具有以下基本性质： 阅读全文
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概率论1 随机试验与独立性 1 随机试验 随机试验 可以再相同条件下重复进行 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果； 进行一次试验之前不能确定那一个结果会出现 2样本空间 （一）样本空间 对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但饰演的所有可能结果组成的集合是已知 阅读全文
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Numpy常见数学运算 导入库 import numpy as np 在二维坐标系常见操作 #创建两个数组 a = np.array([1,2]) b = np.array([3,4]) a,b #绘制这两个向量 import matplotlib.pyplot as plt fig,ax=plt. 阅读全文
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Python 绘图 Seaborn包 import seaborn as sns sns.heatmap 热力图 把这个二维的数组的数字用热力图的颜色值来表示 可以可视化协方差矩阵 :相关性 sns.regplot :两个一维数据相关性的观察利器 :数据正相关还是负相关 sns.displot 绘制 阅读全文
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python中有时候会使用if语句，后边直接加一个变量，而不是一个布尔表达式，这是在判断神马呢？ 其实意思是判断这个变量是否有值，这个值需要是非零非空的值，这行代码返回True或False。 Python中除了''、""、0、()、[]、{}、None为False之外，其他的都是True。 阅读全文
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Python Zip 函数 描述 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。 我们可以使用 list() 转换来输出列表。 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 *** 阅读全文
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第一周 数据分析之表示 单元一： NumPy库入门 数据的维度 维度：一组数据的组织形式 一维数据：一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、数组和集合等概念 列表和数组 区别：列表的数据类型可以不同，数组的数据类型相同 二维数据： 二维数据是有多个一维数据构成，是一维 阅读全文
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string 模块 大小写转换 upper() 注意是通过生成新的字符串而不是更改原来字符串 lower() title() 将给定的字符串中所有单词的首字母大写，其他全部小写 capitalize()将给定的字符串中首字母大写，其他小写 swapcase()将原字符串中的大写改为小写，小写再改为大 阅读全文
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python enumerate用法总结 enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举、列举的意思 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值 阅读全文
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Python语言程序设计基础 第7章 文件和数据格式化 文件的使用 文件概述 概念上，文件是数据的集合和抽象。 文件包括两种类型：文本文件和二进制文件。文本文件一般由单一特定编码的字符组成，如UTF-8编码，内容容易统一展示和阅读。由于文本文件存在编码，因此，它也可以被看作是存储在磁盘上的长字符串。 阅读全文
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向量求导 感谢 [矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质（矩阵求导——本质篇） - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/263777564#:~:text= 分子布局，就是分子是列向量形式，分母是行向量形式，如 式。 如果这里的 是 实向量函数 阅读全文
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扩展——向量矩阵张量 参考 【科普向/中英字幕】What's a Tensor? 张量简介_哔哩哔哩_bilibili 标量就是数值，几何含义为数轴上的线段的长度 向量（矢量）有着方向和大小，其几何含义为带有箭头的一个线段 矩阵是一个二维的表，其几何含义为空间基的变换 张量 张量是一个定义在一些向量 阅读全文
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3我理解的高等代数3——线性变换 线性变换 第一节我们介绍了线性空间，他就是一个方格纸。 第二节我们介绍了坐标系变换中，基变换和坐标之间的关系。 接下来让我们考虑在坐标系变换中的变换本身这个东西。 让我们继续回到我们熟悉的情形，让我们重新描述这个过程。 通过一个变换或者说乘以一个矩阵A，我们使得原来 阅读全文
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2 坐标系变换与矩阵 在第一弹中，我们简单介绍了线性空间，并留下了一个问题，那就是我们选定不同的基向量和坐标系，对物体的描述会带来什么影响，不同的坐标系之间的关联又是怎样的呢？ 首先，毫无疑问的是，当我们选定一组新的基向量之后，同一个物体，在不同的坐标系下有了不同的描述结果。 橙色的坐标系虽然看起来 阅读全文
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我理解的高等代数——1从方格纸到线性空间 -UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】_哔哩哔哩_bilibili 前几天，看到了b站上这个视频，他使用可视化，直观的角度来帮助我们对线性代数建立了更加直觉的感知。我在观看视频的时候，突然发现有一些想法是我之前学习的 阅读全文
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深度学习第一步 Windows+NVIDA配置 CUDA pytorch 环境 感谢 Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2_哔哩哔哩_bilibili 1 查看电脑的GPU类型 1 在 cmd命令行之中 输入dxdiag / 在运行中shuru d 阅读全文