概率论1 随机试验与独立性

概率论1 随机试验与独立性

1 随机试验

随机试验

  1. 可以再相同条件下重复进行
  2. 每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;
  3. 进行一次试验之前不能确定那一个结果会出现

2样本空间

(一)样本空间

对于随机试验,尽管在每次试验之前不能预知试验的结果,但饰演的所有可能结果组成的集合是已知的。

  • 我们将随机试验\(E\)的所有可能结果组成的结果称为\(E\)​​的样本空间,记作\(S\).

  • 样本空间的元素,即\(E\)​​的每个结果,称为样本点

(二)随机事件

  • 一般,我们称试验\(S\)的子集为\(E\)​​​​的随机事件,简称事件。在每次试验中,当且仅当这一子集的一个样本点出现时,称这一事件发生

  • 特别,由一个样本点组成的单点集,称之为基本事件

  • 样本空间\(S\)包含所有的样本点,它是\(S\)自身的子集,在每次试验中它总是发生的,\(S\)​​​称为必然事件

  • 空集\(\varnothing\)​不包含任何样本点,它也作为样本空间的子集,它在每次试验中都不发生,\(\varnothing\)称为不可能事件。

(三)事件间的关系与事件的运算

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6 独立性

\(A,B\)是试验E的两事件,若\(P(A)>0\),可以定义条件概率\(P(B|A)\).

一般,\(A\)的发生对\(B\)发生的概率是有影响的,这时\(P(B|A)≠P(B)\),

只有在这种影响不存在时才会有\(P(B|A)= P(B)\), 这时有\(P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B)\).

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posted @ 2022-04-03 13:14  英飞  阅读(252)  评论(0编辑  收藏  举报