随笔分类 - 深度学习
深度学习，神经网络
摘要：向量求导 感谢 [矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质（矩阵求导——本质篇） - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/263777564#:~:text= 分子布局，就是分子是列向量形式，分母是行向量形式，如 式。 如果这里的 是 实向量函数
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摘要：深度学习第一步 Windows+NVIDA配置 CUDA pytorch 环境 感谢 Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2_哔哩哔哩_bilibili 1 查看电脑的GPU类型 1 在 cmd命令行之中 输入dxdiag / 在运行中shuru d
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摘要：逻辑回归 逻辑回归是用来解决分类问题的 分类问题 二分类 就是将两类物体分开 多分类 每次只分类出一类物体，有n个物体，则需要做n-1次二分类 sigmoid 函数 选择sigmoid函数的原因 线性回归的函数 ℎ 𝑥 = 𝑧 = 𝑤𝑇𝑥，范围是(−∞, +∞)。 而分类预测结果需要得到[
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