随笔分类 -  概率论与数理统计

概率论
概率论4 随机变量的数字特征
摘要：概率论4 随机变量的数字特征 这种由随机变量的分布所确定的,能刻画随机变量某一方面的特征的常数统称为数字特征,它在理论和实际应用中都很重要.本章将介绍几个重要的数字特征:数学期望、方差、相关系数和矩. 1 数学期望 定义 定理 随机变量的函数的期望 数学期望的性质 2 方差 定义 随机变量X的函数的 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:16 英飞 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
概率论3 随机变量及其分布
摘要：概率论3 随机变量及其分布 随机变量 离散型随机变量及其分布律 有些随机变量,它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量。要掌握一个离散型随机变量X的统计规律,必须且只需知道X的所有可能取值以及取每一个可能值的概率。 常见的离散型随机变量的分布律 一 （0-1）分布 二 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:16 英飞 阅读(474) 评论(0) 推荐(0) 编辑
频率与概率
摘要：频率与概率 频率与概率 频率，描述了事件发生的频繁程度 频率定义 在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数nA称为事件A发生的频数。比值nA/n称为事件A发生的频率，并记为fn(A) 由定义，易见频率具有以下基本性质： 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:15 英飞 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
概率论1 随机试验与独立性
摘要：概率论1 随机试验与独立性 1 随机试验 随机试验 可以再相同条件下重复进行 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果； 进行一次试验之前不能确定那一个结果会出现 2样本空间 （一）样本空间 对于随机试验，尽管在每次试验之前不能预知试验的结果，但饰演的所有可能结果组成的集合是已知 阅读全文
posted @ 2022-04-03 13:14 英飞 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
知识扩展3——广义线性模型GLM
摘要：广义线性模型GLM 判断标准非常简单，响应变量y独立则GLM，否则GLMM。这就是最本质的判断标准，其它的标准都是基于这个标准来的 指数分布族 概率密度为 fX(x;θ)=h(x)e( η(θ)⋅T(x)+A(θ) ) 其 阅读全文
posted @ 2021-11-16 20:51 英飞 阅读(569) 评论(0) 推荐(0) 编辑
知识扩展1——最大似然估计
摘要：最大似然估计 一 基本知识 1 .1概率理解——贝叶斯派与频率派 频率派：概率是一个确定的值，模型中的参数也是一个确定的值。样本数据是由确定的概率分布生成的，因此数据是随机的。多次重复试验，使用事件发生的频率近似代替概率 。 对于一个模型或者也可说一个分布中的参数，我们相信它是固定不变的，是固有的属 阅读全文
posted @ 2021-11-16 16:50 英飞 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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