随笔分类 - 高等代数
大学课程中的高等代数,矩阵,多项式,二次型,线性空间,线性变换
摘要:扩展——向量矩阵张量 参考 【科普向/中英字幕】What's a Tensor? 张量简介_哔哩哔哩_bilibili 标量就是数值,几何含义为数轴上的线段的长度 向量(矢量)有着方向和大小,其几何含义为带有箭头的一个线段 矩阵是一个二维的表,其几何含义为空间基的变换 张量 张量是一个定义在一些向量
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摘要:3我理解的高等代数3——线性变换 线性变换 第一节我们介绍了线性空间,他就是一个方格纸。 第二节我们介绍了坐标系变换中,基变换和坐标之间的关系。 接下来让我们考虑在坐标系变换中的变换本身这个东西。 让我们继续回到我们熟悉的情形,让我们重新描述这个过程。 通过一个变换或者说乘以一个矩阵A,我们使得原来
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摘要:2 坐标系变换与矩阵 在第一弹中,我们简单介绍了线性空间,并留下了一个问题,那就是我们选定不同的基向量和坐标系,对物体的描述会带来什么影响,不同的坐标系之间的关联又是怎样的呢? 首先,毫无疑问的是,当我们选定一组新的基向量之后,同一个物体,在不同的坐标系下有了不同的描述结果。 橙色的坐标系虽然看起来
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摘要:我理解的高等代数——1从方格纸到线性空间 -UP主汉语配音-【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】_哔哩哔哩_bilibili 前几天,看到了b站上这个视频,他使用可视化,直观的角度来帮助我们对线性代数建立了更加直觉的感知。我在观看视频的时候,突然发现有一些想法是我之前学习的
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摘要:高等代数7 线性变换 线性变换的定义 线性空间到自身的映射通常称为的一个变换。 定义 线性空间的一个变换称为线性变换,如果对于中任意的元素和数域中的任意数都有 \[ \mathscr{A}(\alpha+\beta)
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摘要:高等代数6 线性空间 集合 集合就是指作为整体看的一堆东西。组成集合的东西称为这个集合的元素。 映射 设是两个集合,集合到集合的一个映射就是指一个法则,它使中的每一个元素都有中一个确定的元素,$a
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摘要:高等代数 5 二次型 二次型 二次型及其矩阵表示 设是一数域,一个系数在数域中的的二次齐次多项式 \[ f(x_1,x_2,\cdots,x_n)= a_{11}x_1^2+2a_{12}x_1x_2+\cdots+2a_{1n}x_1x_n\\
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摘要:高等代数4 线性方程组 一般线性方程组 一般线性方程组是指形式为 \[ \begin{cases} a_{11}x_1 +a_{12}x_2+\cdots +a_{1n}x_n=b_1 \\ a_{21}x_1 +a_{22}x_2+\cdots +a_{2n}x_n=b_2 \\ \ \ \ \c
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摘要:高等代数1 矩阵 矩阵的基本运算 矩阵概念 由个数排成的行(横的)列(纵的)表 \[ \left ( \begin{matrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\
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