Kubernetes编程——client-go基础—— 修改客户端默认支持 Protobuf

修改客户端默认支持 Protobuf

一、在 kubernetes 客户端中修改默认支持 Protobuf

1. 确保你已经安装了kubectl命令行工具，并且版本在1.14.0或更高。
2. 打开~/.kube/config文件，该文件存储了你的Kubernetes集群配置信息。
3. 找到clusters部分，并在你的集群配置下添加extensions字段，示例如下：
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   clusters: - cluster:     ...     extensions:     - name: "protobuf"       extension:         incoming: application/protobuf         outgoing: application/protobuf

   在上面的示例中，我们添加了一个名为"protobuf"的扩展，指定了传入和传出消息的Content-Type为"application/protobuf"。

4. 保存并关闭~/.kube/config文件。
5. 现在，你可以使用kubectl命令行工具与Kubernetes集群进行通信，并在传输数据时使用Protobuf格式。

请注意，上述配置仅在Kubernetes客户端的配置文件中起作用，并不影响集群本身或其他客户端。

二、与 Kubernetes API 服务器交互默认使用 protobuf 

  Kubernetes 的 API 默认使用 Protocol Buffers（Protobuf） 进行序列化和反序列化，但并不要求用户对客户端进行特殊的配置来支持 Protobuf。客户端与 API 服务器之间的通信是通过 HTTP/HTTPS 进行的，并且 API 服务器可以处理来自客户端的不同 Content-Type（比如 application/json、application/yaml 等）。

  因此，在 Kubernetes 官方文档中可能没有提供特定的说明来修改客户端的默认支持 Protobuf。如果你需要与 Kubernetes API 服务器进行 Protobuf 通信，你需要确保你的请求中的 Content-Type 设置为 "application/protobuf" 并且将数据以 Protobuf 格式进行序列化。

  对于特定的编程语言和工具，你可以查找相应的库或插件，以便在与 Kubernetes API 进行交互时使用 Protobuf 格式。例如，对于 Go 语言，你可以使用 kubernetes/client-go 库来与 Kubernetes API 进行交互，并在请求中指定 Content-Type 为 Protobuf。

  以下是一个简单的示例代码，演示如何使用client-go库并在请求中指定Content-Type为Protobuf：

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package main   import (     "context"     "fmt"     "io/ioutil"       "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"     "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/serializer"     "k8s.io/client-go/kubernetes"     "k8s.io/client-go/kubernetes/scheme"     "k8s.io/client-go/tools/clientcmd"     v1 "k8s.io/client-go/tools/clientcmd/api/v1" )   func main() {     config, _ := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", filepath.Join(homeDir(), ".kube", "config"))       var runtimeScheme = runtime.NewScheme()     codecs := serializer.NewCodecFactory(runtimeScheme)       kconf := &v1.Config{         Clusters: []*v1.NamedCluster{             {                 Name: "my-cluster",                 Cluster: &v1.Cluster{                     Server: "https://api.example.com",                 },             },         },         AuthInfos: []*v1.NamedAuthInfo{             {                 Name: "my-user",                 AuthInfo: &v1.AuthInfo{                     Token: "<YOUR_TOKEN>",                 },             },         },         Contexts: []*v1.NamedContext{             {                 Name: "my-context",                 Context: &v1.Context{                     Cluster:   "my-cluster",                     Namespace: "default",                     AuthInfo:  "my-user",                 },             },         },         CurrentContext: "my-context",     }       clientConfigLoadingRules := clientcmd.NewDefaultClientConfigLoadingRules()     clientConfigLoadingRules.ExplicitPath = "/path/to/kubeconfig.yaml"       overrides := clientcmd.ConfigOverrides{CurrentContext: "my-custom-context"}     kubeConfig := clientcmd.NewNonInteractiveDeferredLoadingClientConfig(clientConfigLoadingRules, &overrides)       restConfig, err := kubeConfig.ClientConfig()     if err != nil {         panic(err.Error())     }       clientset, err := kubernetes.NewForConfig(restConfig)     if err != nil {         panic(err.Error())     }       // 设置Content-Type为Protobuf     config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", "/path/to/kubeconfig.yaml")     if err != nil {         panic(err.Error())     }     config.ContentType = "application/protobuf"       pods, err := clientset.CoreV1().Pods("default").List(context.TODO(), metav1.ListOptions{})     if err != nil {         panic(err.Error())     }       fmt.Println(pods) }