云原生监控系统Prometheus——Jobs 和 Instances

Jobs 和 Instances

  在 Prometheus 中,任何被采集的目标,即每一个暴露监控样本数据的 HTTP 服务都称为一个实例(Instance),通常对应于单个进程。而具有相同采集目的的实例集合(比如为可伸缩性或可靠性而复制的流程)称为作业(Job)。

  例如:以下四个复制实例的 API 服务器作业。

1
2
3
4
5
6
job: api-server
   instance 1:  1.2.3.4:5671
   instance 2:  1.2.3.4:5672
   instance 3:  1.2.3.4:5673
   instance 4:  1.2.3.4:5674
   instance 5:  1.2.3.4:5675

  也可以从 NodeExporter 暴露的服务器中采集监控数据的内容:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
 
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
 
    static_configs:
      - targets: ["localhost:9090"]

  在上面的 Job 中,采用静态配置方式定义被监控目标,在当前主机上运行的 NodeExporter 监控的程序被称为一个实例(Instance),而具有相同目的这些实例,或者是同一个监控进程的多副本进程则通过每一个作业(Job)进程管理。除了静态配置每个 Job 采集实例地址外,Prometheus 还可以从自动发现的实例上采集监控数据。

  • Job:配置目标所属的 job 名称。
  • instance:被采样目标 URL 中的 <host>:<port> 部分。
posted @   左扬  阅读(844)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
levels of contents
点击右上角即可分享
微信分享提示