RocketMQ(4.8.0)——消费流程

RocketMQ(4.8.0)——消费流程

一、消费者概述

  消费者一般指获取消息、转发消息给业务代码处理的一系列代码实现。在RocketMQ中,消费行为是如何进行的呢?

  RocketMQ消费者支持订阅发布模式和Queue模式。下面以集群模式消费为例,描述生产、消费是如何进行的,见下图:

基本概念:

  消费者组: 一个逻辑概念,在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。

  消费者实例:一个消费者组程序部署了多个进程,每个进程都可以称为一个消费者实例。

  订阅关系:一个消费者组订阅一个Topic的某一个Tag,这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费订阅关系(消费者组名-Topic-Tag)必须一致。一个消费者组中的实例订阅的Topic和Tag必须完全一致,否则就是订阅关系不一致,订阅关系不一致会导致消费消息絮乱。

二、消费模式

  RocketMQ 目前支持2种消费模式:

    • 集群消费模式
    • 广播消费模式

  2.1 集群消费模式

  在同一个消费者组中的消费实例,是负载均衡(策略可以配置)地消费 Topic 中的消息,假如有一个生产者(producer)发送 120 条消息,其所属的 Topic 有 3 个消费者(Consumer)组,每个消费者组设置为集群消息,分别有 2 个消费者实例,如下图:

  Consumer Group 1 的两个实例 127.0.0.1 和 127.0.0.2 分别负载均衡地消费 60 条消息。由此我们可以得出使用负载均衡策略时,每个消费者实例消费消息数=生产消息数/消息者实例数,在本例中是 60=120/2。

  目前大部分场景都适合集群消费模式,RocketMQ的消费模式默认是集群消费。比如异步通信、削峰等对消息没有顺序要求的场景都适合集群消费。因为集群消费模式的消费进度是保存在 Broker 端的,所以即使应用崩溃,消费进度也不会出错。

  2.2 广播消费模式

  广播消费,顾名思义全部的消息都是广播分发,即消费者组中的全部消费者实例将消费整个 Topic 的全部消息。比如,有一个生产者生产了 120 条消息,其所属的 Topic 有3个消费者组,每个消费者组设置为广播消费,分别有两个消费者实例。

  Consumer Group 1 中的消费者 127.0.0.1 和消费者 127.0.0.2 分别消费 120 条消息。整个消费者组收到消息 120*2=240 条。由此我们可以得出广播消费时,每个消费者实例的消费消息数=生产者生产的消息数,整个消费者组中所有实例消费消息数=每个消费者实例消费消息数*消费者实例数,本例中是 240==120*2。

  广播消费比较适合各个消费者实例都需要通知的场景,比如刷新应用服务器中的缓存,见图:

  生产者发一个刷新缓存的广播消息,消费者组如果设置为广播消息,那么每个应用服务中的消费者都可以消费这个消息,也都能刷新缓存。

  广播消费的消费进度保存在客户端机器的文件中。如果文件丢失了,那么消费进度就丢失了,可能会导致部分消息没有消费。

三、可靠消费

  RocketMQ是一种十分可靠的消息队列中间件,消费侧通过重试—死信机制、Rebalance机制等多种机制保证消费的可靠性。

  3.1 重试——死信机制

  我们假设有一个场景,在消费消息时由于网络不稳定导致一条消息消费失败。此时是让生产者重新手动发送消息呢,还是自己做数据补偿?RocketMQ告诉你,消费不是一锤子买卖。

  横向看,RocketMQ的消费过程分为3个阶段:正常消费、重试消费和死信。在引进了正常Topic、重试队列、死信队列后,消费过程的可靠性提高了。RocketMQ的消费流程如图:

基本概念:

  正常 Topic :正常消费者订阅的 Topic 名字。

  重试 Topic :如果由于各种意外导致消息消费失败,那么该消息会自动被保存到重试 Topic 中,格式为 "%RETRY%消费者组",在订阅的时候会自动订阅这个重试 Topic。

  进入重试队列的消息有16次重试机会,每次都会按照一定的时间间隔进行,只要正常消费或者重试消费中有一次消费成功,就算消费成功,重试间隔时间见下表:

第几次重试 与上次重试的间隔时间 第几次重试 与上次重试的间隔时间
1 10秒 9 7分钟
2 30秒 10 8分钟
3 1分钟 11 9分钟
4 2分钟 12 10分钟
5 3分钟 13 20分钟
6 4分钟 14 30分钟
7 5分钟 15 1小时
8 6分钟 16 2小时

  死信 Topic :死信 Topic 名字格式为 "%DLQ%消费者组名"。如果正常消费 1 次失败,重试16次失败,那么消息会被保存到死信 Topic 中,进入死信 Topic 的消息不能被再次消费。RocketMQ认为,如果17次机会都失败了,说明生产者发送消息的格式发生了变化,或者消费服务出现了问题,需要人工介入处理。

  3.2 Rebalance机制

  Rebalance(重平衡)机制,用于在发生 Broker 掉线、Topic 扩容和缩容、消费者扩容和缩容等变化时,自动感知并调整自身消费,以尽量减少甚至避免消息没有被消费。后面单独说 Rebalance机制。

posted @ 2021-02-18 11:43  左扬  阅读(748)  评论(0编辑  收藏  举报
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