摘要：
因为要处理振动信号，复习了傅里叶变换，了解了一维的Gabor滤波器，Gabor滤波器是高斯核和正弦函数的乘积。这里集合我觉得讲的不错的文章，可以对傅里叶变换和Gabor滤波器有个深入浅出的认识。 "Gabor特征总结" "高斯函数的傅里叶变换" 高斯核的傅里叶变换后仍然是高斯形式。 "为什么有监督的 阅读全文
摘要：
论文来源 ： "IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS" 2016年的文章，SCI1区，提出了两阶段的算法。第一个阶段使用Sparse filtering，无监督的方式提取出特征。第二个阶段使用softmax回归进行分类。可以实现更少的数据，但更高的准 阅读全文
摘要：
论文来源 ： "NIPS2011" 相比于其它的无监督学习算法，Sparse filtering并不是去学习数据的分布，它是去分析特征的分布，良好的特征分布满足一定的特性，有了这个思想，只需要优化简单的目标函数，下面介绍。Sparse filtering可以有效地学习高维输入的特征，当进行分层训练时 阅读全文